Fitow菲特AI图像算法平台
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行业现状&痛点
AI 图像算法平台简介Fitow（菲特）AI 图像算法平台是菲特针对实际工业场景下的质量检测服务推出的集数据分析和模型训练、预测服务于一体的深度学习平台，是在菲特多年扎根于工业质检行业的基础上与深度学习技术相结合而开发的一套工业质检产品。
Fitow（菲特）AI 图像算法平台基于人工智能，能够在工业场景下在云平台上实现数据上传、训练、验证等工作，并且平台的使用操作使用、部署方式简单能够满足工业产品表面质检要求，提高客户的成本效益。
AI 图像算法平台产品介绍智能制造是制造业重要的必经阶段，AI人工智能的引入，加快了制造业的智能化发展进程。
AI 图像算法平台使用流程
系统介绍
首页介绍在此处可以看到资源占用情况，包括：CPU，内存，网络，GPU。
项目管理此界面用于项目管理应用，对项目的【查看】，【添加项目】，【修改】，【删除】操作。
查看 项目管理页面点击项目列表中的【查看 - 按钮】查看项目信息。
编辑 项目管理页面点击项目列表中的【编辑 - 按钮】编辑项目信息。
删除 项目管理页面点击项目列表中的【删除 - 按钮】删除项目信息。
数据集管理查看详情】，此界面用于数据集管理应用，对数据集的【标签管理】、【修改】、【删除】操作。
用于对标签的添加，修改，删除等操作。
查看详情
用于添加数据集，删除数据集，查看标
签详细信息。
修改
用于修改数据集信息。
删除
用于删除数据集信息。
数据集管理查看详情：用于添加数据集，删除数据集，查看标签详细信息等。
文件夹详情
数据集管理导入
导入用来上传已标注的数据：（需要以压缩
包.zip的格式上传）。
单图上传
以单张图片的形式上传 (未标注的数据)
多图上传
以多张图片的形式进行上传 (未标注的数据)
人工标注
用于对已上传的末标注的图片进行标注。
删除
对图片进行删除。
模型管理此界面用于模型管理应用，对模型的【添加模型】【查看】【删除】，操作。
查看
用于查看模型的详细信息。
删除
模型管理此界面为模型管理界面的添加训练集界面，在此界面上传需要训练的
数据集。
此界面为模型管理界面的数据分析界面，各缺陷样本数量占比，各缺陷图片占比，各缺陷尺寸分布。
模型管理下发模型：将模型下发到智能相机
下载：将模型下载到本地
删除：删除该模型
模型管理此界面为模型管理界面的添加测试集界面，在此界面上传需要测试的数据集。
此界面为模型管理界面的数据分析界面，各缺陷样本数量占比，各缺陷图片占比，各缺陷尺寸分布。
模型管理可视化闽值：置信度阈值，将低于该值的可视框去除。
模型管理
设备管理设备管理列表页面点击【数据存储策略-按钮】进入数据存储策略页面，输入数据存储策略，点击【复制 OK 图存储路径-按钮】可将 OK 图存储路径应用至NG 图，点击【保存-按钮 】 保存数据存储策略点击【应用到其他设备-按钮】将数据存储策略应用到其他设备。
下发日志：设备管理列表页面点击【下发日志-按钮】进入模型下发日志页面，点击【导出-按钮】/【全部导出-按钮】将模型下发日志导出。
查看详情：设备管理列表页面点击【查看详情-按钮】进入设备详情页面。
编辑：设备管理列表页面点击【编辑-按钮】进入修改设备信息页面。
删除：设备管理列表点击【删除-按钮】删除设备信息。
OCR项目管理此界面用于项目管理应用，对项目的【查看】，【添加项目】，【修改】，【删除】操作。
查看：项目管理页面点击项目列表中的【查看详情】跳转到模型管理中此项目对应的模型管理列表。
修改：项目管理页面点击项目列表中的【修改】编辑项目信息。
删除：项目管理页面点击项目列表中的【删除-按钮】删除项目信息。
OCR模型管理模型管理页面,此界面用于模型管理应用，对模型的【添加模型】，【查看详情】，【修改】，【删除】，等操作。
OCR模型管理 - 查看详情跳转到【进行中的任务】，同时打开【模型训练】（包括:【训练集】、【训练任务】），模型测试（包括:【测试集】、【测试任务】），【在线使用】模块。
正在进行的训练或者测试任务管理列表页。
训练集
用于训练的数据集的管理列表页。
训练任务
所有训练任务的管理列表页。
测试集
用于测试任务的数据集的管理列表页。
测试任务
所有测试任务的管理列表页。
在线使用
用于在线单张图片推理。
OCR模型训练 - 训练集对训练集进行管理的列表页，包括搜索、添加、查看、修改、删除。
标注状态：用标注状态（已标注 未标注）进行搜索。
添加训练集：添加训练集的名称和描述。
查看详情：对当前训练集包括的文件夹进行操作的按钮。
修改：对训练集名称和描述进行修改。
删除：删除训练集。
OCR模型训练 - 训练集 - 查看详情对训练集中的文件夹进行管理，包括【文字检测】，【文字识别】两个部分，分别有【添加文件夹】、【预标注】、【生成文字识别文件夹】（只属于文字检测）【删除】、【查看文件夹详情】搜索。
填入文件夹名称和选择是用于文字检测还是文字识别。
标注状态
用标注状态（已标注 未标注）进行搜索。
预标注
对未标注的文件夹进行预标注，可批量标注。
生成文字识别文件夹
在已标注的情况下，把文字检测的文件夹生成需要进
行文字识别的文件夹和数据，支持批量。
文件夹名称
用文件夹名称进行搜索。
OCR模型训练 - 训练集 - 查看详情 - 文件夹详情对文件夹中的数据进行管理，包括【导入】，【单图上传】，【多图上传】【人工标注】【删除】【全部删除】。
单图上传：以单张图片的形式上传（未标注的数据）。
多图上传：以多张图片的形式进行上传（未标注的数据）。
人工标注：用于对已上传的未标注的图片进行标注。
删除：对图片进行删除，也可以单独点击图片左上的方块选中删除。
点击图片可查看大图。
标注状态：根据标注状态进行搜索。
OCR模型训练 - 训练任务分为文字检测和文字识别、添加训练任务根据状态搜索、查看详情、查看训练结果、查看进程版本、下载、删除。
查看配置：查看任务的详情。
训练结果：查看训练结果。
进程版本：查看进程版本。
下载：选择想要下载的进程版本对应的模型。
删除：删除模型。
OCR在线使用添加在线使用：选择对应的文字检测和文字识别的模型版本（必须是导出过的模型）和其他参数点击启用模型。
查看详情：进行在线使用。
查看配置：查看在线使用的配置。
停止：停止在线使用的服务。
OCR在线使用 - 在线使用详情选择图片
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