人脸识别技术是为防范假脸攻击而发展出的技术,什么是活体检测技术、活体检测技术的原理是什么、现在主流的人脸识别活体检测方案及原理是什么,在本文中,就和小巴一起来看一下吧。
什么是活体检测?
简单来说,就是算法判断镜头捕捉到的人脸。究竟是伪造的人脸攻击,还是真实人脸,给其判断出来。在人脸识别技术中心,借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸。这些类型包括了电子产品的显示屏幕(照片&视频)、打印的纸质照片、硅胶面具、立体3D人像等;无论是换脸还是照片活化,在人脸识别应用面前都是典型的伪造人脸攻击。
在人脸识别的完整链路中,活体检测技术能够抵御各种假脸的攻击,为人脸识别保驾护航。随着人脸识别的应用愈发广泛,技术安全性也愈发受到重视,通常需要先确认目标为真实人脸,之后才会进入识别环节。
尤其是无人值守的应用场景下,人脸识别设备就可能被打印出的人脸照片或者照片活化视频攻破。尤其是在缺乏活体检测功能,或者活体检测相对初级,活体检测几乎是不可或缺的刚需功能。
人脸识别活体检测技术的主流检测方案及原理
目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。
静默式活体检测无需用户进行额外动作,与配合式相比,静默式用户体验更好,速度更快。是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击,可在无感的情况下直接进行活体检测。
通过连续的图片,计算变化距离与不变距离的比值,配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作。通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作,使用人脸关键点及人脸追踪技术。进行上一帧图像与下一帧图像的对比,从而验证用户是否为真实活体本人操作的一种人脸识别技术。
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