风控反欺诈方案如何选？蚂蚁风险大脑vs腾讯天御风控的选型指南请查收

近年来，全球欺诈行为呈现出愈演愈烈的趋势，尤其是在电子商务、金融科技、加密货币等领域。新的欺诈数据更是揭示了这一问题的严重性，给企业提出了新的挑战与风控要求。

尽管反欺诈在行业中一直存在，但传统方法效果有限，风险未得到足够重视。为了有效应对这些挑战，选择合适的风控反欺诈方案成为保障业务安全的关键因素之一。云巴巴将从背景与定位、数据基础、技术能力、场景覆盖、优势特点、劣势局限以及适用场景建议等七个方面，详细盘点蚂蚁金服的蚂蚁风险大脑和腾讯的天御风控这两款国内顶尖的风控解决方案，帮助企业更好地理解并做出明智的选择。

背景与定位

蚂蚁风险大脑

蚂蚁风险大脑是蚂蚁金服结合自身10多年的风险攻防经验，利用人工智能、云计算、区块链等领先科技手段，融合各地金融监管实践研发的智能监管科技系统。

蚂蚁风险大脑依托于蚂蚁金服和阿里巴巴集团庞大的电商及支付生态系统，专注于交易与支付环节的风险控制。它深耕支付、信贷反欺诈等领域，特别适合大中型金融机构和电商平台使用。其核心竞争力在于对阿里生态系统的深度整合，能够提供高度定制化的风控服务，满足大型企业复杂的业务需求。

腾讯天御风控

腾讯天御风控从腾讯自有业务风控系统演化而来，具有极其强大的配置能力和数据分析能力、变量运算能力。包括流计算引擎、变量中心、策略中心、分析中心、监控中心等模块是整个风控业务的中枢系统，可以满足包括交易、信贷、营销三大领域的风险防控场景，可以基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有极强的可扩展性。

腾讯天御风控植根于腾讯丰富的社交和互联网资源，如微信、QQ等平台，广泛应用于社交、游戏、金融等多个行业。相比蚂蚁风险大脑，它的客户群体更加多元化，既包括中小企业也涵盖大型企业。天御风控强调快速接入和部署，非常适合初创公司或需要迅速上线风控措施的企业。

数据基础

蚂蚁风险大脑

蚂蚁风险大脑的数据主要来源于支付宝的交易记录、淘宝天猫的电商行为以及菜鸟物流的信息等，其风格主要偏向交易行为数据，包含用户支付、购物、物流等多维信息，形成了一个完整的电商、支付和物流闭环数据生态。这种数据结构使得蚂蚁风险大脑在处理涉及交易行为的数据时具有天然的优势。

腾讯天御风控

腾讯天御风控则依赖于微信、QQ等社交网络数据，加上微视、腾讯视频等内容互动数据，以及云支付平台的数据。由于包含了社交关系信息，因此在社交风控和内容审核方面表现尤为突出。开放性更强，适合多种业务场景的快速集成。

技术能力

蚂蚁风险大脑

蚂蚁风险大脑擅长利用机器学习和深度学习算法构建精准的风险评分模型和动态调节，并支持毫秒级别的实时检测，适合高频支付和交易场景。此外，它还提供了风控中台、黑灰产监测等模块化的产品组件，可以灵活组合以适应不同的业务需求。

腾讯天御风控

腾讯天御风控不仅具备强大的图计算能力，能够在社交关系网中挖掘潜在风险点，而且为用户提供标准化和自定义模型的支持。同时，针对大规模社交网络的处理进行了优化，确保了高效稳定的性能输出。

场景覆盖

蚂蚁风险大脑

金融行业：蚂蚁风险大脑在信贷反欺诈和支付风险控制方面积累了深厚经验，特别擅长处理网贷风控和信用评分等关键领域。

电商行业：它专注于防范订单欺诈、打击优惠券滥用行为，并监控物流过程中的异常情况，确保电商平台的交易安全。

社交行业：蚂蚁风险大脑对社交行业的介入较少。

游戏行业：虽然游戏不是其主要关注点，但蚂蚁风险大脑同样能够为游戏平台提供支付和账户安全方面的解决方案，保障用户资金和个人信息安全。

腾讯天御风控

金融行业：腾讯天御风控致力于为金融机构提供全面的风险防控服务，涵盖账户安全保障、支付风险监测以及精准的身份认证机制，全方位守护用户的金融活动。

电商行业：从账户安全防护到订单欺诈识别，再到营销活动中羊毛党的精准打击，腾讯天御风控为电商企业提供了一套完整的风险防控体系，有效维护了市场的公平竞争环境。

社交行业：作为腾讯天御风控的核心优势之一，在社交诈骗预防、虚假账号注册拦截及内容审核等方面展现出色的能力，为用户提供一个健康、安全的社交空间。

游戏行业：针对游戏行业的特殊需求，如外挂检测、虚假交易追踪以及用户行为模式分析，腾讯天御风控提供了细致入微的安全保护措施，维护游戏生态系统的纯净与稳定。

优势与特点

蚂蚁风险大脑

交易风控卓越：蚂蚁风险大脑凭借其对支付链路的深度整合，在处理高频支付场景时展现出色的表现，能够快速、精准地识别潜在风险，确保每一笔交易的安全。

高度定制化能力：蚂蚁风险大脑允许企业根据自身的业务特点进行定制化开发，从而制定出最贴合实际应用场景的风险防控策略。

完整的生态闭环：得益于阿里巴巴集团内部丰富的资源，蚂蚁风险大脑不仅覆盖了用户的支付行为，还延伸到了购物和物流等环节，形成了一个数据完整性极高的生态系统。

腾讯天御风控

社交数据优势显著：依托于微信、QQ等平台庞大的社交关系网，腾讯天御风控在分析用户间的关系网络时具有天然的优势，非常适合用于社交环境下的风险控制，如防范社交诈骗和虚假注册等问题。

强大的内容审核功能：支持包括文本、图片以及视频在内的多模态审核，这为内容平台提供了全方位的内容安全解决方案，有效防止不良信息的传播，维护良好的社区氛围。

便捷的快速接入方式：通过SaaS（软件即服务）模式提供的标准化产品，腾讯天御风控实现了低成本、高效率的部署方案，尤其适合那些希望以最小投入迅速上线风控措施的中小企业或初创公司。

劣势与局限

蚂蚁风险大脑

生态闭环的双刃剑：蚂蚁风险大脑因其深度整合了阿里巴巴集团内部资源，形成了一个完整的生态系统。然而，这种强大的生态闭环也可能成为其对外扩展的一个限制因素。对于那些非阿里系业务而言，蚂蚁风险大脑的开放性和兼容性可能显得不足，这在一定程度上影响了它在更广泛领域的应用。

较高的部署门槛：尽管蚂蚁风险大脑提供了高度定制化的服务，能够满足大型企业的复杂需求，但这也意味着其部署和实施过程相对复杂，对技术团队的要求较高。因此，对于预算有限或技术水平不足的小型企业来说，选择蚂蚁风险大脑可能会面临较大的挑战。

腾讯天御风控

支付与电商场景覆盖的广度：虽然腾讯天御风控在社交网络风控方面表现出色，但在支付和电商交易等特定场景下的深入程度略逊于蚂蚁风险大脑。

高端定制化能力有限：相较于蚂蚁风险大脑提供的高度定制化解决方案，腾讯天御风控在面对特别复杂或独特业务场景时，所提供的定制化选项较少，特别是在需要针对特定行业或业务流程开发专属风控策略的情况下。

适用场景建议

总的来说如果您的业务重点在于支付、交易环节或者紧密依赖于阿里生态系统，则蚂蚁风险大脑可能是更好的选择；若您从事的是社交、娱乐相关产业，或者希望以较低的成本快速实现风控措施的落地，则应考虑选用腾讯天御风控。

此外对于那些需要进行多模态内容审核的内容平台或社交应用来说，腾讯天御风控同样是一个值得信赖的选择。

在选择风控反欺诈方案时，必须综合考量企业的实际业务场景、预算规模和技术水平等因素，才能找到最适合自己的那一个。通过本次盘点，云巴巴旨在帮助读者更加清晰地了解蚂蚁风险大脑和腾讯天御风控之间的异同，从而为决策提供有力支持。

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