icon内部挑战 — 数字化转型过程中的诸多难点icon
数字化认知不够
不知道数字化是什么,为什么要做数字化,数字化和信息化的区别是什么,是不是做个系统,上一套软件就是数字化成功了
找不到价值切入点
数字化转型是需要投入的,不仅是资金的投入,更多的是资源的投入,人才的投入,那么从哪里开始才能够有较高的投入产出比,成为了企业的首要问题
业务程固化
传统企业经过过去多年的沉淀,有的已经设置了非常多的业务流程,层层关联,与组织架构结合形成了比较固化的体系
信息化存在短板
传统企业的信息化水平和人才无法匹配数字化转型的速度和节奏,这也成为了传统企业数字化转型的一大共性挑战
icon数字化转型要素 — 从数据入手是最佳突破口,也是必然选择icon
运营全景图
全面量化运营流程中的时间和资源投入情况,直观检视运营投入和产出,优化资源配置,提升运营效率
客户全景图
洞察客户信息全貌,分析客户行为习惯等重要信息,实现精准营销和
个性化沟通
利用数字孪生对产品设计、产品功能、产品性能、加工工艺、维修维护等进行仿真分析
产品全景图市场行业趋势全景图
结合内部和外部数据,感知市场变化和趋势,做好风险管控,培育发展新动能
icon数据问题 — 导致数字化转型失败的重要因素icon
数据安全隐患
敏感数据缺少管控策略,增高法律法规风险,制约数据服务普及
数据服务不易用
数据服务手段单一,数据服务开发效率低,不能及时满足多样的数据需求
缺少数据运营架构
数据价值难体现,数据流转流程难管控,数据应用闭环不完整
数据无法统筹管理
数据孤岛依然普遍存在,对海量数据的管理缺乏健全的数据架构设计
数据质量不足
数据质量难保障,数据产出难把控,影响战略决策分析和一线业务数据支撑
数据问题难定位
诊断问题成本高、解决问题效率低
icon数据资产运营管理 — 系统性解决数据问题,助力数字化转型icon

数据是数字经济的基础,但是如果没有管理,数据不会有价值,甚至还有可能成为巨大的风险。数据资产运营管理是为了交付、控制、保护并提升数据资源和信息资产的价值,在其生成、集成、存储、传输和服务的生命周期过程之中,制定计划、制度、规程和职能,以实现数字化转型的战略目标

icon运营管理框架 — 平衡数据战略和业务目标的需求icon

数据资产运营管理是汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据、数据定价的过程,数据资产运营管理包含核心管理职能和保障措施。管理职能是落实数据资产运营管理过程的一系列具体行为,保障措施是为了支持管理职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系

icon数据资产运营管理目标 — 循环迭代提升数据资产价值和数量icon
icon1+4+N 模式 — 助力数据资产运营管理敏捷建设和迭代升级icon

数据资产管理平台是以提供数据资产增值为目标,遵循“全局意识、业务为本、数据为核、分步演进、局部执行”的原则,实行以管理架构和制度策略为保障,以数据资产四大管理职能为支撑,提供N多数据资产服务的“1+4+N”的模式。

icon“1个策略” — 构建组织机构数据资产运营管理能力icon
icon四大职能体系 — 支撑数据资产运营管理持续赋能icon
iconN多数据资产应用和增值服务 — 赋能业务改进和创新icon
icon数据资产运营管理功能架构icon
icon数据资产运营管理实施阶段划分icon
第一阶段

1、建立数据管理委员会,制定数据管理战略、规范、制度。2、制定数据安全管理规范3、数据摸底,全盘掌握企业数据资产,遵循安全要求,提供核心数据服务4、梳理指标体系,建设核心数据模型,构建数据仓库,支撑决策分析

第二阶段

1、持续构建数仓、数据湖,扩展数据资产管理范围,丰富数据服务手段各服务范围2、建立数据标准,推动数据标准在业务系统的落地3、数据质检,制定数据质量问题整改流程,建立长效的数据整改机制,提升质量

第三阶段

1、全面落实对数据资产进行分级分类管理,敏感数据脱敏加密,精细化数据权限2、全盘数据资产化、价值化流程,实现对内数据资产成本分摊,对外数据资产变现3、对数据进行深度挖掘,机器学习,逐步实现业务发展智能化

icon数据资产价值化步骤icon
icon睿治 — 中国领先的数据治理平台icon
睿治是我公司完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理平台产品。睿治是全国率先实现了数据资产运营管理场景全覆盖的突破性产品,十大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据集成、数据服务、数据生命周期等。采集、治理、盘点、开发无序的数据和信息资源,开发、授权丰富、高效、安全的数据服务方式,构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产运营管理体系,在数据资产全生命周期内,充分发挥数据要素在业务中价值。
icon睿治 — 平台模块icon
icon数据集成 — 目标icon

实现企业中多源异构数据的采集,并进行有效的整合和开发,让数据实现更多的关联和碰撞,打破企业数据孤岛,产生更多有利于业务开展和创新的价值数据。

icon数据集成 — 数据体系架构icon
icon数据集成 — 批流一体的异构资源整合icon
icon数据集成 — 丰富的采集处理能力icon
icon数据集成 — 强大的数据处理能力icon
可视化数据加工
批处理组件、交换组件、实时处理组件
数据脱敏和加密
可配置的脱敏和加密组件,内置多种脱敏和加密算法
数仓模型处理组件
行转列、列转行、一致性维度、周期快照、拉链表组件
增量数据捕获
时间戳增量、表字段比对、MD5比对、触发器增量、数据库日志
icon数据集成 — 存储&计算icon
icon数据集成 — 监控调度icon
icon数据治理 — 目标icon

随着数据量的爆发,如何利用这些海量数据,是人们面临的一个巨大挑战,同时由于数据没有得到良好的治理,没法相信手中的数据是可靠的,没法发挥出数据的价值,数据治理的目标是保证数据资产的质量,促进数据资产的价值创造。数据治理拆解后有以下4个目标:

构建统一可执行的标准
建立数据结构和记录的标准,为企业系统建设提供依据
提升数据质量
发现企业数据问题,解决数据问题,提高企业分析决策的准确率
发掘数据关系
构建透明的企业数据流程全过程,辅助资产服务开发
建立数据认责和问责机制
制定数据的问责和考核制度,保证数据治理工作真正落地执行
icon数据治理 — 一站式治理流程icon
icon数据治理 — 质量提升流程icon
icon数据治理 — 全流程数据质量管控icon
icon数据治理 — 强大的元数据采集能力icon
icon数据治理 — 规范的标准管理icon
icon数据治理 — 主数据管理icon
icon数据治理 — 完备的质量管理能力icon
icon资产规划开发 — 目标icon

大数据时代,数据是一种无形的宝贵资产对于数据拥有者和管理者,通过对数据的合理管理和有效应用,盘活堆积如山的无序数据,充分释放数据的巨大价值,使数据能够更好的反哺企业业务的发展,资产规划开发有以下目标:

可见
构建企业级数据服务中心,提供符合技术、业务、管理要求的多视角数据资产分类体系,帮助数据消费者检索、理解数据资产
易用
针对不同类型的数据资产,开发符合用户、系统、设备使用的服务方式,开拓数据服务渠道,满足企业内部数据交互、访问、共享的业务需求和外部数据交易
安全
各类数据资产都严格遵循安全分级分类要求,保证数据服务安全、可控、可追溯
icon资产规划开发 — 构建完整的数据资产管理模板icon

说明:在数据资产分类中,以目录结合标签的形式登记数据资产,通常以系统主题、业务主题、组织架构主题3个维度作为目录视角,其它的维度作为标签。

icon资产规划开发 — 及时的反映资产变化icon

资产目录通过元数据智能和人工补录完善的方式盘点全部数据资源,资产目录的活化功能保证目录能及时的反映资产结构的变化

icon资产规划开发 — 更智能的服务流程icon
icon资产规划开发 — 更全面的数据资产icon
icon资产规划开发 — 更全面的数据资产icon
icon资产规划开发 — 更丰富的数据服务icon

基于已经管理好的数据资产,构建统一的数据服务,满足自助式的数据消费,并面向执行层、管理层、决策层用户构建数据统计、分析、挖掘及数据模型等多种数据应用,支撑业务操作、运营和决策。

icon资产规划开发 — 更安全的数据管理icon

数据安全管控,需要通过“自动化、重监控、轻审批”的模式,稳步提升安全管理水平,减少对业务运营的影响

敏感数据定义
敏感数据识别
数据加密脱敏
数据监控与审计
数据级次控制
数据所属单位级次的控制
数据分级分类
数据安全接口
敏感数据的安全配置接口,敏感数据的加密、解密、脱敏处理接口
敏感数据监控
敏感数据分布监控
敏感数据使用情况监控
icon资产运营 — 目标icon

数据资产使用的二八定律是非常明显的,只有通过运营才能让数据精准有效、安全合规的被数据消费者使用,并充分体现数据资产价值。

icon资产运营 — 可定制的数据资产门户icon

提供多套数据资源门户和数据产品门户,将数据资产的全貌展示给不同类型的数据消费数据消费者,并提供多种类型数据服务的申请渠道。

icon资产运营 — 更智能的服务运营流程icon
icon资产运营 — 多维度的资产评估体系icon

数据价值管理是对数据内在价值的度量, 可以从数据成本和数据应用价值两方面来开展

icon资产运营 — 实时的资产运营监控icon
icon方案优势icon
全场景
围绕数据全生命周期,封装数据从汇集、管理、服务到应用的一整台体系。数据集成、数据治理、数据开发、数据应用一站式完成。
开放兼容
无缝对接主流大数据存储平台,适配兼容性高。提供丰富的API接口,轻松实现与企业IT系统的集成对接。
低门槛
封装了复杂大数据技术组件,提供简单的操作界面。零代码数据集成,批流一体可视化开发作业。敏捷、迭代的实现数据资产运营。
安全可靠
安全的资源隔离机制
行列级的数据管理能力
审计日志等
icon时代地产:数据资产管理系统icon

时代地产,中国房地产百强企业,华南地区最具影响力之一的房地产开发企业。公司自1999年成立,逐渐发展成为以住宅地产为主、商业地产和物业管理为一体的集团企业。业务辐射广州、佛山、珠海、中山、清远以及长沙等经济发达城市,已成功开发了30多个房地产项目,为超过8万个家庭提供了高品质的生活居所。

客户痛点
• 数据纸质化,时代控股集团比较重视业务,很多数据都在纸上;
• 数据获取难,单客户数据价值大,而数据获取成本太高;
• 数据不共享,集团、公司、项目数据不共享,数据统计口径不统一,数据价值低。
icon时代中国:数据资产管理系统icon

时代控股集团经过多年信息化建设,沉淀了大量数据,如何运用大数据技术挖掘数据价值,以数据化手段拉动业务提升,实现信息化支撑向数字化引领的战略转变,成为客户当前重要的课题

项目实施成效
• 通过资产盘点了解集团总体数据规模和分布情况
• 实现对业务系统和数仓数据的线上化及时管控
• 元数据、数据标准、数据质量三管齐下,实现数据治理流程线上化
• 实现数据分类自动化和数据资产可视化
• 对所有数据进行注释补充,帮助理解数据含义
icon山东临矿集团:集团级数据中台icon

山东能源临矿集团率先在煤炭行业实践大数据建设,响应山东省号召积极开展新旧动能转换,将大数据、云计算、人工智能、工业互联网等技术与企业融合创新,促进企业的精细管理、精准决策、精益运营。

海量数据,却无法发挥出数据价值
• 历史原因:遗留数据孤岛
• 客观存在:信息海量脏数据多
• 内部困难:部门独立,无数据资产编目
icon山东临矿集团:集团级数据中台icon

我们为山东能源临矿集团建立了集团级大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模,实现了集团全量多源异构数据采集,并对核心的人力、财务、设备、煤质、生产安全数据进行数据治理,形成高质量的数据资产。我们为山东能源临矿集团建立了集团级大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模,实现了集团全量多源异构数据采集,并对核心的人力、财务、设备、煤质、生产安全数据进行数据治理,形成高质量的数据资产。

icon国家电网某子公司:数据资产管理平台icon

2020年已完成公司55套信息系统的数据盘点,共计盘点有效业务表11.2万张,涉及字段412.9万个,梳理系统功能清单8123条,并完成系统功能清单与有效表的挂接,编制形成55套系统8123条数据资源目录清单。

icon广州市荔湾区政数局:政务数据资产运营平台icon

广州市“四标四实”专项成果应用初步取得实效,根据全市持续深化平安有序规范城市管理专项行动相关要求,为整合荔湾区政务数据资源,广州市荔湾区城市社区网格化服务管理中心拟建设荔湾区统一的四标四实数据平台,响应国家大数据战略加快建设数字中国的学习精神和广东省加快推进“数字政府”建设的要求,为大数据时代的政务大数据管理和增值发展提供全面支持。

数据资产盘点

梳理政数数据资源目录,完善建立跨部门的数据共享交换环境,方便各部门申请、使用、管理、共享权限内的数据,实现市区两级政务数据共享交换。

数据资产应用

构建业务模型和分析模型,结合5G、数据挖掘、人工智能、物联网分布式数据存储等技术,为经济、民生及其他政府重点关注热点问题提供辅助决策,形成可靠有效的示范应用。

数据资产管理运营

通过数据管理运营的实施,为政务服务优化、智信城市、粤港澳大湾区服务、营商环境优化以及部门行业应用等重点专项领域,提供数据管理运营的支撑保障。

icon广西交通运输管理中心:数据资产共享平台icon

广西壮族自治区交通运输信息化通过近年来的发展,在交通要素数字化、行业管理在线化、信息服务便捷化、运输组织平台化方面均取得一定的成绩。但是,业务协同能力不足、信息化发展缓慢问题、信息孤岛问题、建设和管理缺乏统筹等问题凸现。根据省级工程指南指导和广西交通运输行业的实际需求,对广西交通运输数据共享交换与开放平台整体框架规划设计,主要包含了基础设施、数据资源、支撑平台、应用、展示5层框架。

icon广西交通运输管理中心:数据资产共享平台icon
助力广西交通运输领域数据资源整合

为广西交通运输信息管理中心建立省级统一交管数据资源池,实现行业数据资源的省级汇聚、融合,实现数据资源的统一管理和全省数据资源共享,并以高效敏锐的数据支撑为用户提供高质量的信息服务平台。

提高数据共享管理水平 挖掘交通大数据价值

平台的大数据存储和高效计算能力,大大提升数据共享交换效率,实现行业数据资源的协同调度,为跨地域跨系统的数据传输提供安全、高效、可靠、便捷的数据交换与传输通道,同时也为数据挖掘打下基础。

提供统一的数据资源共享窗口

平台纵向向上打造交通体系内数据共享通道,横向辐射提供跨部门跨层级数据共享通道,构筑面向业务服务的数据资源集市,为跨层级、跨领域、跨部门的数据提供者、需求者提供统一全面的入口,统一数据服务窗口,提升政务服务效率。

产品推荐 查看更多>>
    熠智科技DataVault可控计算

    熠智科技DataVault可控计算,面向大规模算力基础设施,用以解决分布式计算中数据、模型安全问题。实现应用程序二进制层面的兼容,无需修改业务代码,涵盖主流AI模型训练框架,实现无缝迁移。实现数据/模型全生命周期的保护,对于数据的流转、分析、处理等实现可度量、可监管。

    无缝迁移

    安全防护

    优质训练

    数据可控

    昂楷科技数据库漏洞扫描系统

    昂楷数据库漏洞扫描系统部署方式灵活,可以部署在网络当中的任意节点;无需安装任何插件就可以完成对网络内所有数据库的安全扫描。内置5000+专业数据库漏洞,可定期、周期性扫描监控,防护数据库安全基线。

    服务探测

    漏洞分析

    结果展示

    周期性扫描

    安恒AiGuard数据安全管理平台

    安恒AiGuard数据安全管理平台,横向上需全面覆盖数据资源的收集、存储、加工、使用、提供、交易、公开等行为活动的整个生命周期,采用多种安全工具支撑安全策略的实施。通过能力模块间的联动打通,系统形成体系化的整体数据安全防护能力,并持续优化和改进,从而提升整体安全运营和管理的质量和效率。

    数据采集

    合规检查

    运营处置

    数据分发