数据是数字经济的基础,但是如果没有管理,数据不会有价值,甚至还有可能成为巨大的风险。数据资产运营管理是为了交付、控制、保护并提升数据资源和信息资产的价值,在其生成、集成、存储、传输和服务的生命周期过程之中,制定计划、制度、规程和职能,以实现数字化转型的战略目标
数据资产运营管理是汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据、数据定价的过程,数据资产运营管理包含核心管理职能和保障措施。管理职能是落实数据资产运营管理过程的一系列具体行为,保障措施是为了支持管理职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系
数据资产管理平台是以提供数据资产增值为目标,遵循“全局意识、业务为本、数据为核、分步演进、局部执行”的原则,实行以管理架构和制度策略为保障,以数据资产四大管理职能为支撑,提供N多数据资产服务的“1+4+N”的模式。
实现企业中多源异构数据的采集,并进行有效的整合和开发,让数据实现更多的关联和碰撞,打破企业数据孤岛,产生更多有利于业务开展和创新的价值数据。
随着数据量的爆发,如何利用这些海量数据,是人们面临的一个巨大挑战,同时由于数据没有得到良好的治理,没法相信手中的数据是可靠的,没法发挥出数据的价值,数据治理的目标是保证数据资产的质量,促进数据资产的价值创造。数据治理拆解后有以下4个目标:
大数据时代,数据是一种无形的宝贵资产对于数据拥有者和管理者,通过对数据的合理管理和有效应用,盘活堆积如山的无序数据,充分释放数据的巨大价值,使数据能够更好的反哺企业业务的发展,资产规划开发有以下目标:
说明:在数据资产分类中,以目录结合标签的形式登记数据资产,通常以系统主题、业务主题、组织架构主题3个维度作为目录视角,其它的维度作为标签。
资产目录通过元数据智能和人工补录完善的方式盘点全部数据资源,资产目录的活化功能保证目录能及时的反映资产结构的变化
基于已经管理好的数据资产,构建统一的数据服务,满足自助式的数据消费,并面向执行层、管理层、决策层用户构建数据统计、分析、挖掘及数据模型等多种数据应用,支撑业务操作、运营和决策。
数据安全管控,需要通过“自动化、重监控、轻审批”的模式,稳步提升安全管理水平,减少对业务运营的影响
数据资产使用的二八定律是非常明显的,只有通过运营才能让数据精准有效、安全合规的被数据消费者使用,并充分体现数据资产价值。
提供多套数据资源门户和数据产品门户,将数据资产的全貌展示给不同类型的数据消费数据消费者,并提供多种类型数据服务的申请渠道。
数据价值管理是对数据内在价值的度量, 可以从数据成本和数据应用价值两方面来开展
时代地产,中国房地产百强企业,华南地区最具影响力之一的房地产开发企业。公司自1999年成立,逐渐发展成为以住宅地产为主、商业地产和物业管理为一体的集团企业。业务辐射广州、佛山、珠海、中山、清远以及长沙等经济发达城市,已成功开发了30多个房地产项目,为超过8万个家庭提供了高品质的生活居所。
时代控股集团经过多年信息化建设,沉淀了大量数据,如何运用大数据技术挖掘数据价值,以数据化手段拉动业务提升,实现信息化支撑向数字化引领的战略转变,成为客户当前重要的课题
山东能源临矿集团率先在煤炭行业实践大数据建设,响应山东省号召积极开展新旧动能转换,将大数据、云计算、人工智能、工业互联网等技术与企业融合创新,促进企业的精细管理、精准决策、精益运营。
我们为山东能源临矿集团建立了集团级大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模,实现了集团全量多源异构数据采集,并对核心的人力、财务、设备、煤质、生产安全数据进行数据治理,形成高质量的数据资产。我们为山东能源临矿集团建立了集团级大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模,实现了集团全量多源异构数据采集,并对核心的人力、财务、设备、煤质、生产安全数据进行数据治理,形成高质量的数据资产。
2020年已完成公司55套信息系统的数据盘点,共计盘点有效业务表11.2万张,涉及字段412.9万个,梳理系统功能清单8123条,并完成系统功能清单与有效表的挂接,编制形成55套系统8123条数据资源目录清单。
广州市“四标四实”专项成果应用初步取得实效,根据全市持续深化平安有序规范城市管理专项行动相关要求,为整合荔湾区政务数据资源,广州市荔湾区城市社区网格化服务管理中心拟建设荔湾区统一的四标四实数据平台,响应国家大数据战略加快建设数字中国的学习精神和广东省加快推进“数字政府”建设的要求,为大数据时代的政务大数据管理和增值发展提供全面支持。
广西壮族自治区交通运输信息化通过近年来的发展,在交通要素数字化、行业管理在线化、信息服务便捷化、运输组织平台化方面均取得一定的成绩。但是,业务协同能力不足、信息化发展缓慢问题、信息孤岛问题、建设和管理缺乏统筹等问题凸现。根据省级工程指南指导和广西交通运输行业的实际需求,对广西交通运输数据共享交换与开放平台整体框架规划设计,主要包含了基础设施、数据资源、支撑平台、应用、展示5层框架。
熠智科技DataVault可控计算,面向大规模算力基础设施,用以解决分布式计算中数据、模型安全问题。实现应用程序二进制层面的兼容,无需修改业务代码,涵盖主流AI模型训练框架,实现无缝迁移。实现数据/模型全生命周期的保护,对于数据的流转、分析、处理等实现可度量、可监管。
无缝迁移
安全防护
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数据可控
昂楷数据库漏洞扫描系统部署方式灵活,可以部署在网络当中的任意节点;无需安装任何插件就可以完成对网络内所有数据库的安全扫描。内置5000+专业数据库漏洞,可定期、周期性扫描监控,防护数据库安全基线。
服务探测
漏洞分析
结果展示
周期性扫描
安恒AiGuard数据安全管理平台,横向上需全面覆盖数据资源的收集、存储、加工、使用、提供、交易、公开等行为活动的整个生命周期,采用多种安全工具支撑安全策略的实施。通过能力模块间的联动打通,系统形成体系化的整体数据安全防护能力,并持续优化和改进,从而提升整体安全运营和管理的质量和效率。
数据采集
合规检查
运营处置
数据分发