火山引擎扣子专业版
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AI智能体带来的革新新的交互方式
从UI界面交互转变为自然语言交互。
新的驱动力
从传统应用逻辑编排驱动转变为大模型推理、反思、规划能力更自主得处理复杂问题。
新的开发模式
AI智能体提供了新的技术范式，强调模型的重要性，推动AINative开发者采用新的方法和工具构建应用降低了开发门槛。
新的数据价值
大模型和RAG能力提高了信息检索的效率和准确性，为知识管理和决策支持带来了新的可能性，也为数据变现提供了新通路。
AI智能体能力介绍
扣子专业版 - 灵活构建企业级智能体
大模型应用落地闲难与解法专业AI研发人力不足
Al Agent技术路线多、迭代快，且企业需求复杂。落地AI智能应用需要储备大量AI研发专家。
Agent工具集成成本高
Agent处理复杂任务，需要引入多类大语言模型Embedding模型、插件等。需要维护多个服务账户账密并关注余量。
想法到落地周期长
接入模型服务、AI应用框架选型、软件开发周期长，需要多次调试熟悉开发框架特性，积累最佳实践。想法验证成本高。
企业应用集成与稳定性要求
企业级AI应用场景，需要与现有服务集成，对稳定性和数据隐私性要求高。
√ 专业的Al Agent实践
扣子专业版根据大语言模型能力特性，沉淀了AI Agent构建优秀实践并持续快速迭代。抢先体验AI Agent最新构建方法。
√ 一站式应用构建服务
扣子专业版提供搭建、调试、部署一站式服务，同一账户下管理模型、插件API及其他重要资源。
√ 零代码低门槛
AI应用构建高度模块化，支持自然语言描述生成智能体，一键引入新插件以及可视化编排工作流，快速复现AI创意。
√ 企业级应用平台
扣子专业版提供更高的服务数据安全等级、支持发布为API并提供多种鉴权方式。并支持以自定义插件接入已有功能。
不同阶段的智能体应用
对话型智能体：自然语言描述生成
行动型智能体：开卷问答与执行工具
专家型智能体：将专家思维固化到工作流中· 通过可视化的拖拉拽工作流编排，实现对知识库、插件、大语言模型、代码块、条件判断等功能进行画布式的灵活编排。
· 通过CoT Prompting 实现问题复杂问题分解与推理
· 通过函数调用或决策变化，实现用户意图识别与执行
· 通过 Multi Agent 模式，实现 Agent 像人一样分工协作，最终实现的复杂、稳定的业务流的全面AI化。
高效构建智能体
丰富的应用生态 支持一站式构建和分发
创作生态
扣子专业版提供智能体、插件和工作流商店。为创作者提供创意启发、实用工具和构建思路。同时提供模型广场，当即评测基础模型的表现。另外支持自定义插件，将已有API能力快速集成进智能体。
发布生态
除了创作过程外，智能体支持发布为API，发布到豆包、微信、飞书等热门社交、办公网络平台。助力智能体快速部署和分发。
丰富的调试、Debugging和Tracing工具
热更新调试
左侧编辑，右侧调试
无需发布与等待
Debugging
展示运行过程，快速比对dif傚效果
Tracing
记录调用路径与性能信息，辅助开发者定位问题。
通用场景实践：智能客服助手让企业知识触手可及。
核心功能
根据用户输入的查询词，在知识库以及外部互联网进行搜索并对搜索到的内容进行智能总结。
知识集成
支持上传本地知识文件或直接根据链接获取在线文档内容，可自定义分片方式保障知识切分语义独立且完整。
查询方式
支持定义语义、全文等检索策略，并根据知识切片方法定义召回逻辑，在无召回情况下可自定义回复。
搜索效率
默认的知识集成与查询方式支持大多数场景，并支持开启来源展示等能力方便用户延展搜索。
无缝集成
支持将智能体发布为API，与现有客服能力集成，同时支持webSDK减少前端开发量。
根据用户输入的查询词，在知识库以及外部互联网进行搜索并对搜索到的内容进行智能总结。
知识集成
支持上传本地知识文件或直接根据链接获取在线文档内容，可自定义分片方式保障知识切分语义独立且完整。
查询方式
支持定义语义、全文等检索策略，并根据知识切片方法定义召回逻辑，在无召回情况下可自定义回复。
搜索效率
默认的知识集成与查询方式支持大多数场景，并支持开启来源展示等能力方便用户延展搜索。
无缝集成
支持将智能体发布为API，与现有客服能力集成，同时支持webSDK减少前端开发量。
泛教育实践：伴学陪练助手多轮对话支持反复对练。
核心功能
根据课本知识，通过提问的方式检验学生学习成果，并在过程中引导学生得到正确答案。
多轮对话
通过多Agent模式承载多个题目，每个Agent独立处理提示和判题逻辑。
提示强化
人设与回复逻辑：提示词中强调“技能”和“约束”，做到引导正确答案但不泄题。
无缝集成
支持将智能体发布为API，与现有客服能力集成，同时支持Web SDK 减少前端开发量。
根据课本知识，通过提问的方式检验学生学习成果，并在过程中引导学生得到正确答案。
多轮对话
通过多Agent模式承载多个题目，每个Agent独立处理提示和判题逻辑。
提示强化
人设与回复逻辑：提示词中强调“技能”和“约束”，做到引导正确答案但不泄题。
无缝集成
支持将智能体发布为API，与现有客服能力集成，同时支持Web SDK 减少前端开发量。
抖音企业经营：评论区与私信管理让企业知识触手可及。
核心功能
抖音线索经营场景，帮助用户管理评论区和私信；结合私信组件提升用户服务满意度和留资率。
知识集成
构建产品知识库，与系统提示词配合触发查询动作。
知识扩展
扩展知识：通识知识希望能够联网搜索后回复客户，扩大服务面。
搜索效率
在客户服务的过程中不断提示用户点击私信组件
联动抖音
支持发布到抖音评论区、抖音企业号私信和群聊管理。
抖音线索经营场景，帮助用户管理评论区和私信；结合私信组件提升用户服务满意度和留资率。
知识集成
构建产品知识库，与系统提示词配合触发查询动作。
知识扩展
扩展知识：通识知识希望能够联网搜索后回复客户，扩大服务面。
搜索效率
在客户服务的过程中不断提示用户点击私信组件
联动抖音
支持发布到抖音评论区、抖音企业号私信和群聊管理。
游戏行业场景实践：网游推广拟人交互替代推广专员
核心功能
与线下群发助手结合，替代客服标准推广流程，灵活处理异常分支，并与人工客服系统对接按需接管。
意图判断
根据用户回复利用LLM节点做意图判断，用工作流复刻客服推广流程，引导玩家下载并充值。
拟人回复
设定客服人设，以用户期待和习惯的沟通方式做交流，支持TTS、ASR等语音交互能力，提升推广有效率。
千人千面
根据变量传入用户基本信息并调用自定义插件更新状态，让大语言模型理解更多背景，提升交流沉浸感。
灵活集成
支持接入自定义插件执行本地API，实现推广状态同步、call人工客服以及其他周边功能。
扣子合作案例
火山引擎的核心优势技术驱动的性价比提升
基于云原生实现了超大规模的计算容器化和存储池化；
通过与抖音等业务的并池和混部，实现分钟级调度数十万核CPU；
基于全栈自研的理念，自研了DPU、mGPU、服务器、OS、虚拟网络等技术；
带来了更高资源利用率，实现更极致的弹性和性价比。
面向体验的端到端创新
基于多模型理念，“火山方舟”为各行各业的模型使用者提供更多的模型选择、评估精调等能力安全互信的方案，帮助企业通过大模型加速内外部用户的体验创新；
基于字节跳动亿级DAU的音视频技术，助力企业提升播放、画质与交互，创新用户的视听体验；
基于独有的“内容+工具+运营”模式，助力企业全链路内容建设，创新用户的内容体验；
基于一站式 「 管理与办公安全平台，让数字化办公更简单、高效，创新用户的办公体验。
源于实践的数据飞轮体系
基于字节跳动数据文化和实践，打造数据飞轮体系。以数据消费为核心，驱动企业数据建设和业务应用的双飞轮持续高效运转，盘活企业数据资产、发挥数据价值，为企业的业务增长提供科学的依据。
共赢 共建的开 放生态
火山引擎坚持“内外融合、价值共生”的生态理念，充分整合内外部生态资源，从客户业务价值出发，携手伙伴持续增长；
通过充分整合字节跳动内部资源，推出差异化销售及服务通路，构建销售生态；
通过充分整合字节跳动内部资源，推出差异化销售及服务通路，构建销售生态；
通过万有计划，联合SaaS伙伴服务各行各业，构建产品生态；在行业联合方案和基础服务方面与伙伴深度合作，构建方案生态与服务生态。帮助企业客户实现云上增长。
资质与认证
让有动力的企业持续增长
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