敏捷数据管理平台(Agile Data Management,简称 ADM)是采用数据库虚拟化等核心技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、政府等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、静态数据脱敏、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下 的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。
数据备份管理是ADM功能模块之一,主要用于数据的备份与恢复。包括对主流操作系统、主流数据库、虚拟机、国产数据库、容器等的备份恢复以及带库的归档。支持备份传输过程压缩加密处理,缓解网络传输的压力、确保备份数据的安全。通过创建虚拟副本实现了本机、异机的数据挂载恢复,既可以实现任意时间点的恢复粒度、分钟级的恢复时间,也可以实现恢复后的有效性验证,满足各类生产数据源的备份需求。
将ADM旁路式部署在生产业务网络中,采用首次全量备份、后续永久增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式,将生产业务数据实时捕获到ADM平台,达到持续数据保护的目的,备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用专利技术在数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库,原有TB量级的数据库可在几分钟内恢复完成,实现生产业务的应急接管保证业务的连续性。
备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、 恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数 据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。
功能特点:ADM 对接用户现有集中式备份系统,实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理,包括 :
(1)从存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器;
(2)按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据;
(3)恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,用于下一个恢复验证任务的使用,使整个备份数据恢复验证工作能够高效、节能地循环利用资源,实现集中统一的安全管理。
数据副本管理是ADM功能模块之一,可实现副本数据管理(CDM)产品功能。主要通过数据库虚拟化技术进行生产数据获取、测试基准数据存储、虚拟数据挂载,达到快速交付测试数据、集中管理测试数据存储与流转的目标,是主要针对企业数据运维、软件开发测试等部门使用数据的实际需求,满足企业软件开发测试部门的供数需求与测试场景,最终形成一套完整的测试数据管理解决方案。
核心专利技术-数据库虚拟化:(1) ADM内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,显著降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本; (2) ADM的数据库虚拟化技术(专利申请号ZL201610182044.X),能够做到只需一份基础数据源, 即可快速拉起多份虚拟数据库作为数据副本,拉起时不占用物理存储空间,节约了存储成本10倍以上; (3)通常情况下,ADM将TB量级数据库拉起时间控制在分钟级,响应速度快,可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求; (4)数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作独立,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,ADM内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求;(5)高效的虚拟数据库管理功能,通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配;通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。(6)通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向,识别虚拟数据库使用状态,实时在线或定时拍摄快照,保留数据版本,通过对数据版本的灵活管理,满足回归测试等业务场景。CDM功能国产化兼容情况:CDM功能已广泛适用于国产信创环境的部署,客户端兼容多种国产数据库,并可实现对国产数据库的副本数据管理功能。
数据脱敏管理是ADM功能模块之一,主要针对敏感数据的脱敏使用,提供集敏感数据自动识别、仿真脱敏与数据交付为一体的敏感数据管理功能,覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真脱敏,ADM内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、高仿真度替换,保证脱敏后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合与自助式向导脱敏流程,有效降低脱敏工作的复杂度。
ADM构建的双重数据脱敏模式在行业内具有领先地位,在保证脱敏性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件的脱敏,支持不同数据库间的异构脱敏,支持FTP和SFTP的远程文件脱敏,支持即时与定时脱敏,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台, 支持 IPV4/IPV6 网络协议脱敏,提供灵活的脱敏策略参数设置及定制化开发脱敏规则。ADM 的数据脱敏引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对数据脱敏处理的全部需求。
数据备份价值优势 |
周期增量备份与全量快照合成,保证全量数据的时效性; 快速恢复验证备份数据的可恢复性、有效性; 业务应急接管,实现容灾恢复最佳的 RTO 与 RPO |
备份数据自动化恢复校验价值优势 |
备份数据恢复资源管理集中统一
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测试数据交付与版本管理价值优势 |
测试数据多副本快速交付
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静态数据脱敏价值优势 |
安全脱敏降低数据泄露风险
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