通话场景痛点思必驰AI背景降噪核心算法基于传统信号处理+深度学习技术，结合麦克风阵列进行前端降噪，不受限于噪声类型，覆盖低信噪比全场景，大幅提升通话清晰度，改善噪声环境下的通话质量；双麦/四麦算法，分全向模式和定向模式，最远支持双麦3m/四麦5m拾音降噪。定向模式可以针对固定角度 进行音频增强。单麦算法，适合近场，可搭配耳机一起使用。
性能表现优秀Dmic降噪效果对比_手机铃声测试，距离mic最近距离 1cm
Dmic降噪效果对比_定向干扰人声消除测试
Dmic降噪效果对比_单点干扰源噪声测试
Amic（3.5mm）降噪效果对比_单点噪声测试
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——NFP方案只保留扇形区域主说话人声音，去掉扇形区域外背景噪声和干扰人声，最左最右麦克风间距240mm，扇形区域半径50cm。
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——NFP方案音频效果
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——多模态交互方案
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——声纹voice filter方案
目前业界语音降噪方案更多是对近端进行降噪，远端降噪/下行通话降噪 可以消除对方传过来的背景噪声，即使对方所在背景环境噪音嘈杂，仍然可以听到对方清晰的通话内容；
支持喇叭播放/3.5mm耳机输出；
噪声模型能识别并消除多种噪声类型，并持续迭代升级；
噪声抑制深度30dB+。
带来的客户价值对接流程清晰，周期短
全链路语音服务ASR主要产品类型产品优势声纹注册、验证过程
声纹确认示例
训练平台能力蓝图
定制专属模型，优化识别效果
缩短交付生产链路，提高规模化定制能力已有的研发交付链路长，沟通成本高，用户在开发过程中过度依赖语音厂商，自主权不够。 思必驰DUI标注训练一体化平台，将数据标注和模型定制能力赋能用户，大大优化了生产链路。用户可独立完 成所有流程，语音厂商不参与其中，满足规模化生产需求。
训练标注一体化平台优势标杆案例
主动降噪（ANC）
思必驰PC ANC_自适应控制方案疫情下，用户通常通过PC居家办公或打游戏，当CPU负载较高或者用户在玩高负载的游戏应用时， 风扇噪声会逐渐增大，会干扰到用户的使用体验。 通过探索一种区域性降噪的技术，让处于该区域的人员人耳接收到的风扇声音明显降低， 从而提高用户的使用体验
思必驰胸牌质检软硬件解决方案70*25mm标准胸牌外观，洛可可ID设计， 高端商务质感，彰显职业形象； 服务过程自然拾音，避免对录音笔排斥心理； 相比普通录音笔薄50%，厚度仅7mm，重量小于20g，支持激光镭雕、打印背胶粘贴、镂空镍标等多种加工工艺制作铭牌，满足企业客户的品牌视觉识别体系要求。
音频传输-HUB
可穿戴录音笔
四麦阵列拾音
支持APP扩展
思必驰M4降噪会议麦克风音箱实时通话降噪，3 米拾音距离会议记录更省时。培训讲师声音更清晰，培训录音文稿整理更便捷。随声录音、语音实时转文字，出稿更便捷。
语音转文字记录
体积小巧
超长续航
智能降噪
出门问问TTS解决方案是从TTS端到端语音合成引擎，合成效果媲美真人，合成语音准确、流畅、自然，领先的韵律准确率，多音字准确率业界Top 1，覆盖喜/怒/哀/乐四个维度的情绪表达，情感强度控制，让合成语音更有温度感。优化端到端歌唱合成系统，输入乐谱(musicxml/midinode)，输出歌曲音频。
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