采集设备运行状态数据和接入设备生产工艺数据，整合行业以及专家的业务能力和经验，并通过AI算法和软件实现能力，实时监测、评估并预测关键设备健康状态，判断是否失效以及何时失效，保证设备安全稳定运行，为生产企业提质、降本、增效。

机器视觉能够对工业生产过程中的工件表面缺陷进行实时在线检测。与传统人工检测方法相比，机器视觉很大程度上提高了工作效率和检测工件缺陷的准确率，减少了因客观因素的影响产生的人为错误，同时降低了工人的工作强度，实时性也比较好，推动着工业生产向智能化、高效化和自动化方向发展具有重大的意义。

智能AI监测主要包括工作人员是否佩戴安全帽、是否穿戴操作所需装备、违规抽烟、进入危险区域等行为以及人脸等特征，是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，通过自动识别行为和人脸等特征，为安全员对现场监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，利用原有摄像头实时监控识别，实时报警，快捷方便。

人员安全意识薄弱，经常不戴安全帽，不穿防护服、护目镜等。以前通过安监人员巡查，但由于点多面广，容易出现疏漏。由于违规操作引起的火灾等事故，导致存在一定安全隐患。厂区虽然实行人车分流等措施，但执行效率低，无法实时监控，导致存在安全隐患。工作人员管理难度大，外来人员随意进出厂区，人员管理混乱。进出车辆复杂，车次频繁，流动性强，导致数据统计困难，车辆管理效率低。

AI监测系统一般由监控终端（摄像头）、视频AI大脑、监控管理平台、IoT云组成。通过摄像头24小时监测和视频数据采集，应用视频AI算法，能够随时分析前端视频图像数据，可对工厂环境、人员、物品、行为轨迹进行安全风险识别，主动识别不安全因素，及时为工厂人员提供报警、提醒服务。

异常行为识别准确率高达95%以上。AI算法运行在边缘处理器，对视频内容进行24小时监测，监测效率提高10倍，人力成 本下降80%。发现问题第一时间上报不规范图片到云端的监控管理平台，管理平台及时在大屏上发出告警，并推进告警到负责人的手机上。

车间内部有很多大型设备，如果人员不按照规定穿戴装置以及行走在规定的路线，很容易出现安全事故，所以需要对现场工作人员进行佩戴安全帽监测、工衣监测、反光衣监测、人行道监测、护目镜监测、玩手机监测。目前都是通过人工查看监控视频进行安全监测，费时费力，且不易发现违规人员，本系统采用视频图像智能识别的方式，利用原有摄像头实时监 控识别，实时报警，快捷方便。