应用人工智能技术，采用10多种智能算法对历史数据进行机器学习、深度学习， 寻找特征规律（如上下限、周期特征、趋势特征、季节特征等），通过趋势指数、 波动率等自动综合衡量采用一种适合算法进行预测。

将采集的云资源等相关原始数据，智能量化成当前和将来的容量“黄金指数”： 风险指数、空闲指数、繁忙指数，自动实现容量当前和将来双维度的场景化分析，并 且预测将来的容量需求，满足业务持续发展需求。

应用管理场景涉及云或虚拟化的建设、使用、规划整个过程，包括：主机迁移、 部署识别、弹性伸缩容、容量分配统计、容量回收评估、容量预防、容量规划，虚拟 机的创建、开机、挂起、释放、销毁。

OpsForce CIOps为北塔云融合运维管理平台体系的微应用，支持多样化的持续服务。

用户不但可以了解产品的使用方法，在服务期可以不 断了解各种经典实用用例，告诉用户如何用好产品功能带来 实际管理效益；系统通过产品论坛汇总众多产品用户， 讨论实战经验、 学习运维知识、解决产品各类管理相关问题。

传统的运维软件，服务聚焦于故障修复、功能升级、 线下巡检等领域，关注运维系统本身，极少关注使用系统的 团队人员的潜在知识与服务诉求。平台通过北塔时刻网云端社区，由北塔全国的技术团 队以及各行业专家用户，提供在线问答、在线培训、技巧经 验、积分求助等知识服务与互助服务，帮助用户：产品用得 更好、疑惑有解答、问题有解决、知识有沉淀，人才有成长。

平台通过北塔时刻网，提供云端应用商店服务，汇聚不 同的独立微应用。用户购买下载后，可以在产品平台加载使 用，满足线下的个性化、碎片化的工作诉求。北塔软件与大量专家用户，共同提出模板创意，共同设 计生产。厂商与用户、用户与用户高度协同，他山之石，可 以攻玉。

感知当前、预测未来，全面体检当前和将来的云资源风险，保障业务稳定运行与成本合理化。

云资源智控，确保云资源分配与使用合理有效，减少云资源浪费，同时预防云资源枯号。

识别云数据中心幽灵主机系统，优化减少物理机使用，回收幽灵虚拟机，辅助实现能耗双控，绿色经济。

为便于查看，将产品中所涉及的主机迁移、部署识别、弹性伸缩容、容量分配、容量预防、对象容量风险等综合在一张页面进行分析呈现，同时可自定义显示看板，将需要重点关注的分主题保存查看。

加入分析的对象，智能算法自动计算当前和将来容量风险指数，根据风险指数大小每个被分析对象从高到低排序，每个对象通过颜色深浅给使用者感观上当前和将来的风险程度认识。进一步可查看到对应的主机系统、业务系统、虚拟化分析模型，分析模型中当前容量分析和将来容量分析可对比查看。

通过采集物理主机CPU、内存、数据存储使用量，智能算法自动完成对历史情况的学习训练，给出每台物理主机的迁移分配需求，以及最终给出采购宿主机和存储资源建议，同时细化到每台宿主机的配置。

对于迁移或新上线业务系统给出必要的参数后，智能算法自动推荐虚拟化或云环境中哪些集群或宿主机资源适合用来部署。同时支持虚拟机的创建、撤销操作。

根据不同使用场景，支持“虚拟化层”和“操作系统层”两种分析方式。选择按照“虚拟化层”分析可伸缩容的虚拟机，智能算法自动给出伸缩容建议，辅助节省计算和存储资源。通过“一键伸缩容”自动完成计算资源伸缩容。

支持云主机、虚拟机分配分析统计，云主机提供按照云主机类型、业务系统、部门、使用人统计；虚拟机提供按照业务系统、部门、使用人统计，可清晰知晓云环境计算和存储资源使用到哪去了。

当前时间角度告知CPU、内存、数据存储容量目前使用情况，将来时间角度告知预计可使用时长，预防容量枯竭。

智能算法自动告知将来1个月、2个月、3个月、6个月、1年新增的CPU、内存、数据存储量，辅助做好预算。

支持云主机和虚拟机管理，对云主机可添加管理信息（云主机类型、部门、使用人）；对虚拟机支持关机、开机、挂起、删除操作，添加管理信息（部门、使用人）。部门按照上下级关系可无限扩展，适应各类企事业单位组织架构。

应用上云资源环境时，最重要的是要根据现有的物理主机容量使用购买迁移至云或虚拟化环境所需的计算（CPU、内存）和存储资源，但往往厂商建议购买的容量资源量看上去都很大。北塔容量智能分析软件通过采集原先物理主机CPU、内存、数据存储使用量，智能算法自动完成对历史情况的学习训练，给出每台物理主机的迁移分配需求。 同时最终给出采购宿主机和存储资源建议，细化到每台宿主机的配置。