奇点云DataBlack数据全生命周期安全管控引擎_数据脱敏

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奇点云DataBlack数据全生命周期安全管控引擎

DataBlack，奇点云自主研发的数据安全引擎，遵循以数据为中心的安全架构设计理念，支撑企业完成数据全生命周期安全管控，强化企业数据安全治理能力与风险防御能力，为数据资产安全保驾护航。

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建议企业重点关注的数据处理合规环节 icon

核心技术-更全面，更智能 icon

全生命周期管控
围绕数据流动路径，聚焦敏感数据，实施安全管控。

智能分级分类
通过智能算法，对数据进行扫描，并识别敏感资产。

全面审计
支持全面数据审计，完成风险操作行为识别和告警监控。

产品架构-覆盖数据全生命周期安全 icon

数据云+分析云数据驱动增长方阵 icon

应用场景-精准审计

现状需求

企业的数据使用方一般包括员工、协作单位、第三方供应商等。在数据使用过程中，可能会产生违规访问敏感数据、批量下载敏感数据等违规操作，而企业因缺少审计能力，导致问题无从追溯。

解决方案

依托DataBlack的数据审计功能，企业可对平台内敏感数据的所有访问和操作行为进行审计，支持精准定位操作人。一旦出现问题，能够快速定位问题、追责溯源。此外，DataBlack支持自定义风险识别规则和告警配置，可对触发规则的行为进行告警，从而最大程度地减少平台和数据相关风险操作行为的发生，从事前保障安全。

应用场景-数据脱敏

现状需求

企业敏感数据的使用场景多种多样，在这些使用过程中，数据均需要得到充分保护。

解决方案

依托DataBlack静态脱敏功能，在数据同步任务环节，用户可根据不同的数据类型，配置相应的字段脱敏规则。经脱敏处理后的数据表，方才提供给业务人员使用。此外，DataBlack也支持对敏感标签开启动态脱敏，开发人员在查询敏感字段时直接展现脱敏后的结果，以进一步降低敏感信息泄漏的风险。

应用场景-角色功能和数据权限管控 icon

现状需求

企业业务流程复杂，而敏感数据会在多个环节进行加工处理，因此必须区分业务环节和部门，精细化管控用户权限，以避免任一环节出现安全问题。

解决方案

DataBlack权限体系设计实现了基于项目的数据与应用权限隔离，并进一步结合项目成员级别，精细化数据权限管控流程。数据库支持表级别、字段级别和行级别权限管控能力，充分满足业务精细化权限管控的需求。

应用场景-数据分级分类管理 icon

现状需求

在国家数据安全和个人信息保护等相关法律法规指导下，企业亟需开展数据安全治理工作。而在数据安全治理的落地层面，无法有效落实数据分级分类管理、难以制定相应的安全保护措施，成为了许多企业面临的困境。

解决方案

DataBlack支持自定义数据等级和敏感数据标签，通过正则规则和智能算法，可配置手动或周期任务，扫描项目内全量数据，有效识别敏感字段。同时，支持用户对敏感字段标签进行管理，进一步完成数据脱敏和权限管控等安全措施，助力企业满足数据安全保护的合规需求。

存储安全

DataSimba的数据安全会从底层引擎去做。数据进入DataSimba会进行敏感字段加密，在DataSimba上使用这些数据时会自动解密，数据的加密和解密对用户而言是透明的，绕过DataSimba去读取/下载这些数据会是密文的。

多租户场景

主打场景：企业私有云，多部门共享使用，敏感部门数据隔离，计算资源隔离。核心能力：账号、权限统一管理，工作空间跨地域、跨云基础设施部署，工作空间间物理隔离，租户间强逻辑隔离，同一租户、同一工作空间内各项目逻辑隔离。

智能安全

敏感数据智能识别：通过基于规则和深度学习算法的字段分类模型，实现对数据资产进行全面扫描并分类。异常行为检测：通过算法实时发现风险行为，降低业务风险。风险识别管理：配置风险规则，对风险操作行为进行识别管控并做告警和监控。

客户价值：DataBlack助力企业满足合规要求 icon

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