腾讯云电商行业大数据解决方案
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电商大数据用途分类用户画像
精准营销&广告投放利用网站/App 访问用户画像标签，针对性的投放广告，推送差异化的 APP广告推荐。利用用户位置标签，在目标用户密度较高地区投放户外广告，破除广告投放的盲目性。
精准推荐场景
用户行为分析
电商风控场景智能卖场根据实时流量、商品情况结合用户画像、商品画像和推荐预测引擎实现智能卖场功能，首页、单品页、频道页和活动页等个性展示。
智能门店将线上大数据导入线下结合强大的人工智能技术实现精准营销、发挥数据和智能的价值提升盈利能力，提升客户体验。
反向定制反向定制通过分析目标用户的需求，针对性的开发契合用户于企业需求的产品来降低产品的市场风险，节省营销成本，提升销 量，加速客户转化与变现。从“消费者”到“厂商”的反向定制生产模式，可以使厂家的产品更符合受众的预期。基于浏览、搜索、评论等数据进行用户需求建模与挖掘，利用用户画像进行目标用户的结构及趋势分析，寻找匹配目标用户群的特定需求。根据目标用户群的特定需求开发针对性的设计和产品，不仅局限于电子、衣服、鞋帽、数码产品，可以拓展到餐饮、娱乐、教育等。
电商智能化升级面临的业务痛点面向行业的电商解决方案
电商数据中台模型
腾讯云大数据基础产品矩阵
电商大数据数据仓库模型
电商大数据离线分析解决方案
电商大数据实时分析解决方案
电商搜索与检索分析
电商实时流量分析解决方案方案优势：支持高流量复杂维度组合实时流量数据服务，支持高流量订单成交一体化数据服务，支持订单实时更新以及根据订单最新状态实时统计有效交易金额，支持订单信息的高并发查询。
电商广告数据中心解决方案解决方案：方案优势（相比CK），实时Flink Connector、批量数据导入bulk load。具备更新模型，支持广告数据更新（MYSQL广告商维度数据）。高并发查询 单节点支持2000+/s，P99维持在50ms以内。集群扩容，业务无感知。优秀的分布式Join性能，colocate Join和Global Join透明。支持Schema在线变更，支持Partition和bucket，物化视图、Rollup功能对用户透明。核心原因：数据更新去重、支持Join、扩容、MV rollup、MySQL接口。
电商大数据安全解决方案安全方案优势：支持多集群共享KDC和Ranger，支持多种组件Ranger权限管理，Hive、Spark、Impala、kudu。表级别和字段级别权限管理，支持对象存储文件Ranger权限管理。
电商大数据安全解决方案
电商智能推荐业务挑战业务挑战：缺乏用户精准洞察，营销效果差。千人一面，用户体验差。缺乏有效营销工具，库存积压多。基于新技术自研，学习成本高。
电商智能推荐解决方案架构
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