百度智能云智能配煤解决方案_煤矿智能主煤流系统

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百度智能云智能配煤解决方案

百度智能云智能配煤解决方案，通过自主学习、模型迭代实现生产过程和运营管控的持续改进和优化，动态识别、评估、跟踪和控制风险，全方位保障煤矿安全生产。全面提升矿山生产效率、经营管理效率。将智能化应用到矿山清洁生产和生态环境保护的各个环节。

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百度工业PaaS平台上沉淀的工业模型，助力

企业降本、提质、增效、绿色、安全 icon

百度智慧矿山价值主张 icon

云智一体：助力矿山企业数字化转型与智能化升级一步到位

智能
通过自主学习、模型迭代实现生产过程和运营管控的持续改进和优化

安全
动态识别、评估、跟踪和控制风险，全方位保障煤矿安全生产

高效
全面提升矿山生产效率、经营管理效率

绿色
将智能化应用到矿山清洁生产和生态环境保护的各个环节

智慧矿山整体架构

焦化企业的挑战及数字化转型 icon

挑战

产能过剩

全国独立焦化企业和联合焦化企业过千家，2018年焦炭总产能超6.5亿吨，实际产量4.3亿吨，产能过剩严重。

管理粗放

中国焦化工行业几十年来的发展，工艺流程并无大变化，焦化企业信息水平普遍较低，生产管理粗放。

环保压力大

焦化行业是传统高污染、高耗能行业，近年来伴随国家环保要求的提高，焦化企业已经成为环保重点监管对象。

优质煤资源紧缺

国家对小型煤矿整合、限产，优质煤炭资源紧缺（如山西省的全年开工天数限制等）。

设备维护成本高

作为典型流程制造行业，生产依赖大型复杂工业设备，为保障设备长周期运行需要投入大量人力装备进行巡检维护操作。

改善

工业设备升级，提高装备水平：

1、自动化水平提升，提高生产效率；

2、生产精益化水平提升；

3、海量数据产生，通过IoT接入采集上云；

信息系统升级，提高信息化水平：

1、数字化办公，提升工作效率；

2、全产业链综合经济效益智能配煤，降本增效；

3、大数据分析辅助运营决策，提升管理水平；

数据驱动业务上云：

1、企业数据集成，消除信息孤岛；

2、云计算，大数据，AI驱动焦化行业创新；

焦化全产业流程分析

焦化流程包括备煤、炼焦、干熄焦、冷鼓、粗苯等工段，四大主要产物包括焦炭（冶金焦、焦粒、焦末）、煤气、焦油、粗苯。

备煤是炼焦的成本控制的关键 icon

传统配煤的局限性

1、传统配煤仅关注工业分析指标，混煤场景误差

较大炼焦配煤的每一个煤种都由中国传统的A、S、V、G、Y五大参数构成，在炼焦过程中增加至灰分、硫分、磷分、水分、挥发分等30多个参数，将使得人工优化配煤难以施行。

2、焦炭质量无法准确预测

特点：主要依据人工经验确定配煤比；理论基础：胶质层叠加成焦理论；常用指标：挥发分、G、Y、奥雅膨胀度等；局限性：粘结性指标预测准确度差，关键指标易造假。

3、需人工输入大量数据操作繁琐易出错

工程师在进行人工录入数据时，由于数据量庞大，难以避免造成各种误录入，造成配煤失误。

4、难以兼顾配煤成本与焦炭质量

工程师在进行人工配煤时往往存在质量过剩的情况，造成了大量的原材料浪费。

焦化企业配煤专家经验结合百度人工智能技术 icon

智能配煤：场景复杂，传统人工经验转移到人工智能 icon

百度智能云焦化行业解决方案建设步骤 icon

STEP 1

焦炭质量预测：基于焦化企业的历史生产数据情况进行焦炭质量预测，预测准确率95%+。配煤优化推荐：基于焦化企业现有的煤源数据及库存数据在满足焦炭质量的要求下，推荐最低成本的煤源配比供配煤师参考。

STEP 2

煤源评价：结合国标和行业规则，对煤源做打分评价，指导采购生产。全流程综合效益评估优化：基于企业历史配煤数据、焦炭、煤气、焦油等主要产物产率数据，结合价格优化配比。行业煤源推荐：与炼焦协会联合汇聚行业的煤源数据，结合企业实际情况，为企业提供更广泛的煤源采购推荐，进一步降低煤源采购成本。

STEP 3

焦化企业物联数据采集：基于百度智能云物联网和人工智能为基础平台，为行业提供数据采集，数据分析处理解决方案。行业ERP：焦化行业ERP解决方案推荐及实施。焦化行业指导：打通企业供、产、销、物流联动的焦化行业实现全产业链工业互联网平台。

方案价值1：基于配煤机理，结合业界先进配煤理论科学配煤 icon

配煤优化：现阶段焦化行业传统配煤方式无法全局掌握各环节的数据，过度依赖专业配煤师技能实现准确配煤。或采用单一配煤理论来实现，无法有效应对煤质混杂越来越频繁的情况。算法优势：本方案基于基础配煤理论，利用多种人工智能算法相结合的优化方案实现高精度焦炭质量预测和最优配煤比例的高效寻找。应用场景：煤焦化行业全流程效益优化。