智慧社区的发展现状
通行管理
•小区人、车通行场景多样化
• 感知设备移动化、互联网化
• 感知数据精细化
 
人口管理
• 社区人口流动性大、差异化显著
• 人口管理趋向于专业化
• 管理针对性强(包括外来人口管理)
 
 
 
人工智能
• 人脸识别已广泛应用
• 逐步探索基于人脸大数据的应用
• 人群聚类分析、轨迹分析等
• 多种人工智能技术应用
物联网感知
• 社区感知终端部署多样化
• 由单项感知转变为泛感知
• 平台智能化、平台社会化
• 商业服务
建设目标

京东智慧社区旨在为居民提供舒适、安全、便捷兼顾节能的全方位的居位环境和生活方式。因此,信息化、数字化、智能化是社区的基本服务要求。同时为有效保证社区工作人员的工作质量,先进、高效的现代化管理信息手段是保障社区做好服务工作的基本技术要求。此外,整个社区商业模式的运营除了要加强日常管理工作外,通过一个网络化的平台整合包括家政服务、义工信息、服务商信息、远程医疗、健康档案、养老机构信息等数据共享,从社会化角度将居民需要的服务尽量进行全面的分析和整合,打造一个全面地、高效的智能化应用平台。
短期提升防疫工作效率,中期做好社区基础设施、服务,长期打造社区民生工程

 
政府省心

信息上传下达创造便民、高效、平安的社区氛围

 
业主满意

赋能物业,从物业基础服务、社区便民服务等多方面提升业主满意度以及幸福指数

 
物业升级

提升物业信息化水平,为物业经营创造营收

建设体系
强大的技术背景

以云计算为技术底座,以人工智能+物联网+新零售场景赋能等应用为支撑

生态开放

平台开放,支持多平台继承,服务多元

解决方案定制化

提供多场景一站式解决方案

智能化社区防控体系的建设目标及预期成效
顶层设计
➢ 准确感知、视频联动、精确预警
➢ 一标六实,标准地址、实有人口、实有房屋、实有单位、实有安防、实有警情、实有群防群治力量
➢ 出入有记录、异常有动作、管理有协同、动态有更新、被动变主动
 
预期成效
➢ 人脸聚类,强化实有人口采集
➢ 寻迹跟踪,加强重点对象管控
➢ 聚类分析,探索行业场所管理新方式
➢ 人、车、物、组织等全面管理
 
功能特点
云平台—基于大数据的智慧城市人口管理平台
 
 
人、车、房、物数据实时采集 人群动态可视联动 管控人员动态跟踪 门禁状态自动监控 异常状态实时报警 人脸识别分析 人工智能深度自学习
 
基于人工智能的微卡口
 
 
通过对人员通行数据、人员属性数据、人脸抓拍数据的深度学习,通过布控的摄像头实现系统对特征人员的自动识别检测,并通过平台提供报警。
 
基于人脸识别的安防布控
 
 
通过摄像机实现人脸识别功能,利用人员信息登记时的照片比对,实现对布控人员的实时动态监管,记录出现位置,出现时间以及出现频率等信息。
 
基于多维数据融合的视频联动
 
 
 
 
对用户在通行时的视频监控实现30s视频截取存储,并融合人员基础信息、通行时间与通行位置。供日后调取,查看,以及人员行动轨迹还原。
 
基于大数据的重点人口动态管理
 
 
通过智能硬件、监控探头以及人脸识别,实现对已登记的重点人口(如上访人员/非法组织/矫正人员等)出入规律,行为特征,活动范围进行有效监控,重点人口实时通行记录,包含重点人口信息,通行时间,通行位置,通行视频等,一经发现重点人口通行,右下脚弹框预警提示。
 
 
基于“三防合一”理念的安防布控管理
 
 
 
 
基于人防、技防、物防三防合一的安防理念,管理者创建布控任务后,可通过布控任务预警模块查看每个任务执行情况,触发人员信息,触发时间等。
 
车辆感知 - 非机动车
 
 
 
电动车车库人脸识别验证通过后进入车库;通过切换弹窗中左侧摄像头列表可查看车棚内各个角落实时监控画面及人员通行实时记录。同时,电动自行车加以RFID身份信息管理,提升可管理性。
 
 
车辆感知 - 机动车
 
 
 
 
实时通行记录了当日进入、离开、滞留小区的车辆数据,并将滞留数据与小区最大车位数比对,超出车位后平台自动产生报警。通过识别可对外来车辆,违法车辆,社区车辆长期未返回,出行高频车辆等做预警,实现对车辆的全面管理。
 
 
场景示例
能源监控
                
 
 
 
不放过一滴水、一度电
✓ 设备用房用水、用电回路分项 计量,管理后台实时统计分析。
✓ 漏水,大功率用电、过压欠压 断电等异常情况及时提醒,便 于及时排查隐患
 
智慧治理
 
 
 
 
 
视频检测、违法停车抓拍、违停检测
区域自定义、违停时长自定义、号牌、
车型自动识别、嫌疑车辆报警、断点续传、图像防篡改等功能。
 
视频监控-黑名单人员告警
             
 
 
 
身份核验:小区出入口进行人脸比对,确认身份合法性。
人脸布控:出入口、大厅等位置进行人脸布控, 发现黑名单库内人员则及时预警。
人脸搜索:人脸属性(年龄段、性别、眼镜等)检索;以脸搜脸,快速定位和展示嫌黑名单人员轨迹,并关联历史录像
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