有句古话是怎么说来着,工欲善其事必先利其器。不得不感慨古人的智慧,这句话放到如今也同样适用。想要有效的提高我们的工作效率,就要选对辅助我们的办公工具。本文就要介绍一个非常好的办公工具,就是OCR软件。
工作流程
只是我们要把这些影像作一个企业转换,一个OCR识别信息系统,其目的就是很简单,使影像内的图形可以继续进行保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成一种计算机语言文字。OCR能达到提高影像数据资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘作为输入的人力与时间。
从OCR的图像到结果输出,需事先视频图像输入,图像处理,文本特征提取,识别率,并最终校正由文本的手动校正的错误,并输出结果。
影像输入
欲经过OCR处理的标的物须透过光学实验仪器,如影像扫描仪、传真机或任何一个摄影教学器材,将影像技术转入使用计算机。 随着科学技术的进步,扫描仪等输入设备越来越精细,又薄又短,质量高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使图像更清晰,清洗速度更高效,OCR处理。
预处理图片,图像预处理OCR系统,需要解决的问题大部分模块。影像须先将图片、表格及文字进行区域经济分离培养出来。甚至我们可将文章的编排方向、文章的提纲及内容信息主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始数据文件系统一样的判断分析出来。
待识别以下预处理图像,可减少特征提取算法的困难,并能提高识别精度。
使图像只包含一个黑色的前景以及信息和白色的背景环境信息,提升企业识别系统处理的效率和精确度。由于彩色图像所含信息量过于巨大,在对图像中印刷体字符可以进行分析识别技术处理前,一般都需要对图像问题进行二值化处理。
事实上,早在OCR软件,由于各种因素,如技术和产品的识别率,未能满足实际要求。与此同时,由于硬件的成本高,速度慢运行,也不实用的程度。只有通过个别部门,如信息管理部门、新闻出版企业单位等使用OCR软件。
而现在不同了,随着出现更多的优秀的OCR软件,如达观渊识OCR文字识别和腾讯云 OCR文字识别。它们无疑成为了我们的办公好伙伴,也能让我们普通办公族提高效率,下篇文章,我们会继续介绍关于OCR的知识,一起期待一下吧。
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