代替人工可 7x24h 执行重复、耗时、量大、基于规则的工作任务
勤勉可靠,7x24小时不间断执行;灵活高效,多种运行方式支持;安全合规,录像文件加密存储;运行多样,画中画、锁屏、高密度运行;运维排错,运行日志记录上传。
场景描述:机器人登录平台,在消息中心的待办列表中,查看指定的业务单据类型,打开单据,根据设置的审批规则,对单据进行审核,不合规的单据,填写相关修改意见后驳回前一级业务人员,合规的单据则填写统一意见后提交进入下一阶段业务部门审核。
便捷、灵活的风险监管策略配置,更准确的定位员工的桌面操作行为和风险行为。
提供统一全面的终端监管能力,对用户进行实时监控,全面的掌握用户行为,及时预警干预违规行为。
强大的专利录屏技术,将员工行为全录制,不放过任何一个细节,实现可视化审计追溯,有据可循。
全面真实的记录用户的操作行为,生成可视化日志,并提供快速检索能力,每一次点击,每一次按键,都不会错过。
支持高自定义水印内容,可将水印内容嵌入用户桌面,提供多种呈现方式。
借助强大的分析能力,全方位多维度进行用户行为识别及分析,高效输出行为画像,提供管理依据,优化流程,进而提升整体工作效率及工作质量。
项目背景及历程:浦发卡中心安全部门对内部员工和外包人员的行为规范有安全性要求,安全行为规范停留在事后检查阶段,因为没有员工行为数据留存,只能采用抽查方式进行质检,效率低,存在遗漏,难以追溯,无法满足安全部门的安全要求。安全部门急需增添一种必要的技术手段,为安全审计提供关于员工的行为日志和录屏数据,使得安全工作更有目的性、更快速、更高效、可追溯。
银行流水单识别采用 OCR+NLP 技术将图像流水单转换为可编辑、可统计数据,统一流水模板;进而进行完整性检查、 真实性校验,判断流水交易对手、交易金额合理性,挖掘潜在关联交易,全自动探测发现大额非经营交易、关联交易、隐性负债等尽调风险,显著提高尽调效率。
可编辑
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可视化编程
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