无论是平台还是品牌,在数字化运营的过程中都面临着相同的现状问题。
航司酒旅无论是平台还是品牌,最关注两大目标:用户留存和营收;所以我们会建立基于「用户留存模型」和「用户营收模型」的指标体系。
航司酒旅无论是平台还是品牌,最关注两大目标:用户留存和营收;所以我们会建立基于「用户留存模型」和「用户营收模型」的指标体系。
后端采集:如果同一个行为在客户端和后端都能够采集到,智能数据分析优先推荐在服务端采集,确保准确性、安全性和隐私性。黑盒变白盒:完善的元数据管理和埋点管理追踪异常,提供 Debug 模式跟踪数据,实时导入监测功能精准定位问题。多维分析能力:保证数据的实时接入和实时查询,最细粒度用户行为数据的核对和追踪。
用户搜索了什么?是否有搜索结果?是否模糊匹配?用户是否找到了他搜索的内容?产品展示的搜索内容是否契合用户的需求内容展示是否带来了转化?
运营分析需求:用户从旅游产品的「曝光」到「下单」的过程中,经常需要浏览很多的运营位,那么我们想要清晰的知道每个运营位对这次「下单」带来的贡献。解决方案:智能数据分析的「归因分析」让坑位贡献统计,变得更简单。
智能数据分析的秒级查询能力与多维数据灵活分析的能力,让数据处理的周期从天级别缩减到秒/分钟级别。