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基金证券行业如何选择敏捷研发协同平台?这篇选型推荐请收下

2024-12-10

数字化转型是基金证券机构构建差异化核心竞争力的关键,既可以优化现有业务场景,实现提质增效,还可以创新金融服务场景,为用户带来全新体验。

研发是其中数字化转型的底座,基金证券机构的研发需要与业务需求有效对接,既要稳健又要敏捷,在长开发周期中保证研发质量提升效能。然而,选择一个适合自身业务特点的敏捷研发协同平台并非易事。

基金证券行业如何选择敏捷研发协同平台?

理解业务需求与挑战。首先,需要明确的是,每个企业的具体需求不同,因此在选择平台时应该考虑几个方面:业务流程、团队规模与分布、法规遵从性、集成能力。

考察关键特性。当明确了自身的业务需求之后,可以针对以下几点来考察候选平台的关键特性:

端到端解决方案

理想的敏捷研发协同平台应当提供全面的服务,覆盖项目规划、任务分配、进度跟踪直至最终交付的所有环节。

自定义配置选项

考虑到不同公司的特殊要求,一个好的平台应允许用户根据实际情况调整看板布局、创建个性化模板、设定权限级别等操作。

数据可视化与分析

通过图表展示关键绩效指标,可以让管理者更直观地了解到项目的健康状况;而强大的报表生成功能则便于定期向高层汇报成果。

敏捷实践的支持

除了基本的功能外,优秀的平台还会融入更多专业的敏捷元素,以此促进良好习惯的养成,推动团队持续改进。

腾讯TAPD

腾讯TAPD作为国内最早一批上线的敏捷研发协作平台,积累了腾讯10余年敏捷研发精髓,为金融、游戏、社交文娱、电商零售、高科制造、企业服务等数十万行业客户量身打造了产品研发全生命周期解决方案,并帮助客户解决项目管理问题,提升研发效能。

腾讯TAPD敏捷研发云平台

TAPD诞生于2006年腾讯敏捷研发升级时期,是腾讯自主研发的敏捷协作平台。TAPD覆盖腾讯95%的研发团队,十余年来腾讯每 一款产品研发都离不开TAPD的支持。TAPD 于2017年正式对外提供服务,输出腾讯研发模式和研发方法、实践。

基于TAPD需求分层级管理,实现业务价值流快速流动

基于TAPD,基金证券行业可以对需求的源头做分层分级管理,即分为管理层的需求池、部落层的需求池以及小队层面的需求池。业务人员在需求池中提需求,研发团队与需求池建立关联。业务人员可以随时在TAPD系统中,查看需求当前的状态,无论是待开发、研发中还是已经部署上线,非常清晰明了。

研发全生命周期管理,提升交付效率和质量

对于金融机构来说,不仅需要满足监管的合规要求,还有来自团队内部复杂多样的需求。保险机构有着多样化的需求,从需求确定、设计开发,整个流程都可以通过TAPD实现,甚至将30多个系统放在同一TAPD项目下,可以有效减少各个团队之间因为信息不对称导致的互相等待和浪费严重的问题。

推进企业级敏捷体系建设,提升研发效能

企业可以借助TAPD,在内部标准、内部教练、内部平台进行规模化敏捷的探索,持续提升效能,并基于成熟度模型,针对不同的业务特点,建立了分层教辅策略,即“深专广”。所谓“深”即深度陪跑。一般会选择一些业务成熟度高的项目进行深度陪跑,通过这样的方式牵引成熟度的提升。“专”是指建立敏捷实战营,帮助团队实现专项能力的突破。“广”是指广泛落地规范+平台赋能以整体提升效能。

AI代码助手

低代码开发平台与AI大模型等前沿技术也是企业敏捷项目研发的关键策略与工具。低代码平台与AI大模型的深度融合不仅简化了复杂应用的开发流程,降低了技术门槛,还极大地提升了业务敏捷性和创新能力。通过低代码平台,银行能够迅速构建并部署智能化系统,如智能客服、风控模型等,从而减少对专业开发人员的依赖,加快产品迭代速度。

腾讯云AI代码助手

腾讯云AI代码助手基于混元代码模型之上的,面向开发者的,代码智能补全和开发辅助的工具,以帮助开发者提高代 码完成速度和准度,帮助企业管理者洞察研发效能情况。

腾讯云AI代码助手基于混元大模型,结合自有海量代码库及开源代码,通过精调打造出代码补全、技术对话、自动化测试、代码诊断等四大应用场景,能够极大提升研发效能。目前腾讯公司有70%以上的程序员在日常工作中使用代码助手,在合作规模最大的金融机构中,有超过6000名程序员使用。从客户使用的效果来看,普遍可达到35%的字符生成率,30%以上的代码采纳率,整体编码效率可提升43%以上。

软件上下文理解。能够工程上下文进行补全,是代码补全的核心能力。腾讯云AI代码助手通过AST语法树分析、相似度匹配、跨文件关联等技术,可以做到更深入的理解软件工程。

极强的扩展性。大模型应用落地是一个典型的迭代过程,企业内部都有大量的私域数据。腾讯云AI代码助手可以通过内置的Prompt扩展、Agent扩展等能力,极大的帮助企业更好的落地大模型应用。

原生插件交互。得益于腾讯自身在原生IDE生态多年的积累。目前腾讯云AI代码助手是国内唯一采用原生IDE交互的辅助编码类产品。原生IDE为用户带来插件端更多的交互可能性,包括选择文件、内联对话等。

腾讯CODING

腾讯CODING DevOps涵盖了代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、研发流程管理等多款产品和服务,满足了软件开发从构想到交付的关键所需,实现研发团队在云端的高效协同,实践敏捷开发与DevOps,全面提升软件交付的质量与速度。

腾讯云CODING研发管理系统

CODING DevOps包括代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库等多款产品和服务,涵盖软件开发从构想到交付的一切所需,使研发团队在云端高效协同,实践敏捷开发与 DevOps,提升软件交付质量与速度。

基于完整的工具链,CODING与深圳农商银行、腾讯微保、长安汽车金融、山西证券深入合作,为金融行业客户提供成熟的研发管理数字化转型、研发管理规范、敏捷开发及DevOps等解决方案,帮助企业降低研发工具建设成本,提高产品交付效率,实现研发效能升级。

优势:

开箱即用。免部署、开箱即用的一站式研发管理工具链,覆盖开发管理全过程工具服务,具备完整的自研工具能力,无需对接第三方工具,助力您快速进行DevOps实践。

灵活配置。从代码在线管理到持续集成、自动化测试、自动部署过程,为项目的持续性交付提供高度自动化的能力。

高度自动化、标准化。从代码在线管理到持续集成、自动化测试、自动部署过程,有机连接多种工具,轻松帮您搭建高度标准化、自动化的CI/CD流水线。

多角色岗位高效协作。提供高可用数据存储及备份,数据传输全程加密。支持精细化权限管控、代码/制品漏洞扫描、IP 白名单等多重安全防御能力,全面守护您的数字资产。

无论是腾讯TAPD提供的全面敏捷研发管理方案,还是腾讯云AI代码助手带来的智能编码效率革命,又或是腾讯CODING DevOps实现的一站式云端研发协同,这些先进的技术和平台都为基金证券行业的数字化转型提供了坚实的支持。它们不仅能够帮助企业应对快速变化的市场环境,还能确保在激烈的竞争中保持领先地位。

如果您正在寻找合适的敏捷研发协同平台,并希望获得更详细的信息或定制化解决方案,欢迎随时联系云巴巴。我们将竭诚为您提供专业的咨询和技术支持。

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