洞隐DI.AI供应链数智化解决方案
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洞隐DI.AI产品架构
DI.AI-智能助手
· 智能客服
· 可视化助手
· 智能问数
· 智能操作：查询/建单/批量操作
· 异常提醒
· 智能优化指令：优化建议生成
DI.AI-智能客服· AI客服通过大模型（NLP）提供报价咨询、物流查询、异常反馈等多语言服务，提高客户满意度优化客户体验，增强企业的市场竞争力，提升企业的品牌形象和市场口碑
DI.AI-智能单证
· 调用订单、对账单、货盘等功能API接入Agent提供的结构化数据进行建单或数据比对处理等。
· 支持多种渠道的文本、图片数据源。
DI.AI-智能报表· 支持对用户的问答进行意图识别解析生成SQL，实现智能报表数据的查询。
· 应用场景拓展，Agent自主拆解任务，规划并执行工作流，实现业务的自动化（如询报价）。
DI.AI - 供应链控制塔SCCT
DI.AI - 智能订舱（BOS）
DI.AI - 仓储优化（WOS）1、结合WMS分析优化功能，构建仓储优化子系统；
2、应用机器学习算法；
3、结合历史数据分析和需求预测。
订单级相似度分析，将品项相似的订单聚合到一张波次单；行级相似度（货位）聚合为拣货任务，提升整体拣货和分拣效率；
订单整体分析，输出订单量/库存量及区域拣货/补货热度等数据，据此分析特殊量大订单的处理时机。
货品动态ABC分析 -- ABC动态分析执行；
存储货位优化 -- 存储位合并，库存重新均匀分布；
零拣货位优化 -- ABC周转率优化货位，相关货品(商品关联性分析)相邻堆放；----移动任务/补货设置；
库位Slotting分析---针对库存，货位的优化整理。
DI.AI - 装载优化（LOS）LOS云采用先进的优化算法，考虑各种约束条件，最大限度地利用集装箱或运输车辆的空间，以减少运输成本并提高效率。
LOS优势
· AI智能装箱算法，考虑运输方式，温层，摆放方式，堆叠要求，重心，满载率等约束
· 智能装箱+3D动态展示，可将装箱结果输出，指导仓库作业。
DI.AI - 运输优化（TOS）
案例：平均订舱效率提升87%，实现订舱0失误某大型海运货代
智能订舱
在长江经济带具有重要地位的大型物流企业，致力于在如下主要业务领域:江海联运、铁水联运和国际铁路联运。提供物流供应链优化、整合、集成服务，以及国际货运代理、航线经营、定制化物流解决方案等。涵盖内外贸集装箱水路运输、NVOCC、件杂货海运租船、国际国内铁路货运代理、多式联运及项目物流、合同物流、供应链物流等业务。
信息更新时效要求高，工作量大易错漏
锁船前，每次实际货物信息变更都需及时维护到订舱平台上，容易造成漏单
案例：多订单类型共配，自动计算最优成本车辆排线方案某大型商超
运输优化（TOS）
本次TMS的升级计划建立一套标准的仓储运输流程，支持各DC的物流运作，覆盖进口物流、采购物流、整车物流、城配物流、干线调拨、冷链物流、多式联运和仓储管理，并同时支持2B业务和2C业务。
应用范围：常温、冷链物流中心的门店配货业务，FSD业务。
配送优化需求：不同订单类型，例如【去店-正常】【去店-进口】【去店-转仓】【FSD】基于一定规则组建波次，并基于波次任务进行TOS排线优化，自动计算最优成本车辆排线方案。
多订单类型共配、摆柜时效计算、考虑月台约束
门店订单基于通用时间窗/商品属性-个性时间窗计算多波次配送方案考虑弹性装载率，多点拼载装载率系数调整、考虑承运商份额分配。
计划效率显著提升(15%)
全国冷链城配运输费用约5亿/年，可帮助降低1.5%；
案例：降低运费的同时，保障快速扩张下的订单履约达美乐比萨
运输优化（TOS）
华北（天津）华东（上海）华南（广州）建有中央厨房和仓储配送中心，配送范围盖周围300KM范围内的城市群。之前人工排线主要基于固定线路（中心城区聚合）+手工调整（非中心城区线路调整，比较典型如浦东地区）。固定线路上限为5个点，主要考虑装载率，卸货平均时间。
案例：降低运费的同时，保障快速扩张下的订单履约高频开店
达美乐高频率新店开业，对于固定线路调整带来挑战
配送线路及规划不再适用
· 城市人口迁移，分布对于传统行政区划意义上的线路划分带来挑战
· 相邻城市间的边界模糊，从配送经济性看跨城一体化配送规划带来新挑战
运费走高
原有的装载率、车次等运输计划下，运输成本不可控。
当业务体量来到一定规模，业务场景复杂化，量变达到质变零界点时，需要智能算法和货车地图的赋能。
配送流程高效协同
确保仓配服务能力能够满足业务部门快速开店扩张后的订单履约保障，通过TMS平台的建设，结合TOS智能优化，实现配送流程的高效协同，所有业务信息&运费信息实现在线管理，透明共享。
降本增效
能够通过系统功能，智能算法，以及货车地图解决方案能力支撑，配合供应链部门实现降本增效的核心管理目标。
解决方案
基于TOS算法的应用，结合高德地图物流距离测量矩阵，对各个门店进行送货点聚合，优化线路方案。
案例：通过智能调度与拼单，提升1.6倍订单处理效率立邦新加坡
运输优化（TOS）
凭借40多年的涂料技术经验，立邦新加坡在提供适合新加坡市场的创意和创新解决方案方面处于独特的地位。Nippon 致力于开发技术先进且环保的涂料产品。
业务场景
自有车辆，最后一公里配送，工厂总仓直发全市门店；
通过TMS系统与SAP系统的EDI互联实现订单履约流程的在线闭环管理；
海外实施，英文版本交付；
通过TMS系统的运输计划调度算法（TOS）获取每日车辆排线智能推荐方案，以此降低计划人员工作负荷。通过合理利用安排运力节省车次，从而节约成本；
通过TS系统与司机APP移动应用功能的互联，实现司机移动端获取运输指令和线路安排，与收货客户交接和电子签收；
Google地图应用，地址解析和地图展示。
案例：复杂约束条件下，快速求解最佳装载方案LOS装箱优化和TMS运输管理云底层无缝集成，高效实现用户的装箱计算需求，无需在不同系统间来回切换。
约束条件
· 装箱结果不能超过指派的车辆类型的宽和高，但是如果单货品不堆叠，允许超过指派的车辆类型高度；
· 室外机和室内机不允许相互堆叠；
· 需要装箱的货品只允许水平立方但是可以任意角度旋转；
· 选购件可以互相堆叠，也可放在室内机、室外机上（选购件不能放在内机、外机的下方）；
· 当同型号的单台室外机高度没有超过XX米时，此时同型号的室外机可以堆叠装箱，堆叠总高度不超过指派的车辆类型高度。
· 内机可以相互堆叠，最多堆叠层数为七层，堆叠时总高度不超过指派的车辆类型的高度，小的室内机可以放到大的室内机上面（这里大小判断为长*宽），反之不行。
项目收益
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