icon面向业务增长的客户全域数据赋能中台icon

帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物、关系标签体系和画像系统,赋能企业数字化转型,实现数据驱动增长。 作为客户数据统一集成的管理平台,通过用户标签的构建和用户画像用户洞察报告等看板的输出展示,协助业务进行商业分析指导决策,为企业的业务增长赋能。

icon精细化运营是DTC企业在数字化时代「降本创收」的重要举措icon
营销触点增多,品牌营销从粗放型向精细化转变实现降本目标

社交营销、短视频、直播等新的形式不断出现,营销的触点增多,纯粹依靠大平台、代运营、直接购买流量的粗放型营销方式ROI很低,基于AI+Data的精细化获客与忠诚度转化是DTC品牌的建设方向;

数字化原生一代线上线下差异化的购物行为,需要完备的数据实现洞察

「机不离手」、「线上种草、线下购买、私域薅羊毛」是较大比例数字化原生一代在移动互联网背景下的购物习惯,但同时也能看到习惯「线下边试边决策」、「线上直播间下单」等不同用户旅程的购物行为;

多渠道用户数据整合与OneID构建是精细化运营的基础

不同用户购物旅程不同、影响其决策店的关键因素不同。能提炼用户购物心智模型的数据散落在线上公域、线上私域、线下门店,想要实现千人千面的精细化运营,多渠道用户数据整合与OneID构建是数字化建设的基础;

iconCDP助力DTC企业「用户生命周期管理」与「精细化运营」
CDP对品牌方的业务价值icon
Value_1:单一用户完整标签体系
基于一方、二方、三方数据,OneID Mapping后,品牌方可对消费者形成更深入的洞察,形成完整的客户标签体系;
 
Value_2:用户全生命周期管理
用户行为数据基于场景(如节日、季节)是实时更新变化的,用户与品牌关系的不同阶段(兴趣-客户-忠诚-裂变),数据维度有差异化,品牌方可通过CDP实现对用户动态阶段的数据管理、用户生命周期管理;
 
 
Value_3:CDP结合SDP实现「人-货-场」的全域洞察
线上线下双场域,是DTC品牌的重要特征,打通线下SDP数据与线上CDP数据,将进一步完善用户数据的丰富度与颗粒度,进一步实现人-货-场的全域洞察;
Offering_4:CDP结合MAP实现精细化的私域运营
基于人-货-场的全域洞察,品牌方可通过低代码平台配置对不同客群的投放渠道、投放时间、投放频率、投放内容,助力以品牌为主的公域与私域触达、以门店为主体的私域DTC触达;
icon会员细查icon

为运营人员提供个体级别会员行为细查,帮助观察会员在业务中的交互行为,从中洞察用户使用应用的方式和路径,构建单一会员视图,呈现360度会员画像。

会员信息
支持根据会员ID查询会员,并展示会员基本信息、业务信息、最近信息; 会员全生命周期旅程(行为轨迹) 提供会员全生命周期的事件查询,包含线上+线下行为事件和业务事件,并支持时间线筛选事件并提供查看该事件属性信息;
会员画像(标签画像)
展示该用户所拥有的标签信息,并支持手动打标签(会员静态标签),展现完整标签体系,形成会员画像;
会员分群
展示该用户所拥有的分群情况,了解所在分群情况; 数据接入、分析和输出 支持第三方 CRM 数据接入,以及对接第三方的销售自动化体系。
icon会员标签管理icon

标签是客户数据平台的基础,用户分群,群体洞察以及个人画像都依托于标签,作为标签的统一管理平台,标签体系模块致力于构建与管理用户360度画像标签体系,以满足各个业务线的标签数据需求。

标签体系树
可通过标签树以结构性的方式对标签内容,包括标签的数量、分类、层级关系等进行呈现和管理;
会员静态标签
支持定义标签名称和值,并能够在会员详情或上传包含会员ID的文件对用户手动打标签;
会员规则、模型、SQL 标签
需根据标签定义和统计口径制定可量化的计算规则,并根据会员行为事件数据、业务事件数据、会员属性数据支持用户自定义规则,进行每日 T+1 计算;
算法 + AI 标签
基于知识图谱进行预测标签;
实时标签
为实时系统打造 T+0 标签的体系,支持大规模实时活动。
icon会员分群管理icon

分群是依据用户的属性特征和行为特征将用户群体进行分类,对其进行观察和分析的方式。由多个用户组成的用户集合,可通过分析模型、「用户标签」筛选、活动保存等方式得到。

会员规则分群
依据用户的属性特征和行为特征将用户群体进行分类,形成人群包,可供营销、触达模块使用;支持 SQL 定义分群规则; 会员导入分群 支持根据会员ID等字段,进行快速导入分群;
算法 + AI 分群
基于知识图谱进行预测分群;
群体分析
连接 Analytics 模块,支持分群结果的查询、分析、会员包下载,形成群体画像。
icon元数据管理 & ID-Mapping (one-ID 体系)icon

元数据定义和属性维护,帮助结构化处理事件和属性,支持监控事件接入状态和事件量;当用户实际业务中含有多个 ID 体系,希望通过将数据建立在不同 ID类型上,在同一个实体上建立统一的标签体系时,可利用此功能打破数据孤岛,完成多 ID 体系映射关系的定义与生成。

icon帷幄Whale 商业全渠道数字化解决方案服务商icon

帷幄Whale 通过人工智能 (AI),大规模物联网 (IOT) 和数据模型 (Data) 的创新,为面向未来的品牌方和零售商提供简单、快速、易复制、数据驱动的底层和应用层解决方案。

产品业务架构
帷幄以 AI + IoT + 数据平台为核心,为面向未来的品牌提供线上+线下全域消费者触点的数据收集分析、客户数据管理、内容管理、营销内容投放和管理的平台体系,让全流程营销管理更高效。帷幄产品业务架构包括:
Space Data Platform (SDP): 基于用户旅程的全域触点管理,Digital Asset Management (DAM): 内容协作、管理和分析平台,Consumer Data Platform (CDP): 人群画像和分群、人群标签,Marketing Automation Platform (MAP): 基于私域的营销运营平台,Analytics: 数据分析和看板体系。
在此基础上,帷幄积累了大量营销相关的最佳实践,帮助品牌在消费者面前更加得心应手。
icon业务成长与生态合作icon
icon多项技术与能再力资质证明值得合作伙伴信赖icon
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