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阿里云能耗宝园区能源管理系统

阿里云能耗宝园区能源管理系统在能源数据精细化管理的基础上,提供各类可视、预测、决策模型,驱动执行“数据找人”,重构能源管理业务执行流程。根据企业的具体用能情况,实现分类、分项、分区域、分时段能耗统计分析,建立符合业务需求的用能层级结构每类能耗可以按日、月、年累计、排序、分析,实现多维度、多时间尺度的能耗精细化盘查。
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icon园区能耗盘查、预测与优化icon

园区为什么需要进行能耗盘查? 能源管理信息不透明,重点设备、区域能耗统计不到位,中央空调、照明系统等节能措施欠缺,水电浪费严重。

能源数据不完整
传统人工抄表效率低,数据分散在孤岛系统中,缺乏准确、连续、详细的分类、分项能耗数据统计作为节能措施的依据
能源流向不清晰
缺少完善的分项计量系统,无法对重点能源系统、区域的用能情况进行跟踪及能耗分析、无法完成相关KPI指标的对标工作
用能成本不透明
对整体的用能用电情况没有充足的数据支撑,对高用电负荷设备、用电负荷高峰时段不了解,欠缺优化峰谷费用的技术方法
节能措施不完善
中央空调系统无群控系统或运行策略失效,系统无法根据负荷变化实现冷站主机、水泵的自动加机或减机运行
icon能耗宝:阿里巴巴助力企业实现双碳目标(范围3+)的战略产品icon

传统减碳目标包括:范围1/范围2/范围3;阿里巴巴在ESG中创新的提出了范围3+概念:通过自身的责任和科技能力, 提供减排方案,帮助更多的企业释放减排的潜力;能耗宝提供企业能耗双碳产品,目前服务政府、企业、社区客户约1700多家。

icon能耗宝园区能源管理方案总览icon
icon数据驱动能耗目标管理icon

在能源数据精细化管理的基础上,提供各类可视、预测、决策模型,驱动执行“数据找人”,重构能源管理业务执行流程。

icon产品架构icon
icon园区能耗优化实施的4个阶段icon
能耗数据可视化与多维度分析
Case1:多维度能耗盘点
Case2:能耗异常检测
能耗预测与优化
Case3:负荷预测AI
Case4:空调智控AI
Case5:照明策略优化
能效评价与对标
Case6:能效 EnPI 与 Benchmarking
Case7:用能建议助手
绿色能源管理
Case8:光伏、储能管理平台
icon多维度能耗盘点icon

根据企业的具体用能情况,实现分类、分项、分区域、分时段能耗统计分析,建立符合业务需求的用能层级结构,每类能耗可以按日、月、年累计、排序、分析,实现多维度、多时间尺度的能耗精细化盘查。

icon多维度能耗盘点icon
按照电、水、燃气等能源的抄表周期,对能耗数据结合计费参数进行费用估算。以电为例,根据用电情况结合各省市电价,建立电费分析能力和ROI评价体系,同时展示用电负荷峰谷费用成本,帮助企业优化用能费用。
icon能耗异常检测icon
 
根据历史数据建立动态基准,将预测数据、动态基准与实时数据比较分析, 识别能耗异常点,辅助企业制定节能策略。 针对非工作时段的闲时能耗,通过日、月、年等时间尺度进行统计分析,结合异常查找算法,识别闲时异常用电行为,优化空调、照明、办公设备等负 荷的闲时能耗。
根据历史数据建立动态基准,将预测数据、动态基准与实时数据比较分析, 识别能耗异常点,辅助企业制定节能策略。 针对非工作时段的闲时能耗,通过日、月、年等时间尺度进行统计分析,结合异常查找算法,识别闲时异常用电行为,优化空调、照明、办公设备等负 荷的闲时能耗。
icon精准负荷预测icon
 
分析典型用户负荷特性,根据能源系统的运行特性、增容决策、自 然条件与社会影响等诸多因数,在满足一定精度要求的条件下,确 定未来某特定时刻的负荷数据,即电力需求量(功率)或用电量。
 
分析典型用户负荷特性,根据能源系统的运行特性、增容决策、自 然条件与社会影响等诸多因数,在满足一定精度要求的条件下,确 定未来某特定时刻的负荷数据,即电力需求量(功率)或用电量。
icon空调智控算法icon
 
供需平衡,即对制冷/制热需求与供冷/供热输出的最佳匹配,避免供大于求的情况导致的额外能耗;能耗平衡,制冷/制热输出与能耗的最佳匹配,从系统的角度出发,综合考虑各设备的协同作用, 提升系统能效
 
供需平衡,即对制冷/制热需求与供冷/供热输出 的最佳匹配,避免供大于求的情况导致的额外能耗;能耗平衡,制冷/制热输出与能耗的最佳匹配,从系统的角度出发,综合考虑各设备的协同作用, 提升系统能效
icon照明策略优化icon

通过照明智控算法,自动学习照明系统能耗与人流量的关系,将传统定时开关灯的静态策略变为动态策略, 在保证照明舒适度的前提下自动控制灯的启停,进一步降低照明系统能耗,预估节能1%~2%。

icon能效评价与对标icon

建立能源管理体系,对能源消耗量及其用能系统效率等性能指标进行计算、检测,并计算所处水平,帮助提升能效水平。

icon用能建议icon
 
用能建议:基于历史用能情况,结合设备状态告警、能耗异常检测、负荷 预测结果给出用能建议,实时推送至企业的业务系统,确保节能措施落实闭环。
告警事件:监测智能数据采集终端运行状态、计量数据越限等异常情况, 生成告警事件,辅助人工介入及时处理告警异常。
用能建议:基于历史用能情况,结合设备状态告警、能耗异常检测、负荷 预测结果给出用能建议,实时推送至企业的业务系统,确保节能措施落实 闭环。
告警事件:监测智能数据采集终端运行状态、计量数据越限等异常情况,生成告警事件,辅助人工介入及时处理告警异常。
icon绿色能源管理icon
icon案例:阿里巴巴集团园区icon
icon案例:华聚-汽车板材icon

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