icon大规模高速高质量扩张背后要数字化、智能化的支撑icon

商场如战场,真正的竞争从来不只是短兵相接,更是决胜千里的排兵布局。如何大规模、高质量地选店和管店,将是品牌面临的重要挑战,也是品牌竞争制胜的核心能力。数字化作战地图将成为支持品牌高速、高质量发展的战略工具和新基建。

icon核心理念:赋能客户双向落实推进规模化拓店icon
icon轻量级服务:点位报告评估服务icon
icon当“千城万店”成为拓展目标,品牌该如何借力大数据为业务赋能?icon
icon商圈划分:综合人货场大数据划分商圈,支撑圈内商业精准布局icon
icon可根据客户需求定制个性化商圈icon
icon商圈洞察:多维度数据分析(生活圈)icon
icon小区洞察:通过小区AOI看板,一览小区详情信息icon
icon小区洞察:洞察生活圈内小区信息,分析小区与品牌调性匹配度icon
icon以选址为例,将宝贵行业经验数字化为开箱即用的业务赋能平台icon
iconStep1:通过精准的模型算法,更科学地制定和分配2023年开店任务icon

基于城市经济、人口、POI数据,规划各城市新店开拓分布权重;

iconStep2:精准定位高潜力目标区域,帮助一线缩短城市初筛时间icon
iconStep3:线下实地勘探,通过移动端上报店铺勘探记录icon
iconStep4:一览候选店铺周边情况及门店信息,完成决策审批icon
iconStep5:通过开店进度看板,查看并管理任务完成情况icon
icon数说故事具有精准且覆盖全国范围的人货场大数据icon

覆盖全国34省级、370地级区划、2,800+县级区划、7000万+POI数据、10亿+用户定位信息

城市经济数据
统计局官方数据:包含8大维度192+字段,覆盖城市人口、经济、交通、科教文卫等多项发展指标,预判城市潜力、辅助决策“城市开店优先级”;
基础POI数据
多源数据清洗:包含地图厂商、生活服务平台、品牌官方渠道、第三方专业数据采买,通过标准数据AI质检流程,将“脏数据”清洗为“鲜数据”,辅助决策“城市开店空间”;
AOI(小区)
多源数据清洗:包含地图厂商、房产中介及第三方专业数据采买,通过标准数据AI质检流程,扩充AOI的商业信息字段,辅助决策“聚客点的开店潜力”;
AOI(购物中心)
多源数据清洗:包含地图厂商、房产中介及第三方专业数据采买,通过标准数据AI质检流程,扩充AOI的商业信息字段,辅助决策“聚客点的开店潜力”;
人群画像数据
多源数据融合:第三方专业数据采买及融合,辅助“客流洞察”;
icon“高覆盖”及“高保真”的数据需要一套标准化数据AI质检流程icon
icon数据整合-场:动态更新全国100万+品牌数据,保障数据状态鲜活icon
icon数据整合-场:覆盖全国70万+房产小区详情,洞察居住浓度及消费力icon

完整的房产小区字段,囊括开发商基本信息,房价/租金信息、户数、是否有电梯、物业情况等字段,可支持对小区居民浓度及消费潜力进行预判;

icon数据整合-场:覆盖全国10000+购物中心,一览商业配套详情icon

完整的购物中心字段,囊括购物中心周边商业配套(停车位、公交站、地铁),开发商信息、购物中心内品牌及业态占比、周边业态租金信息等,

icon数据整合-场:其中近5000+购物中心,定期刷新品牌跟踪商业变迁icon

全国有数千家购物中心经过数据清洗,含有完整的品牌业态信息、如店铺名称、楼层、店铺位置、店铺评论等,能够深度对购物中心的聚客能力及消费能力做预测,大大节约一线考察及信息录入时间。

icon数据能力-人:客群数据覆盖全国90%移动设备用户icon
海量定位数据
日均定位 1200亿次
日覆盖设备 8亿
月覆盖设备 10亿
行业遥遥领先
高精定位能力
平均精度<20米
基站定位 9000万
Wi-Fi定位 7.8亿
全面健康生态
专业地图基础数据
基础数据多端采集
数据生态开放合作
基于场景的能力优化
商业地产
旅游景区
交通枢纽
教育机构
icon数据整合-人:覆盖全国90%移动设备用户的人群大数据icon
icon案例1:赋能某全国连锁便利店战略选址icon
【客户挑战】

有整体性的全国战略目标,但难以合理分解至大区/片区层级;面对门店迅速扩张,传统低效人海战术已经无法满足业务发展需求;门店选址无科学数据评估模型,依靠商业体感决策的门店质量参差不齐;

【解决方案】

城市甄选:根据城市经济统计数据,基于当前城市经济水平,结合模型预测未来增长潜力,判断各目标城市未来开店空间,完成开店任务在城市层级细分;商圈洞察:盘点全国范围内商圈分布,结合客群特征锁定适合品牌布局的商圈,聚焦拓展范围;网点分析:针对网点未覆盖商圈,调动网点客群分析数据,评估目标点位潜在开店质量;开店模型:根据开店逻辑,一键推荐适合开店的栅格区域;

【客户收益】

收益1:门店开店时间从之前的两周实现3天快速开店;收益2:年度开店规划压力大大下降,人均开店数量大大增加;收益3:单店综合选址成本下降50%。

icon案例2:赋能某知名连锁企业渠道战略扩张icon
【客户挑战】

生意形态聚焦在社区/生活圈,但无法在地图侧确认具体的社区/生活圈边界;对业态服务区域所在的客群特性与消费水平不了解,无法对区域消费潜力做准确评估;不清楚哪些区域具有发展潜力,可以补充对应网点完善商业覆盖;

【解决方案】

生活圈划分:根据15分钟步行距离,结合模型算法聚类,将全上海划分为800个15分钟生活圈;人群分析:结合人群大数据,对全市800+生活圈进行客群画像分析及商业消费力评估,厘定各个生活圈生意策略;网点布局:地图大数据可视化呈现,及时发现空白的高消费生活圈做对应网点补充;

【客户收益】

收益1:细化管理颗粒度,社区化商业管理具有落地抓手;收益2:量化生活圈商业价值,量化商业资源投入评估优先级;收益3:提升网点补充准确度与补点考察效率。

icon四大优势总结:基于数据-算法-平台,体系化赋能选址效率/准确率提升icon
1.高覆盖的准确数据源
甄选优质数据,多源清洗,建立覆盖全国范围的优质“人货场”大数据;
2.涵盖选址全流程的应用平台
成熟的战略选址平台产品,支持从城市开店任务规划-优质开店区域推荐-黄金门店评估,全流程数字化赋能;
3.精准的模型算法策略把关
将人货场大数据与一线优质行业选址经验结合,打造战略选址的AI模型,赋能策略定制;
4.丰富的同类项目服务经验
服务过荣耀、周大福、大参林、壳牌、宝洁、伊利等头部客户,具有丰富的项目实战经验;
icon数说故事,中国领先的一站式大数据及AI智能应用提供商icon
数说故事(DataStory)成立于2015年,公司以双总部模式运作,总部同时设立在 广州 及 珠海横琴,在 北京、上海、成都 等主要核心城市均设有本地化分支机构。 数说故事构建了从数据收集、治理、分析、建模到商业应用的全价值链解决方案,基于多年的行业深耕,沉淀数说故事独有的方法论体系及宝贵实践经验,完整覆盖产品创新、品牌营销、内容营销、渠道管理、用户运营、风险预警、投资顾问等丰富的商业场景。 目前,数说故事已为百联、屈臣氏、万宁、华润、华为、宝洁、 腾讯、阿里、伊利、联合利华、OPPO等全国 500多家头部企业 提供服务,覆盖连锁零售、3C互联网、汽车制造、日化美妆、食品饮料、广告营销等 10余个行业,致力于企业及政府实现业务变革和营收增长。
icon数据能力:全国最大的一站式大数据服务商,支持2G+2B+2C洞察icon
iconSaaS+PaaS产品体系,为企业提供轻量级、连续性数字化转型解决方案icon

从数据收集、治理、分析、建模到商业应用,数说故事是国内率先能为客户提供完整一站式数字化商业应用方案的企业之一。

icon数说睿见:渠道经营的数字化作战地图icon

融合全国2800+区县海量“人-货-场”数据,致力于打造一张全景数智化作战地图。通过智能AI从城市-商圈-网点层层聚焦“人-货-场”的最优匹配,帮助企业制定精准的作战策略:商圈洞察、战略选址、精准铺货、区域精耕等,打赢每一场战役。

icon合作客户节选:数说故事具有各行业丰富的项目服务经验icon

服务行业:餐饮、珠宝、医药、商超便利、3C家电、汽车、丽人、快消等

icon目标客户与合作模式icon
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