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客服响应慢、解答不精准怎么办?腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek,助力车企打造智能客服新体验

2025-03-11

如今汽车行业竞争激烈,数字化营销也正面临严峻挑战,留资率普遍承压,这也让车企深刻了解到未来业务优化的方向,就是打造更智能、更高效的客户服务体系。然而汽车行业的智能客服场景往往面临多重难题。

汽车行业客服场景痛点

成本中心,需要降本增效

在汽车行业,客服部门通常被视为成本中心,而非利润中心。这意味着企业必须找到有效的方法来降低运营成本,同时提高服务效率。由于汽车行业的客户服务往往涉及到大量的重复性问题和高度专业化的咨询,采用智能客服系统可以显著减少人工客服的工作量。

咨询渠道多,知识库难以共享沉淀

随着数字化转型的推进,客户可以通过多种渠道(如电话、电子邮件、社交媒体、即时通讯工具等)与车企进行沟通。然而,这种多渠道的服务模式也带来了信息分散的问题,导致知识库难以有效地共享和沉淀。

知识迭代速度快,更新不及时

汽车行业是一个快速发展的领域,新产品和技术不断涌现,这就要求客服人员具备最新的产品知识和服务技能。但是,在实际操作中,由于培训周期长、知识更新速度慢等原因,常常出现客服人员对新车型或新技术不够熟悉的情况。

车企产品复杂,客户咨询问题多样

汽车作为一种复杂的机械产品,其内部结构和技术细节非常繁杂,这使得客户在使用过程中可能会遇到各种各样的问题。对于这些问题,如果不能得到及时准确的回答,就可能影响到客户的使用体验甚至品牌形象。

在当下的市场经济环境中,企业对于客服中心的定位已不再只是“问题解决者”,而是提升用户满意度、增强品牌忠诚度的关键环节。如何让客服更高效、更智能,成为了企业数字化转型的核心诉求。

腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek打造客服新体验

好的车企智能客服不仅需要快速响应客户咨询、准确理解客户问题,也需要灵活扩展,也需要大模型技术的加持,提升内容理解能力,快速检索和匹配知识。

腾讯云大模型知识引擎 LKE

腾讯云大模型知识引擎 LKE,基于大语言模型的企业级知识应用构建专家,覆盖大模型开发各种知识应用的常见模式、工具、流程,弥补大模型到应用构建间的缺口;全链路提升复杂文档解析、切分、检索、推理和生成效果,打造TRAG技术品牌。

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的结合,通过RAG+大模型的解决方案,可以实现快速响应、精准解答,让客服从“被动应对”转向“主动服务”。

事实性知识处理

企业事实性知识常常包含无明显边界的组合图形,且易重叠、错位,极大影响模型阅读理解准确率。腾讯云大模型知识引擎基于文档元素及位置信息,“定制化”进行重组和排版,再凭借OCR大模型,提升说明书场景下图、文、公式等元素识别准确度,生成图文并茂的答案。

概念性知识处理

车企的概念性知识表格形式多样化、复杂数据检索易出错,腾讯的全新文本检索模型,加强模型对复杂数据的学习能力,利用COT等技术,提升模型对表格元素推理、比较的能力。

程序性知识处理

企业的程序性知识涉及业务接口多、业务逻辑随不同企业高度个性化,通过传统业务画布配置,复杂多高,人工梳理成本高。通过腾讯的可视化拖拉拽的方式可以编排不同的原子能力(如大模型、知识库、插件等),零代码构建业务流程。

此外关于Agent解法缺陷,可以分三个节点解决:

信息收集类节点:通过多轮对话等方式收集并传递信息,如参数收集节点。

信息处理类节点:加工处理信息,如大模型节点,支持通过编辑提示词,利用大模型能力处理信息。

基础节点:实现结果输出、逻辑判断等功能,含结束回复、条件判断等。

DeepSeek在数据与实现效果上的优势

DeepSeek总结能力强,在问不明确的query(例如:远程控制),可以发现不同车型的远程控制功能不一样,按照不同车型内容回复。

出图率高且呈现完整,在意图不明确的情况下可以将文档中相关内容进行总结回复,不依赖反问澄清。例如电池保修时间问题,DeepSeek可以按照不同电池类型分别回答。

腾讯云大模型知识引擎支撑多起应用场景

深化坐席知识库场景,提升产品体验

结合POC阶段的成果,进一步提升知识库产品体验,提升客服一次解决率、降低平均处理时长。

一站式文本客服能力,覆盖坐席、终端、质检等能力

全天候秒级响应专业服务体验。覆盖单轮,多轮,任务型,支持售前咨询,售后服务场景。

标准合规开放灵活,扩展网联新体验

腾讯云大模型知识引擎可根据企业自定义的会话主题分类,智能生成服务小结,帮助客服高效记录服务情况。

客诉分析及预警

腾讯大模型知识引擎赋能客诉危机管理平台提升负面舆情监控效率,大模型实现舆情分类、内容情绪正负向判定归纳总结,代替原有人工流程。

在当前竞争激烈的汽车市场中,打造一个高效、智能的客服体系已成为车企提升用户满意度和增强品牌忠诚度的关键。通过腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的深度结合,车企可以实现快速响应和精准解答,还能有效应对复杂的客户咨询问题。

特别值得一提的是,腾讯大模型引擎目前接入了DeepSeek的满血版(R1&V3),这不仅提升了系统的整体性能,还确保了在各种应用场景下的稳定性和可靠性。

如果您希望进一步了解如何利用腾讯云大模型知识引擎和DeepSeek来优化您的智能客服系统,或者有任何关于客户关系管理和技术支持的需求,请随时联系我们。云巴巴作为专业的技术服务商,将竭诚为您提供全方位的支持与服务。

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