我们开展为期数月的用户调研,并阅读与校验了上万份募集说明书、招股说明书等文档,统计出如下数据:
文档纠错是一款主要对债券募集说明书、招股说明书、上市公司年报等文档内的文字、标点,以及数字格式进行筛查与纠错,并结合语义理解与债、股、财务会计相关语料,及《物权法》、《证券法》、《公司法》、《票据法》等相关规定,对文档实行全面纠错的功能,纠错准确率可达。
单表格纠错:单表格纠错是单个表格为单位,对表格内的数值以某些逻辑关系纠错的一项功能,主要可分为两大纠错类型:一般合计类纠错,主要对表格内的合计、小计、总计等数值进行纠错,运算数据不拘泥于财务数据。表格内财务指标纠错,如利润表中的营业利润纠错、现金流量表中的现金流量净额纠错等。
多表格及表文披露纠错:多表格及表文披露纠错是一项对报告中的财务数据进行上下文一致性审核的功能,主要分为以下方面:
如左图,发行人2017年其他流动资产为636,611.27万元,而右图中发行人2017年其他流动资产则为636,611.27元,表肩的单位错误而导致财务数据上下文冲突。
如上图显示,左图中红框内的数字为2017年末发行人其他应付款的金额,而右图的文字描述中,红框内的数字虽字面意思上为发行人2017年末其他应付款的金额,但由于其标题为长期应付款,从两个金额不一致可判断是右图科目写错而造成的冲突。
如上图显示,左图中红框内的数字为2017年末发行人资产总计的金额,单位为万元;而右图的文字描述中,红框内的数字同样为2017年公司总资产的数字,单位却是亿元,从而造成冲突。
如上图显示,左图中红框内的数字为2015年度财务费用的金额,数字为203,066.82万元,而右图中虽然显示2015年发行人财务费用的金额,但数字为203,066,82万元,将原本的小数点写成了千分位符,导致产生非正确的数字格式,进而造成冲突。*注:该类错误在“文档纠错-数字格式纠错”功能中也可得到校验与纠正。
占比及变动披露纠错:债券募集说明书、招股说明书、上市公司年报等文档经常需要对一些主要财务数据进行披露分析,因此会有较多的占比与变动额吉变动率的披露 分析。由于篇幅较多,且作为计算基准的原数据可能篇幅较远,从而造成较大的错误披露风险。达观数据财债通产品从这一需求出发,提供了对报告披露中占比及变动披露信息的纠错功能。
财务指标核算:财务管理学科中常用财务指标来显示企业的偿债能力及盈利能力等,如资产负债率、流动比率、速动比率、EBITDA、净资产收益率等,这些财务指标在债券募集说明书与招股说明书等文档中也会披露,财债通产品综合文中的财务指标公式对其进行进一步的校验与纠错,从而找出错误,规避风险。如上图,流动比率的公式为:流动比率=流动资产/流动负债。从图2及图3的资产负债表得知,2015年末流动资产合计为2,341,505.40,流动负债合计为835,036.94。因此图1中2015年末的流动比率应为2,341,505.40/835,036.94=2.80 ≠2.81。
场景说明:在实务中,券商需要拿到会计师事务所出具的审计报告草稿来填写招股说明书中关于注册会计师审计意见等内容的文字叙述,并根据审计报告中提供的财务主表及附注信息来编写招股说明书中的财务数据及变动披露分析,但由于种种客观原因,注册会计师提供的审计报告草稿可能会涉及审计调整,并更改审计报告草稿,投行员工因此需要又一次改动招股说明书,并谨慎规避因改动数字而造成的上下文不一致风险,该项工作繁琐且耗时耗力,财债通产品在传统比对功能的基础上进行了优化,从文字与数字角度,对招股说明书与审计报告的响应内容进行比对。
如上图,左侧的招股说明书合并资产负债表中,2018年底货币资金的金额为1,014,180,753.61元,右侧审计报告里列示的合并资产负债表中,2018年底货币资金的金额为1,214,180,753.61元,二者数字不一致,结果在右侧的红框内的校验结果中可查看。
如上图,左侧的招股说明书的会计师审计意见中显示,注册会计师出具的是保留意见的审计报告,而右侧审计报告中的文字描述表明,注册会计师对该公司出具的审计意见类型为标准无保留意见报告,二者不一致。*注:由于审计报告不会直接显示“无保留意见”、“保留意见”、“无法表示意见”等字样,财债通产品对审计报告中的审计意见进行映射,将文字描述中表示审计意见的内容映射成“无保留意见”、“保留意见”,及“无法表示意见”,并与招股说明书中的内容进行比对。
场景说明:随着科创板的逐渐实行,中国证券监督管理委员会于2019年第一季度颁布了【第6号公告】《公开发行证券的公司信息披露内容与格式准则第41号——科创板公司招股说明书》,其中规定了科创板招股说明书应披露的内容,财债通产品仔细研读41号准则,对科创板招股说明书中不符合准则规定的内容予以风险提示。根据41号准则第43条,发行人应披露董事、监事、高级管理人员及核心技术人员的简要情况,包括姓名、国籍及境外居留权;性别、年龄、学历及专业背景、职称;主要业务经历及实际负责的业务活动;对发行人设立、发展有重要影响的董事、监事、高级管理人员及核心技术人员,还应披露其创业或从业历程;曾经担任的重要职务及任期;现任发行人的职务及任期。如图,图中披露了高级管理人员,但下文未全部披露五位高级管理人员的相关信息,因此报错显示。
若会计准则发生变化,需要更改校验规则?财债通产品底层平台中内置常用的财务校验规则,可覆盖大部分报告中的财务逻辑,但当会计准则发生变化时,用户也可在界面中配置校验逻辑,灵活性较强。
若需要比对的不是审计报告,而是其他非公开文档?在实务中,招股说明书中除审计报告外,还有一些内容是从其他非公开文档中迁移而来,如《持有人会议规则》、《受托管理协议》等。当这些文档需要交叉校验时,财债通产品也可对该部分校验进行定制开发。
若校验的科目定位不准确?如财务一致性审核中,出现科目定位误判时,财债通产品可支持用户二次修改科目与主体内容,并支持二次校验。财债通产品在审核时,按照 “年份”、“主体”、“科目”、“金额”来定位一个财务数据,并据此进行校验,当该定位出现误判时,我们可支持用户对这四个维度进行修改,并在点击产品界面中“重新校验”的按钮后,即可规避该误判。此外,后台将启动机器学习机制,达到一定量样本训练后可规避该误判。
应用:财务一致性审核,文档纠错。如:a) 超短期融资债券->超短期融资券b) 客户存款和同业存款项净增加额->客户存款和同业存放款项净增加额c) 资产抵押、质押、出售、转让、划拨或报废 ->资产抵押、质押、出售、转让、划转或报废
强大先进的底层技术:结合最先进的自然语言处理技术与深度学习技术,文档处理智能化水平高。利用文档智能审阅平台的抽取、审核、比对等功能,平台成熟,准确率高。达观数据拥有强大的文档智能审阅平台,运用当下最先进的自然语言处理技术(NLP),以及深度学习技术,文档处理更智能、更准确。
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