整体上,隐私计算行业处于快速增长期,预计2025年可达百亿元市场规模。
营销开放生态:基于隐私计算合规融合金融机构、京东、伙伴数据,打通广告主与媒体,再结合伙伴的运营能力,构建京东及公、私域流量场触达方案,帮助金融及品牌客户实现用户增长。业务背景:对于金融业务而言,需要利用多维数据进行精准营销,但单一机构数据不足,第三方合规数据获取困难,导致机构无法精准决策。基于隐私计算技术,可以在满足《数据安全法》《个人信息保护法》的要求下 ,帮助金融机构完善客户画像,制定内容策略和渠道投放策略,根据用户偏好、位置信息等进行精准投放。
隐私计算结合区块链,解决政务数据开放的数据登记、确权、授权、计算、服务全链路合规问题。政务数据开放:旨在各地区各部门间协同开展的普惠金融、卫生健康、社会保障、交通运输、应急管理等政务数据应用。为更好支撑政务数据开放,各地区各部门推进数据基础能力建设,积极构建数据安全存储、数据存证、隐私计算等支撑体系,推动大数据挖掘分析、智能计算、数据安全与隐私保护等核心技术攻关。京东优势:拥有一站式隐私计算解决方案,包括区块链、联邦学习、多方安全计算、可信执行环境、差分隐私等多种技术路线,经过多年积累沉淀了如数字身份、数字核验、数字藏品、BaaS、区块链引擎、隐私集合求交、联合数据分析、联合建模、匿踪查询等多款标准产品。可以组件化的支持多种业务快速落地。支持亿级、十亿级的多方案计算。
数联网(Data Switching Service Network, DSSN),依托“连接+ 算力+能力”信息服务体系,面向数据要素流通市场,构建跨行业、跨区域、跨 领域、跨主体的下一代集约高效的数据流通基础设施,为场内集中交易和场外分 散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境,满足连接、算力、安全、合规 等方面的共性需求,支撑国家数据要素流通市场高效健康发展。连接: 实现数据提供方、数据需求方的按需随时连接,形成由多方构成的数据流通网络,提升数据流通效率,降低流通成本,实现数据价值的倍增; 算力: 即取即用的算力服务,数据流通对计算、存储、云等需求增长迅猛, 算力将成为与水、电一样,可“一点接入、即取即用”的社会级服务; 安全: 融合数据安全、隐私保护、区块链等相关技术,建立安全可信的共享流通网络, 满足市场对数据的安全保护需求,建立安全可信的服务网络; 合规: 提供合规机制保障技术和能力,满足合规公证、安全审计、算法审查、 监测预警等监管要求,实现数据流通合规发展。
场景简介:为解决银行机构洞察难、触达难、服务难问题,在“促绑卡、促活跃、促交易”环节,借助京东强大优势资源(京东用户12亿+ 年活6.5亿+京东支付绑卡5 亿),在京东支付环节精准识别人群,助力银行客户完成全生命周期经营提升;
场景简介:针对特定产品(如:宠物险、家庭财产险、商旅险)的营销推荐场景, 由于缺乏全面的用户行为数据,难以判断用户购买险种的真实意愿,希望借助用户电商行为数据,帮助保司共建“销售意愿推荐模型” 在售前环节进行精准营销智能推荐;应用效果:通过预知用户购买意愿,可节省大量人工客服触达时间和成本,不仅大幅提升保险公司精准营销水平,也可在第一环节提升客户投保体验。
京东万象+隐私计算平台积极参与行业标准制定与行业发展推进,成为中国信通院首批隐私计算联盟成员。
京东万象+隐私计算平台通过了中国信通院、中国金融认证中心所组织的联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等八项测评。
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