腾讯云向量数据库重磅来袭,新品享福利!
我们在用图片搜索图片,或者语音搜索语音的时候,在数据库中存储和对比的并不是图片和语音片段,而是通过DL等算法提取出来的“特征”,一般是256/512个float数组,可以用数学中的向量来表示。
向量数据库就是用来存储,检索,分析向量的数据库。向量数据库具备以下特征:
1、提供标准的sql访问接口,降低用户的使用门槛;
2、提供高效的数据组织,检索和分析的能力。一般用户在存储和检索向量的同时,还需要管理结构化的数据,即支持传统数据库对结构化数据的管理能力。
从技术角度来讲,向量数据库主要解决两大问题:高效检索与高效分析;
与传统数据数据库相比,千亿请求是底线,低时延与高并发是保证,近似查询考验向量数据库的高算力;
新的生产力大语言模型,新的应用形态对话式交互与新的检索需求,时代在召唤,腾讯云向量数据库8月重磅来袭!
大模型需要向量数据库,Tencent Cloud VectorDB是腾讯自研的分布式向量数据库,源自腾讯集团积累多年的分布式向量检索引擎OLAMA,提供高吞吐、低延迟、低成本、高可用、 弹性扩展的全托管向量检索数据库服务。
接下来,腾讯云向量数据库还将提供简单易用的可视化数据管理,一站式向量检索方案;全场景支持 丰富的数据接入方式;一起期待吧!
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