基于蚂蚁大数据技术，对全网公开数据进行实时监测，整合工商、司法、新闻、论坛、政府公开、专业网站、舆情、广告等公开信息，搭建了完备的数据体系，沉淀丰富的数据资产，积累专业的金融监管数据经验；覆盖上百类企业数据维度，累积数万个企业数据指标，构建了一个全面的、具备百亿级节点和千亿级条边的风险图谱，支持实时动态地推理风险线索和识别各类非法金融活动。

金融风险预警平台利用神经网络、深度学习等技术，模拟人类专家的思维，在海量的数据中深入挖掘隐藏的风险特征，提升效果的同时，也大幅度地提高了金融监管。

针对监管部门判断和审查企业非法金融活动时，存在发现线索困难的问题，金融风险监测预警平台提供了风险线索、风险舆情、关联分析、企业风险详情等多类分析工具，利用大数据技术挖掘处理风险特征与线索，通过可视化展示与交互，协助相关机构快速理解机构从事非法金融活动的特征，便捷追溯非法金融活动线索。

 

支付宝每天数十亿的风险事件处理、低至千万分之五的资损率，蚂蚁金服10余年的发展中，在支付、财富、信用等众多金融场景里积淀下了丰富的风控技术和经验，这是金融风险预警平台有力的支撑。

风险在哪里？是什么类型的风险？影响范围？平台协助建立风险预警和研判机制，准确把握风险发生的动向和趋势。

通过对全网公开信息自动采集和多维度分析，实现对全网舆情的实时监控和深度分析，为监管部门掌握企业舆情动态做出正确舆论引导提供依据和手段。

基于先进的文本生成技术，通过预定义的报告模板，对企业的风险画像可自动生成企业风险报告，提升监管部门工作效率。

指挥中心将辖区内的风险监测情况以可视化的方式呈现，监管部门可有效摸清辖区的风险底数，实现风险防控工作的统一指挥和调度。

对企业风险指数、风险维度、风险标签、风险舆情、关联分析等情况精准画像，以便地方监管部门可以全面了解企业风险情况。

通过对股权、高管、联系方式等方面进行关联关系深度挖掘，生成企业关系图谱，监管部门按图索骥可以直观看出任何一个关系节点中可能存在的风险点。

实现疑似案件跨部门在线流转和派发，实时了解案例处置进展，并可对案件进行分类统计，全局掌控风险处置情况，从而提升监管部门整体工作效率。

非法金融风险识别预警场景

随着跨行业、跨市场的金融业态日益丰富和移动互联网高速发展，地方金融机构及新型互联网金融机构出现了爆发式增长，传统的线下监管，现场实地抽查等手段，越来越难做到对风险隐患的及时发现及准确识别。金融风险预警平台针对辖区全量企业进行实时监测，对企业风险指数、风险维度、风险标签、风险舆情、关联分析等情况精准画像，同时推送风险预警名单，以便地方监管部门可以全面了解企业风险情况，及早做处置。

可视化风险展示场景

监管部门为了宏观了解下去内的风险监测情况，需要有可视化的方式呈现。金融风险预警平台通过提供金融风险指挥中心，以3D/2D大屏方式，让监管部门可有效摸清辖区的风险底数，实现风险防控工作的统一指挥和调度。

招商引资风险评估场景

监管部门可对于招商引资的企业，通过企业关联风险分析功能，核查到企业的关联风险企业，做出风险评估及核查，避免风险企业入驻，引起涉众风险。