智能分析机器人已广泛应用于服务量大、服务规范要求高的行业,解决传统人工质检抽检率低(3%),企业服务数据没能充分利用等问题,通过挖掘整理企业数据,输出多维度数据分析结果,及时发现业务问题,为企业的产品和服务迭代及业务决策提供数据支持。相比传统的人工抽检,智能分析机器人能协助人工质检员进行全量质检,质检结果能帮助坐席发现服务短板,明确提升方向,助力企业管理者全面把控服务质量。
企业的服务对话数据中隐含大量的客户意见、营销机会、业务舆情,智能分析机器人同时具备语义和语音的多维分析引擎,充分挖掘这些有价值但容易沉没的企业数据。相比传统的专家系统和大部分NLP厂商,以“深度神经网络”为基石的语义标签算子,配合语速、静音、抢话、敏感词等多维算子,保障数据分析结果的准确率和有效性,帮助企业抓住业务增长、服务提升、风险管控的机会。
机器人通过挖掘、整理、归类用户诉求、热点信息、用户意见、服务反馈等信息,输出多维度数据分析结果,及时发现业务问题和服务问题。沉淀的数据能够为企业的产品和服务迭代及业务决策提供数据支持。
通过“通用规则+业务规则+流程规则+人工规则”四种规则模式,针对多部门、多业务类型的情况,支持配置多套评分模板和打分模式。全量质检业务语音、文本对话以及服务流程,T+1天输出质检报告。
智能分析机器人支持简单便捷的效果调优,包括智能扩充知识库、语义发现、语义消歧、规则验证等,轻松覆盖各类业务场景。利用四套成熟高效的智能运维工具,通过快速教育+智能纠错的模式,实现机器自学习,有效降低业务人员操作门槛。
YiButler智能酒店管家,从交互到服务,通过AI准确且个性化的感知,让便利服务触手可及。提升的不仅有客人的入住体验,更有酒店的服务效率。
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采集能源流通链数据,应用多源异构数据分析、深度强化学习、数据驱动优化等技术,通过负荷预测、控制模拟等手段,提供能源生产过程设备控制管理、能源区域管理、多能源流通调度等解决方案,实现提升系统生产效率、节能降耗的目的,构建低碳清洁、安全高效的智能能源体系。
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挖掘企业服务和营销过程里积累的语音和文本对话数据,自动抽取客户意图和特征,实现智能分析,可应用于对话质检、客户画像描绘、识别潜在风险、探索业务增长点等场景,帮助企业深度挖掘数据价值,从而指导提升服务和营销的精细度,为风险管理和业务决策提供科学的数据支持。
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