行业最佳实践:经典成熟模板,开箱即用。AI聚类算法:管理者结合主观印象排名,训练AI生成模板。AI监督学习:管理者选定最理想的员工,AI分析该员工行为特征后生成模板。AI辅助定制:管理者选择管理方向、自定义权重,AI辅助生成模板,根据试算结果确认。方云专家定制:方云专家基于战略需求及研发团队特征,利用AI技术定制生成模板。
研发决策者只需遵循企业战略准确定义评价维度,方云AI就能准确评价员工行为质量,并对研发人员进行行为归类和类型归类。行为质量偏差不大的是底线型行为,要求员工务必遵守。行为质量偏差较大的是上限型行为,激励暂时落后的员工主动提升。
AI画像展示行为差距,员工主动溯源行为数据,锁定优化方向。图中所示:我因为请假影响了出活,导致有个任务延期了;只要不请假,且不出bug,我就能成为优秀员工。
CTO A说:“我们做到10了,我觉得还挺好。”CTO B说:“我们年初时是6,行业中位数是8、最佳实践是12,半年努力后我们做到了10,处于行业领先水平,但还有优化空间。”方云智能基于海量研发行为数据,制定客观、合理的基准线、目标值等,根除拍脑门、自说自话引发的口舌之争。数据直观对比,“做得好不好”“好到什么程度”“是否需要改进”……结论一目了然。
根据方云行业案例测算:三个月全部实施完成后,一般可提效30%-160%。以200人团队为例,30%提升, 相当于多出60人力,等于额外获得了1500万/年的研发资源。
方云智能提供完整解决方案及培训、咨询服务,确保企业完成数字化转型。
方云智能,数字化研发绩效工具,AI赋能工具,研发效能提升看得见。利用研发工作中产生的数据,结合AI算法,激发员工自管理、自驱动,快速、显著提升组织绩效。
高效稳定
安全可靠
ONES TestCase 覆盖完整测试流程,支持测试用例与需求、任务关联,测试计划与迭代关联,形成测试流程闭环,帮助团队提高测试效率,保证交付质量。支持自定义组装测试报告模板、适配不同业务场景。自动生成完整测试报告,为项目管理提供详细测试数据。
编写测试用例
测试计划的规划和执行
支持各类质量统计报表
跟踪缺陷
思码逸外包研发效能管理解决方案,多快好省评分体系,根据最优的供应商能力模型,从多、快、好、省方面进行指标量化,建立起参考意义较强,可落地的供应商评分体系。 人均生产率,效率质量关联度、加班时长与产出相关性;对生产过程中的效率、质量及相关因素进行度量,能更好的了解到外包提效的关键影响因素。
多快好省
指标量化
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