报表-实时数据

 用户行为实时分析，5秒更新一次，快速及时掌握用户的访问轨迹。

 

更新频率：
5秒更新一次数据，快速了解访客关注内容。

分析指标：
基础指标，访问趋势，新老访客以及访客明细。

有效时间：
仅统计最近十五分钟内数据。

报表-访客画像

 用户画像，真实还原用户访问轨迹。

数据分类：

提供访客和会员两类数据，访客根据cookie识别会员根据会员id识别。

分析指标：

到访时间以及用户屋性，自定义屋性，用户标签，访问轨迹等。

数据排重：
数据展示是经过排重的，每个cookie或者会员id只出
现一次。

 

报表-行为录屏

 开启后，监听并采集页面dom结构变化数据，并播放录屏。

报表-网页热点图

 页面上用户关注的热点形成热点图，分析用户关注的重点区域。

报表-页面数据

 站内页面访问数据。

 

数据分类：
受访页面、受访域名、文件下载、自定义页面分组。

分析指标：
访客数、浏览量、ip数、平均浏览量以及平均时长。

数据展示：
展示页面标题和连接，点解连接显示该链接详情。

 

报表-网站栏目

 支持自定义栏目，一般是通过网站平台的栏目表数据导出一份栏目结构文件来实现，可支持无限级栏目划分。

数据分类：
栏目分析、新闻稿件、稿件编辑。

 

分析指标：
访客数、浏览量、ip数、平均浏览量以及平均时长。

数据展示：
展示栏目名称和id，点解连接显示该链接详情。

栏目设置：
可以通过添加栏目规则xml文件导入本网站的栏目结构，具体请参考xml结构标准。要完整实现该功能，还需要在页面嵌入对用栏目id和稿件id。

 

报表-行为事件

 用于采集用户与网站平台的交互行为，比如点击按钮、收藏信息、点击广告等都可以对其进行埋点记录。

 

数据分类：事件分析、事件流分析。

分析指标：
访客数、浏览量、ip数、点击次数以及平均点击。

数据展示：
自定义事件名称，点解事件显示该项详情。

事件设置：
需提前在页面部署事件埋点，比如点击按钮、广告位等任何需要监控的页面元素。

 

报表-事件漏斗

 用于多步骤的转化分析，通过设置每个步骤对应的事件，分析每一步的转化和流失。

 

 

分析指标：
漏斗各个步骤的转化，评估关键步骤的转化率。

数据展示：
每日转化概况，点击数字可以查看细分数据。

事件设置：
需提前页面进行事件埋点以及设置漏斗各个步骤。

 

报表-客户端

 客户端基础环境，比如终端，操作系统，浏览器等。

 

数据分类：
终端设备、操作系统、浏览器类型、屏幕分辨率、系统语言设置、系统时区以及网络环境。

分析指标：
访客数、浏览量、ip数、平均浏览量以及平均时长新访客率和跳出率。

数据展示：
客户端类型数据，点解了解该项详情。

 

报表-地域分析

 Ip地址对应的地域分析，按国家，省份，城市划分。

 

数据分类：
按ip所属的国家、省份、城市分类，国内精确到地级市，准确度95%，国外精确到省或国家。

分析指标：
访客数、浏览量、ip数、平均浏览量以及平均时长新访客率和跳出率。

数据展示：
地域位置数据，点解了解该项详情。

 

报表-使用习惯

 用户的访问粘性，是否经常访问，每隔多久访问一次，每次访问多长时间等数据。

 

数据分类：
回访次数、间隔天数、访问深度以及访问时长分布。

分析指标：访客数、浏览量、ip数、平均浏览量以及平均时长新访客率和跳出率。

数据展示：习惯分类数据，点解了解该项详情。

 

报表-活跃与留存

 平台用户的活跃状态与留存状态，在某个时间段内有访问的用户分布情况。

 

 

数据分类：
持续访问的活跃数据以及新访客流失数据。
分析指标：
日活、1周、2周、3周、4周内的用户活跃度和留存度分布。

 

报表-广告报表，与用户行为数据整合

 1、数据方面实现了与访客在网站上的浏览、交易数据的整合。
2、可以自定义指标，包括页面事件、按钮标签以及页面的访问数据等；需要监测的对象无限扩大。

 

 

数据分类：
按渠道、媒介、计划、单元以及广告词分类。

分析指标：访客数、浏览量、ip数、平均浏览量以及平均时长+自定义指标。
数据展示：
广告细分项，点解了解该项详情。

 

报表-个性化推荐

提供了内容相关性推荐、浏览关联性推荐、内容欢迎度推荐和个性化内容推荐四种算法。

 

推荐规则：
基于内容相关、浏览相关、热度相关以及个性化推荐。
推荐样式：
纯文字、图片+文字和json格式数据。
使用方式：
添加后去获取代码，嵌入到需要展示的html页面，

 

报表-概况数据

站内数据。

 

整站概况
当日概况数据，包括基础指标，访问趋势，新老访客等。
综合评分
是应用使用质量的综合得分，其计算逻辑根据启动次数，浏览页面，在线时长，跳出率，新访客率，应用升级、应用报错，首屏耗时，访问量规模综合计算得到，在一定程度上反映应用使用的质量。

 

报表-用户趋势

应用小时日月年维度的启动数据

 

数据分类：
按小时、每日、每月以及每年分类。
分析指标：
启动用户数、启动次数、访问次数、新用户及平均时长。
数据展示：
时间细分项，点解了解该项详情。

 

报表-实时数据

用户行为实时分析，5秒更新一次，快速及时掌握用户的访问轨迹。

 

更新频率：
5秒更新一次数据，快速了解访客关注内容。
分析指标：基础指标，启动趋势，新老访客以及访客明细，
有效时间：
仅统计最近十五分钟内数据。

 

报表-访客画像

用户画像，真实还原用户访问轨迹。

 

数据分类：
提供访客和会员两类数据，访客根据cookie识别会员根据会员id识别。
分析指标：

用户属性，自定义属性，用户标签，到访时间以及访问轨迹等。
数据排重：
数据展示是经过排重的，每个cookie或者会员id只出
现一次。

报表-应用版本

应用的版本分布。

 

分析指标：
启动用户数、启动次数、访问次数、新用户及平均时长。
数据展示：
板本细分项，点解了解该项详情。

 

报表-终端分析

应用终端分析，主要是设备、系统、网络链接等。

 

数据分类：
设备品牌、设备型号、设备系统、设备分辨率、设备联网方式以及运营商。
分析指标：
访客数、浏览量、ip数、平均浏览量以及平均时长新访客率和跳出率。
数据展示：
终端类型数据，点解了解该项详情。

 

报表-页面数据

应用页面访问数据。

 

数据分类：
受访页面、页面流分析。
分析指标：
页面用户数、页面访问次数、新用户数以及人均时长。
数据展示：
页面数据，点解了解该项详情。

 

报表-行为事件

应用行为事件访问数据。

 

数据分类：
事件分析、事件流分析。
分析指标：
访客数、浏览量、ip数、点击次数以及平均点击。
数据展示：
自定义事件名称，点解事件显示该项详情。
事件设置：
需提前在应用部署事件埋点，比如点击按钮、广告位等任何需要监控的页面元素。

 

报表-事件漏斗

用于多步骤的转化分析，通过设置每个步骤对应的事件，分析每一步的转化和流失。

 

 

分析指标：
漏斗各个步骤的转化，评估关键步骤的转化率。
数据展示：
每日转化概况，点击数字可以查看细分数据。
事件设置：
需提前页面进行事件埋点以及设置漏斗各个步骤。

 

报表-活跃与留存

平台用户的活跃状态与留存状态，在某个时间段内有访问的用户分布情况。

 

数据分类：
持续访问的活跃数据以及新访客流失数据。
分析指标：
日活、1周、2周、3周、4周内的用户活跃度和留存度分布。

 

报表-应用崩溃

记录应用崩溃的错误日志

 

崩溃错误：
展示详细错误，包括影响的用户数、发生时间等。

 

报表-渠道转化

展示了推广渠道促成转化的整体情况，比如百度sem推广、头条信息流推广。

 

分析指标
渠道用户完成某事件的次数。
数据展示：
转化趋势图。
条件设置：
选择事件，选择渠道。
用户分群：
可设置用户群对数据进行细分。

报表-渠道归因

分析用户与应用接触过程中的每个广告触点对最终转化带来的价值。需要结合投放目标，选择合适的归因模型进行分析。

 

分析指标：
首次归因、最终归因、平均归因指标。
数据展示：
三者归因计算结果。
条件设置：选择事件。
用户分群：
可设置用户群对数据进行细分。

 

报表-站内搜索

评估使用过和未使用过站内搜索的两类访客的访问数据质量。

 

数据分类：
搜索点击、搜索结果、搜索效率以及优化指标。
分析指标：
使用搜索和未使用搜索两类人对比。