大数据时代数字化转型背景下,企业所需要的往往不单单是数据,而是数据背后映射的业务洞察,再多的数据只有和业务相结合转化为信息,经过处理呈现才能真正体现他们的价值。
指标管理?
数据指标作为数据计算的结果,是企业数据价值的直观体现,业务扩张,指标计算需求的暴增背景下,随之而来的指标管理问题也越来越多...
“定义一次指标,所有地方可用”
基于不同行业的业务情况,分析数据指标需求,合理划分主题,为后续指标设计提供业务支撑
针对业务需求现状,明确指标的使用者,建立指标分层意识,按照从上往下的方式建立三层指标,层层分解,业务溯源
进入指标开发过程,整体包括开发指标和日常运维两部分
指标开发落地结果后,针对指标计算结果以及基本信息的呈现使用
建立统一的指标管理平台,在线生产综合管理所有数据指标
1、维度:描述性数据,指标统计的环境,如地区、个人账户、产品名称、产品类型、销售渠道...
2、度量:数字性数据,如账户余额、国债余额、基金余额、销售金额、贷款金额、销售数量...
3、统计周期:计算指标的时间范围,如近30天、当年、当月、近7天、上月、上周、去年...
4、过滤条件:计算指标的条件限制,如正常状态、有效状态、全国范围内,西湖区的、工作日的...
自研调度引擎,一键实现指标任务的周期性调度,落地指标计算结果。
• 实现周期性、依赖性任务的调度与监控
• 百万级并发调度,稳定落地指标计算结果
融合WeData打造基于DLC引擎的高性能、低成本、高安全度云原生一站式治理与开发产品解决方案, 满足离线、实时多种分析场景。基于WeData的统一调度能力,构建企业数据中台;通过产品间联动和提供便捷数据流动通道,满足用户不同诉求;同时借助数据湖提供的统一元数据管理视图,消除数据孤岛。
高性能、低成本、高安全度云原生一站式治理
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够快云库非结构化数据中台解决方案将分散在各个系统和部门中的非结构化数据集中管理。目标是建立一个统一的数据平台,方便数据的查找、访问和共享,提升运维效率,提高数据的整合性和一致性。提高非结构化数据的利用效率。通过智能检索、数据挖掘和分析等功能,快速定位和获取需要的数据,加速决策过程,提高业务流程的效率和准确性。实现智能化和自动化的数据处理。例如,自动化的数据清洗和标准化,自定义元数据的添加和管理,智能检索和推荐等功能,提升数据处理的效率和准确性。
数据整合集中管理
数据利用效率提升
数据安全与合规性
智能化自动化处理
大启科技DataEra数据平台提供专业化的大数据一站式解决方案和平台。提供企业级应用计算存储分离的全套解决方案, 以及基于存算。企业级数仓搭建平台,具备场景化数据应用和落地能力,提供数据建模、数据集成、数据开发、调度管理、数据血缘、数据质量等完整的应用解决方案和对应工具。
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