icon医疗影像AI行业现状与痛点icon
行业现状
医疗机构
• 科研需求日益增加
• 大量高价值影像数据
• 具备研究课题方向
医疗企业
• 具备大量产品使用数据
• 需要高效工具进行分析挖掘
• 助力新产品研发和信息化转型
科研院校
• 研究兴趣日益浓厚
• 产学研合作与转化需求旺盛
• 有公开数据集需求
痛点分析
医疗机构
• 标注太耗时
• 科研缺算法
• 数据难管控
医疗企业
• 研发投入大
• 监管周期长
• 预研缺渠道
科研院校
• 数据来源少
• 算力难满足
• 需求难获取
icon医疗影像AI科研 - 常规路径icon

 

icon腾讯觅影开放实验平台 - 科研新路径icon

 

icon腾讯AI发展历史与积累icon

腾讯近10多年一直在积累并使用图像识别、NLP等人工智能技术。

 

icon医疗影像国家人工智能开放创新平台icon

腾讯近10多年一直在积累并使用图像识别、NLP等人工智能技术。

• 2017年11月,国家科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,明确依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台。

• 2018年10月,广东省科技厅发布首批“广东省新一代人工智能开放创新平台”,包括依托腾讯公司建设智慧医疗广东省新一代人工智能开放创新平台。

• 2020年9月,腾讯觅影成功获得国家科技部科技创新2030 -“新一代人工智能”重大项目 -《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》。

• 2021年4月,腾讯觅影获得了国家工业与信息化部新一代人工智能产业创新重点任务医疗影像辅助诊断系统方向的揭榜优胜单位,全国仅5家获此殊荣。

 

icon腾讯觅影开放实验平台 - 五大要素icon
高效的数据管理
• 数据全周期管理
• 存储可扩展
• 可视化统计
简易的算法设计
• 积木式与脚本算法设计
• 常用影像组学、深度学习算法
• 自研算法接入
灵活的算力配置
• 自定义配置
• 可扩展算力资源
• GPU、CPU独立配置
安全的权限管理
• 多层级权限管理
• 权限可控下的操作
• 操作全面记录
便捷的项目触达
• 腾讯公有云SAAS服务
• 有网络即可访问
• 无需高配终端设备
icon高效的数据管理icon
数据接入
• 本地接入、网关接入
数据预处理
• 数据脱敏、图像初筛
数据标注
• 模板管理、进度管理
数据质控
• 结果仲裁、数据质控
数据存储
• 云端存储、本地存储
数据可视化
• 维度统计、分布统计



 
icon高效的数据管理-数据标注icon
 
标签配置
• 多种标签高度灵活配置
标注工具
• 检测、分割多种工具支持
权限分配
• 安全管理,满足流程
标签预览
• 提前预览标签配置效果
AI预标注
• 多种辅助标注提升效率
icon高效的数据管理-数据可视化icon
 
维度统计
• 数据分布展示
数据筛选
• 自定义条件筛选
结果打包
• 按筛选条件打包数据
医学指标
• 丰富的医学统计指标
分析曲线
• 多种曲线可视化展示
icon简易的算法设计icon
 
可视化拖拽
• 数据、算法、组件均可直接拖拽,所见即所得
节点自动连线
• 自动连线,输入输出自动生成,简单高效
自由绘制工作流
• 自定义工作流,多个模型可并行训练,事半功倍
丰富的算子资源
• 提供不同种类的预处理,模型和验证等算子
icon灵活的算力配置icon

随取随用按量计费:支持后付费模式,支持按小时计费

 

icon安全的权限管理icon
用户管理
用户创建
用户注销
用户配置
用户关联
杈限管理
权限申请
权限授权
权限撤销
权限配置
运维管理
事件管理
配置管理
变更管理
容量管理
审计日志
用户配置日志
数据操作日志
权限配置日志
系统状态日志
icon便捷的项目触达icon

 

icon一站式解决方案icon
1.数据出院后不可控
平台提供科研全周期的能力支持,数据上线后即可完成即可完成整个项目的流程,无需线下操作。
2.数据访问和训练需要特定机器
平台集数据管理与模型训练能力,有网络的地方即可触达项目,无需再到医院或者公司预览或者训练模型。
3.人工智能算法学习成本高
对负责算法抽象成算子,直接拖拉拽调用,避免代码级的算法设计极大的降低了使用门槛。
4. 历史项目数据管理难
数据统一管理,避免历史数据由于多台设备、多块硬盘的存储与管理方式导致遗失。
icon应用场景与优势icon
场景
 
功能
 
 
优势
医疗机构
• 数据集管理和标注
• AI模型训练、开发与验证

• 强大的数据安全及权限管理
• 专业的数据管理及标注工具
医疗企业
• 云端部署应用
• 多中心数据集构建

• 灵活的云端存储及算力配置便捷的
• 项目触达及一站式服务
科研院校
• 远程联合科研
• 多线上课堂示教
 
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