腾讯觅影病理云_数字病理远程会诊平台_病理切片扫描分析平台-云巴巴

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腾讯觅影病理云

腾讯觅影病理云依托腾讯云技术能力，专注医疗病理数字化管理和应用，搭载数据库、大数据和人工智能分析能力，提供以精准医疗为中心的病理服务，实现病理科数字化，全面提升病理数字化水平，助力分级诊疗制度落地。

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病理科痛点 - 传统工作方式，效率还需提升 icon

缺乏“金标准”- 病人预后分析

医生诊断一致性低，无法实现四眼诊疗远程更难

培训方式无法形成沉淀

保存困难，蜡块作为临床证据需要长久保存，但容易发霉变质等;

玻片易褪色，后期需要重新染色

不易查询，病理数据跨院调阅困难无法实现快速会诊

为什么选择数字病理? icon

医院痛点

- 耗材集采，玻片存储难度大，环境要求高，不易查询

- 病理数据跨院调阅困难，无法实现快速会诊

- 医院信息化建设投入高，数据管理扩容压力大

数字病理解决方案带来哪些改变? icon

数据管理方式

从自建库房，实物保存到云端数据存储、管理，降本增效。

医生工作方式

从显微镜下观察，到诊室电脑/工作站前办公，延伸到移动、远程协作办公。

医院协作方式

从院间数据不通到互通，助力互联网医院的远程医疗、远程会诊，宫颈脱落细胞学计算机辅助诊断增加医院收入。

医疗现状:我国医疗资源长期处于分布不均衡状态 icon

什么是病理

背景

• 人是由细胞构成，从一个受精卵发育到10^14个细胞

• 医学研究偏向寻找病原体，发现细胞是疾病初始变化的重要表征

• 病理学研究细胞和组织的适应与损伤、修复、局部血液循环、炎症、肿瘤、营养
• 临床最重要的任务：确定组织是否有癌

腾讯觅影·数字化病理 icon

依托腾讯云技术能力，专注医疗病理数字化管理和应用，搭载数据库、大数据和人工智能分析能力，提供以精准医疗为中心的病理服务，实现病理科数字化，全面提升病理数字化水平，助力分级诊疗制度落地。

数字化
切片数字化归档

切片数字化管理

基于图像的搜索

云存储
云网关

数据管理

数据安全防护

云连接
云PACS

远程诊断

远程会诊

云智能
医学病理AI

开放实验平台

病理数字化解决方案-数字化玻片突破传统病理业务 icon

云智能-海量数据构建数据库，构建以图搜图 icon

替代传统手工找玻片，数字化后构建自有知识库，实现以图搜图，寻找循证病历

原数据模型基于超大规模数据集预训练模型为目前最大

远程病理-提升病理诊疗水平 icon

远程诊断-互联互通，AI赋能 icon

医生通过PC端、移动端(企业微信)登录觅影数字病理平台，查看本院、远程医疗机构报告和图像：

• 支持多类型多品牌病理图像接入，包括滨松、3DHistec，Philips扫描仪等

• 支持患者管理、报告审核、图像浏览
• 多个AI预分析模型:AI宫颈脱落细胞学筛查，免疫组化量化计算、多组织学型等

云存储-云网关无缝连接，云存储安全可 icon

云智能-病理AI布局全景图 icon

云智能-赋能癌症靶向用药 icon

云智能-细胞病理AI推动宫颈脱落细胞学筛查 icon

背景:宫颈脱落细胞数量大，漏诊率高

• 宫颈癌是第二大女性常见恶性肿瘤

• 医生需挨个检查数万个细胞，漏诊率高

• AI算法可自动分析提示异常细胞，并自动分类

云智能-组织病理AI模型助力医生帮教 icon

癌症区域检测模型

肝癌区域检测算法(H&E)
前列腺癌区域检测算法(H&E)

结直肠癌区域检测算法(H&E)

肾癌区域检测算法(H&E)

肾小球区域检测算法(H&E)

前列腺Gleason分级算法(H&E)

宫颈上皮细胞病变分级算法(H&E)

脑胶质瘤分类算法(H&E)
结直肠MSI预测算法(H&E)

病理图像特征提取器(H&E)

淋巴结及特殊染色细胞模型

淋巴结癌症区域分割算法(乳腺癌和结直肠癌)
官颈细胞筛查算法
多病种癌症区域分割模型(IHC&HE)

白色背景区域分割模型(IHC&HE)
坏死区域分割模型(PDL1)

非特异性染色分类模型(PDL1)

细胞核检测模型(IHC&HE;细胞核中心)

细胞核分割模型(IHC&HE)

总体技术架构

部署模式-混合部署

影像设备/PACS将病理图像传输至前置机服务器

前置机服务器直接处理并返回结果，医生院内查看

前置机服务器通过网关将数据发送到云端

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多种信息融合

数据交互管理

内置丰富组件/资产

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