以机器视觉为主的各类人工智能算法，能够对信息进行深度挖掘，快速发现各类安全隐患，及时进行预警，提高安全隐患的感知能力与应急反应速度，提高铁路运营管理水平。

系统通过在监控视频上以虚拟围栏的方式划定高危区域（通常为站台等待区黄线以内）和列车停靠区域。当列车未进站时，候车人员进入高危区域内，系统立即启动语音提示该人员离开并在监控管理中心进行告警。当列车进站后，系统能自动识别出列车是否完全停靠，当列车正常停止后，系统自动暂停人员越线防护功能，语音提示旅客可以正常上下列车。

本系统在站台监控视频上以虚拟围栏的方式划定区域（行李等物品不可放留的区域），当在划定区域内有物品时，系统可以自动识别出有物品遗留，并且通过语音进行提示同时推送告警到监控管理中心。

在站台两个端头的物理栅栏监控视频上布置虚拟电子围栏，对可疑入侵人员进行姿态识别，判断其是否有真实的入侵企图。当有人员进入虚拟电子围栏区域内，翻越围栏或破坏栅栏，系统将自动识别出该区域内有人员侵入，启动语音提示该人员离开并在监控管理中心进行告警。

高铁车站在列车尚未进站前或发车后，月台区是属于净空管制的，当有人员在列车发车后，仍然在站台异常逗留、徘徊，系统可根据时间、区域、地铁班次等设定参数，通过AI智能识别技术，监控区域内的人员停留时间，停留时间超过逾期，系统将实时向APP和监控管理中心报警，并推送区域人员的动态。

系统采用先进的AI算法和智能图像识别技术对站台等重要监控区域进行布控，对区域内人员姿态、动作进行识别与分析，当发生有人突然剧烈奔跑，或者摔倒等异常行为时，系统能够实时、准确的判断区域内人员的异常行为，并向APP和监控管理中心报警，让伤者能够得到及时的救护。

当旅客在进站乘车或出站时，需要乘坐电动扶梯，此时会有大量人员集中在扶梯上通行，如果这时在电动扶梯上有人员逆向行驶，会给其他的旅客造成通行的不便，同时极易发生摔倒等事故。系统通过AI智能识别技术，自动识别扶梯的运动方向和人潮流向，一旦发现有人逆行，系统马上向APP和监控管理中心报警。

边坡塌方、落石影响列车脱轨 灾害事故易引起列车脱轨，机车损坏，铁路正常运营受到较大影响，严重者甚至危及乘客人身安全。因此，除了加强巡检之外，可靠、实时的铁路边坡检测系统对铁路行车安全至关重要。

激光雷达视场角范围内，可清晰探测水平90°场景。从而可准确分辨设防区域内铁轨，障碍物，信号灯或入侵异物等目标物。

激光雷达准确探测轨面三维点云，因此能按照铁总印发2015 184号文件《线路障碍自动监测报警系统暂行技术条件》中标准轨道防区半宽1875mm规定，准确设置防区，防止误报。

通过部署激光雷达,可以对边坡进行监测全覆盖，实现实时全天候、高精度、智能化远距离监测，防范边坡塌方等隐患。

激光雷达探测轨面障碍物信息，在110m外，投影长度为200mm障碍物，还有4个点云信息清晰可见。 （右图红框处）。能满足铁总印发2015 184号文件《线路障碍自动监测报警系统暂行技术条件》中系统 可报警障碍物最小投影长度为200mm，监测范围轨面以上70mm的规定。

激光雷达可准确探测行驶列车，并能满足铁总印发2015 184号文件《线路障碍自动监测报警系统暂行技术条件》 中系统对列车识别不报警规定。激光雷达可探测列车驶出设防区域，因此可实现过车解除功能。

激光雷达可准确探测设防范围内，列车驶入，停留后，乘客下列车。能满足铁总印发2015 184号文件 《线路障碍自动监测报警系统暂行技术条件》中系统对驶入并停止的列车不报警的规定。

激光雷达可准确探测防区内，人员的行走轨迹。并能满足铁总印发2015 184号文件《线路障碍自动监测 报警系统暂行技术条件》中系统对行人的报警或不报警规定。

激光雷达可准确探测防区内行人，行走还是停留轨迹。并能满足铁总印发2015 184号文件《线路障碍自 动监测报警系统暂行技术条件》中系统对行人的报警或不报警规定。