关于“生物识别技术”在我们日常生活中的应用,大家几乎可以异口同声说出“人脸识别”、“指纹解锁”等。透过现象看本质,这些技术的背后无外乎俩字——“密码”。是的,“生物识别”≈“身体密码”的说法一点也不过分。
我们通过这个数据时代发展最大的技术进行挑战之一,就是一个地球上近80亿人一半以上都在互联网上查验身份。为了一个企业应对这一社会问题挑战,在技术经济发展不断进步和用户信息进行友好体验的推动下,生物识别系统工程技术的安全性日益提高。
现代生物计量学看起来像科幻小说,但这个概念并不新鲜。闻名查尔斯·达尔文的表弟弗朗西斯·加尔顿爵士对8,000多个指纹样本进行了阐发,宣布了历史上第一个指纹分类体系。
在20世纪初,伦敦警察局根据弗朗西斯·高尔顿爵士的工作,使用螺旋和环形形状来根据指纹模式识别个人。由此产生的亨利分类系统是非常有效的,它仍然是当今世界上最常见的生物识别技术——自动指纹识别系统(AFIS)的基础。
从计算机科学领域的绘制信息,覆盖了从许多不同的角度生物识别系统安全的今天的方式,你可以超越现有的网络安全管理措施,从目前使用情况的人。
有三种可能的方法来证明一个人的身份:
第一,使用您拥有的东西(例如钥匙、徽章、文件)
第二,你知道你使用的内容(如密码,编码,安全问题)
第三,使用内在识别特征(例如指纹、面部)
生物测定学是用于识别个体的第三类型的生物统计的一个例子。通常,这些信息数据进行测量技术主要来自不同物理知识结构设计特征,如虹膜、指纹、面部特征,甚至人的声音。
当在安全应用中,生物识别技术在理论上比传统密码的安全,因为每个人的详细物理特性是独一无二的。
关于“扩展的密码。”到目前为止,我们很清楚,我们只在风险使用文本密码信息。即使在2019年,最高的密码技术仍然是“123456”和“Password”。
然而,仍然默认密码来访问您的帐户,因此引进的过程称为双因素认证来添加新的安全层。双因素认证的最常见的类型包括发送电子邮件或短信,以帮助确保只有帐户的合法拥有者登录。
越来越多的生物统计安全措施取代有一个或两个的这些步骤。苹果在指纹扫描仪,这是技术如何生物特征识别进入广泛使用的消费品鲜明的例子介绍iPhone5S。如今,市场上每一家新的智能手机公司都有某种生物识别系统。
以上就是“生物识别技术”与“密码”的“不解之缘”,这段缘分还会继续纠缠下去。
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