精准的风险识别能力
综合多维度信息,精准判定IP风险
可识别风险标签还在持续增加中。。。
可识别风险21.73亿个IPv6/48块,IPv4约6亿个
不同的风险标签,对应不同的打分规则,接入产品时可直接基于风险IP分值与等级采取对应的风控处理,无需多余操作
IP风险画像数据库会累计历史风险IP,数量会持续增加。目前包含IPv4约6亿,IPv6因数量巨大,
通常用/48或/64的IP块表示,目前我们已识别21.73亿个IPv6/48块。
当前或历史被标注有风险的IP,除提供IP风险信息相关字段外,*额外提供有区县级IP定位信息、
IP运营商信息和IP应用场景信息字段,更方便从多维度了解风险IP的画像情况
*注:离线库产品需归属地+场景版本提供该信息,API产品已包含所有字段
提供API和离线库两种产品接入方式,其中离线库可提供普通版本和归属地+场景版本
网易有道子曰教育大模型解决方案,支持公有云API调用,支持私有云部署,提供单个或灵活组合多种生成式AI能力。构建专业学科知识图谱,实现个性化教学,支持自主构建知识图谱,平台提供大纲/教材导入、模板导入、Xmind导入等多种方式。
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腾讯优测电商新零售压力测试解决方案在梳理业务流程时可以遵循这三点来梳理:核心业务、高频业务、基础业务。压测方案的制定需要结合系统架构和业务特点。比如抽奖抢券秒杀场景,就需要采用并发测试以及超卖验证等测试策略。我们还需要进行单接的基准测试以及单机混合场景容量测试 。
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