随着信息技术和网络的快速发展,网络资源共享越来越普及,形势和挑战日益严峻。面对所面临的种种问题,必须寻求新的方法,网络安全态势感知以帮助安全分析人员更快速、有效地识别网络中的攻击和异常事件。一个较为实用的方法就是将网络数据以图像的方式表现出来,利用人们的视觉功能来处理这些庞大的数据信息,因此技术被引入领域。
网络态势可视化是将数据可视化技术应用于网络安全领域,利用人类视觉对模型和结构的获取能力,将抽象的网络和系统数据以图形图像的方式展现出来,帮助安全分析人员分析网络状态,识别网络异常和入侵,预测网络安全事件发展趋势。网络态势可视化不仅能有效解决传统分析方法在处理海量信息时面临的认知负担过重、缺乏对网络安全全局的认识、交互性不强、不能对网络安全事件提前预测和防御等一系列问题,为揭示事件发展规律和发现潜在安全威胁提供有力的支持。而且网络态势可视化通过在人与数据之间实现图像通信,使得人们能够观察到网络安全数据中所隐含的模式。
“一图胜千言”,视觉感知方式是人类认知最有效的方式。与其他交流沟通方式相比,网络态势可视化在中使用方式更有其独特优势,具体表现在以下几个方面。
网络态势可视化能快速地进行复杂的信息交流。描述性的统计(均值、中位数、方差等)能够进行一定程度的数据描述,但会存在丢失数据之间细微联系的问题。网络态势可视化能够将数据损耗降到最小,而且也会在极短的时间内呈现出巨量的信息。网络态势可视化能识别潜在模式。统计学方法或者其他数据描述方式很难发现一些模式特征,通过方法却可以揭示出来。在使用方式展现态势时,数据中存在的模式或者多个数据之间的关系都会展现出来。
网络态势可视化能实现质量控制。借助于方法往往能在态势提取,也就是数据的收集准备预处理阶段发现错误和异常数据。方式是快速检测工作结果合理性的好办法。网络态势可视化可引导发现知识。用的方法辅助进行头脑风暴式的讨论交流,能够引发很多新颖想法,将人员导向不同的观察视角,有助于思考、发现更多的潜在威胁和风险。
这是一个新兴的互联网技术,如果有时间的话,你可以查阅相关资料去了解更多有关网络态势可视化。
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