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京东隐私政策
如何使用:
1、为统计、分析您使用我们的产品或服务情况,以辅助我们进行服务体验优化以及产品升级决策,我们会将所收集的数据经加密技术处理且无法重新识别特定个人后用于机器学习、算法模型训练或其他数据分析和挖掘处理。
2、如我们要将您的个人信息用于本隐私政策未载明的用途时,或将基于特定目的收集的信息用于其他目的时,会事先征求您的明示同意。
3、关于本隐私政策未明确的功能和场景,我们会在您实际使用该功能或场景时,向您展示相应的个人信息收集使用规则,并获取您的明示同意。
 
如何共享:
1、我们不会与京东以外的任何公司、组织和个人共享您的个人信息,但以下情况除外:
(1)事先获得您明确的同意或授权;
(2)根据法律法规、行政及司法部门强制性要求进行提供;
(3)应您需求为您处理您与他人的纠纷或争议;
(4)符合与您签署的相关协议(包括在线签署的电子协议以及相应的平台规则)或其他的法律文件约定所提供;
(5)基于符合法律法规的社会公共利益、突发公共卫生事件而使用。
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资产化
数据登记、数据确权、安全融合多方数据,按需高效流通
智能化
联合分析、联合建模、大模型智能决策、精准营销,对用户进行全域精细化运营
合规化
匿名化融合、密态数据计算、可追溯数据去向
icon隐私计算行业阶段及市场规模 I ——宏观分析icon

整体上,隐私计算行业处于快速增长期,预计2025年可达百亿元市场规模。

icon隐私计算行业阶段及市场规模II ——微观分析icon
icon京东万象-应用场景icon
icon京东万象-解决方案icon
icon京东万象-典型方案(精准营销)icon

营销开放生态:基于隐私计算合规融合金融机构、京东、伙伴数据,打通广告主与媒体,再结合伙伴的运营能力,构建京东及公、私域流量场触达方案,帮助金融及品牌客户实现用户增长。业务背景:对于金融业务而言,需要利用多维数据进行精准营销,但单一机构数据不足,第三方合规数据获取困难,导致机构无法精准决策。基于隐私计算技术,可以在满足《数据安全法》《个人信息保护法》的要求下 ,帮助金融机构完善客户画像,制定内容策略和渠道投放策略,根据用户偏好、位置信息等进行精准投放。

icon京东万象-典型方案(普惠金融)icon

隐私计算结合区块链,解决政务数据开放的数据登记、确权、授权、计算、服务全链路合规问题。政务数据开放:旨在各地区各部门间协同开展的普惠金融、卫生健康、社会保障、交通运输、应急管理等政务数据应用。为更好支撑政务数据开放,各地区各部门推进数据基础能力建设,积极构建数据安全存储、数据存证、隐私计算等支撑体系,推动大数据挖掘分析、智能计算、数据安全与隐私保护等核心技术攻关。京东优势:拥有一站式隐私计算解决方案,包括区块链、联邦学习、多方安全计算、可信执行环境、差分隐私等多种技术路线,经过多年积累沉淀了如数字身份、数字核验、数字藏品、BaaS、区块链引擎、隐私集合求交、联合数据分析、联合建模、匿踪查询等多款标准产品。可以组件化的支持多种业务快速落地。支持亿级、十亿级的多方案计算。

icon京东万象-典型方案(数据交易)icon

数联网(Data Switching Service Network, DSSN),依托“连接+ 算力+能力”信息服务体系,面向数据要素流通市场,构建跨行业、跨区域、跨 领域、跨主体的下一代集约高效的数据流通基础设施,为场内集中交易和场外分 散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境,满足连接、算力、安全、合规 等方面的共性需求,支撑国家数据要素流通市场高效健康发展。连接: 实现数据提供方、数据需求方的按需随时连接,形成由多方构成的数据流通网络,提升数据流通效率,降低流通成本,实现数据价值的倍增; 算力: 即取即用的算力服务,数据流通对计算、存储、云等需求增长迅猛, 算力将成为与水、电一样,可“一点接入、即取即用”的社会级服务; 安全: 融合数据安全、隐私保护、区块链等相关技术,建立安全可信的共享流通网络, 满足市场对数据的安全保护需求,建立安全可信的服务网络; 合规: 提供合规机制保障技术和能力,满足合规公证、安全审计、算法审查、 监测预警等监管要求,实现数据流通合规发展。

icon京东万象-典型方案(分布式数字身份)icon
icon银行&京东支付营销方案icon

场景简介:为解决银行机构洞察难、触达难、服务难问题,在“促绑卡、促活跃、促交易”环节,借助京东强大优势资源(京东用户12亿+ 年活6.5亿+京东支付绑卡5 亿),在京东支付环节精准识别人群,助力银行客户完成全生命周期经营提升;

icon银行&京东支付营销方案——银行私域icon
icon数据服务- 险种意向分icon

场景简介:针对特定产品(如:宠物险、家庭财产险、商旅险)的营销推荐场景, 由于缺乏全面的用户行为数据,难以判断用户购买险种的真实意愿,希望借助用户电商行为数据,帮助保司共建“销售意愿推荐模型” 在售前环节进行精准营销智能推荐;应用效果:通过预知用户购买意愿,可节省大量人工客服触达时间和成本,不仅大幅提升保险公司精准营销水平,也可在第一环节提升客户投保体验。

icon京东万象-商业模式icon
icon京东万象-行业影响力icon

京东万象+隐私计算平台积极参与行业标准制定与行业发展推进,成为中国信通院首批隐私计算联盟成员。

icon京东万象-权威认证icon

京东万象+隐私计算平台通过了中国信通院、中国金融认证中心所组织的联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等八项测评。

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