在媒体融合、内容融合、发布融合的大环境下，各级广播电视监测中心、监测台、监管中心需要利用人工智能、大数据分析、云计算等技术完成辖区内的融媒体视听节目内容的智能监管，实现对辖区内传统广播电视、各级融媒体中心、IPTV发布的各类文字、图片、音频、视频内容进行多渠道、多手段的采集分析和监管，确保融媒体视听节目的健康发展。

[产品简介]
面向总局监管实际需求，针对持有“网络视听服务许可证(AVSP)”的视听网站进行深度智能化监测。系统自动对持证网站中的视听节目进行爬取采集，并对视听节目进行全方位的深入分析，主动发现持证网站中含有违规内容的节目。
[产品特点]
1、系统支持领域知识库的自学习，支持黑白名单及违规词反衍自学习。
2、系统结合文本处理、语音关键词检索、敏感图像样例检索、涉黄涉暴图像识别等计算机智能识别技术，采用黑白名单及文本内容初筛、音视频图像内容复筛的        二次过滤策略，提升违规节目计算机智能研判的准确率。
3、持证网站中视听节目数据综合抓全率可达到97%以上，在不考虑规避网站封堵策略的情况下，单服务器日均抓取网页链接数不少于400万个。
4、涉黄涉暴图像平均识别准确率可达到80%以上。
5、系统完全贴合广电总局相关业务要求，并已成功应用于国家新闻出版广电总局及各省级监管中心。

[产品简介]
系统能够自动发现辖区范围内无证视听节目网站，自动甄别其网站ICP备案号是否真实有效合法，自动识别网站中的视听节目网页，并自动抓取网站中的视听节目数据，针对不具备视听服务许可且擅自提供视听节目播出服务的网站自动入库保存，并实时统计辖区内未经审批视听节目网站的数量、名称、域名等信息。
[产品特点]
1、系统具备ICP备案号、AVSP视听服务许可证号的自动提取功能。
2、系统具备基于网页播放器特征的无证视听网站智能研判功能，且智能研判准确率高达85%以上。
3、系统具备基于工信部第三方接口的ICP备案号自动验证功能，能够主动发现虚假ICP备案号的违规情况。
4、系统采用基于通用特征的视听节目结构化信息智能提取技术，无需人工创建模板即可完成70%以上无证视听网站的视听节目抓取。
5、系统结合文本处理、语音关键词检索、涉黄涉暴图像识别等计算机智能识别技术，采用黑白名单及文本内容初筛、音视频图像内容复筛的二次过滤策略，提升        违规节目计算机智能研判的准确率。

[产品截图]

[产品简介]
系统能够实现对OTT盒子终端，对其连接的集成系统、内容服务系统以及OTT盒子本身是否符合相关要求进行核查，综合核查结果生成核查报告。能够依据违规关键词，结合涉黄涉暴图像识别、特定图像检索等技术对OTT盒子中的节目内容进行核查，主动发现含有违规内容的视听节目。
[产品特点]
1、系统能够自动获取OTT中的EPG节目单数据。
2、能够破解OTT盒子中的视频流地址，并可针对含有违规视听内容的节目进行音视频内容的下载取证。
3、系统采用文本关键词比对自动初筛，音视频图像内容自动复筛的策略，自动将OTT盒子中最准确的敏感视听节目推送给用户，能够确保敏感视听节目的“查准率”。

[产品截图]

[产品简介]
系统面向用户指定的辖区内的重点网络微视频网站或网站中的微视频板块，自动采集相关微视频节目数据，通过文本、图像、视频等智能分析技术自动发现含有疑似违规内容的微视频节目，通过OCR图像字符识别技术自动鉴别并提取微视频节目中的微视频备案号，通过与微视频备案库中的备案号信息进行比对，自动发现未标明备案号或备案号错误的违规情况，辅助用户实现网络微视频的有效监管。
[产品特点]
1、系统采用OCR图像字符识别技术，能够自动识别网络微视频节目中的片头是否含有微视频备案号，并自动提取该备案号，通过与备案库中的信息比对，主动发现违规发布的网络微视频节目，图像字符识别平均准确率高达90%以上。
2、系统采用文本关键词比对自动初筛，音视频图像内容自动复筛的策略，自动将系统认为最准确的违规微视频节目推送给用户，能够确保违规微视频节目的“查准率”。

[产品截图]

[产品简介]
系统针对用户指定的网络直播网站、直播服务平台或直播APP应用，利用专用网络爬虫对直播网站或直播APP应用中的热门直播链接、热门播主、热门直播房间等信息进行主动搜集，对于观众较为密集的直播链接、直播播主或房间能够主动提醒用户实施关注。对于排名靠前或用户指定的直播链接或直播房间中的视频流数据自动进行追踪分析，采用涉黄涉暴图像识别分析技术，自动发现直播视频中的疑似违规内容，并进行自动取证下载，从而实现网络直播内容的智能化监测。
[产品特点]
1、兼容直播网站与直播APP应用中的直播内容监测。
2、能够通过涉黄涉暴图像识别技术对直播视频中的违规图像自动追踪，主动发现直播过程中的违规情况并报警
3、能够对直播过程中的违规视频进行自动取证。
4、能够对直播房间中的聊天文字信息进行实时采集和违规判别。

[产品截图]

[产品简介]
面向全国或辖区内媒体门户网站、论坛、博客、贴吧、微博、微信公众号、手机APP应用等主流网络舆情传播渠道，依据“涉广电相关”、“与我相关”线索词库，利用互联网搜索技术、信息智能处理技术和知识管理方法，通过对互联网海量信息自动获取、自动聚类、主题检测、专题聚焦、情感分析，实现用户关注的舆情热点的智能发现与推送，并针对用户的舆情监测和专题追踪等需求，形成简报、分析报告等结果，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
[产品特点]
1、能够实时搜集互联网的海量舆情信息，包括各新闻门户网站、论坛、博客、微博、贴吧、播客、各搜索引擎、微信公众号、外媒、平媒等，也可定制本地化的目标网站，纳入舆情采集范围。
2、涉广电舆情线索库:具有完备的涉广电舆情线索库，内容涵盖涉广电人物、机构、政策法规、敏感节目、涉广电微博账号，涉广电微信公众号等各个方面。
3、系统基于成熟的舆情研判技术，自然语言处理技术(主要包括大规模文本排重、垃圾文本信息过滤、文本分类、聚类、文本情感分析、专题影响力分析、代表性话题聚类提取、人物/组织抽取技术)，为互联网舆情智能化的整理分析、统计编报提供有效的技术保障。
4、系统将情感分析技术与代表性话题提取技术相结合，统计分析网民对某舆情事件的褒贬倾向分布情况以及正负面代表性观点，能够帮助用据更准确地了解关于集舆情专题的社情民意。

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[产品简介]
系统面向微博、微信公众号以及手机客户端，通过用户自定义的涉“我”知识库，自动搜集辖区内涉“我”微博账号、微信公众号以及手机APP视听应用;采用“两微一端”专用爬虫技术，自动采集用户重点指定的目标微博账号、微信公众号以及手机APP中的视听节目，并主动发现视听节目中的违规内容，交由人工进行审核确认，从而实现“两微一端”视听节目的有效监管。
[产品特点]
1、系统面向微博、微信公众号以及手机客户端，通过用户自定义的涉“我”知识库，自动搜集辖区内涉“我”微博账号、微信公众号以及手机APP视听应用。
2、采用“两微一端”专用爬虫技术，自动采集用户重点指定的目标微博账号、微信公众号以及手机APP中的视听节目，能够确保数据的“查全率”。
3、系统爬虫能够有效规避微博、微信端的“防抓取”策略，从而规避微博、微信端对于数据采集爬虫的智能封堵，能够确保微博、微信端数据的有效采集。
4、系统通过语音关键词检索、敏感图像样例检索、涉黄涉暴图像识别等技术，采用文本关键词比对自动初筛，音视频图像内容自动复筛的策略，自动将“两微一端”中最准确的敏感视听节目推送给用户，能够确保敏感视听节目的“查准率”。。

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[产品简介]
自媒体账号监测系统，实现对辖区范围内用户关注的自媒体账号信息自动搜索与采集，对用户重点关注的自媒体账号实时采集每天发布更新的内容，结合敏感关键词库，综合采用文本分析、图像分析、语音识别等技术，主动发现一些账户中发布不合规定的(私自推销广告、诋毁公众人物、针砭禁言热点话题)、敏感的(反动、色情、暴力)内容。
[产品特点]
系统能够实时追踪辖区内用户关注的自媒体账号每日发布内容，综合采用文本分析、图像分析、语音识别等技术，准确识别其中的违规或敏感内容，辅助用户实现辖区内自媒体账号的智能化监测监管。

[产品截图]

1、贴合监管要求：系统业务功能完全贴合国家广电总局对于互联网新媒体领域的监管业务要求，全面覆盖了各种网络信息发布渠道的监测与监管。
2、特殊的破解方式：系统数据采集采用了基于网络底层数据交换协议的破解方式，最大程度保障了数据搜索采集的稳定性与查全率。
3、自主研发技术：系统数据分析采用了自主研发人工智能分析平台，结合广电监管领域知识库，极大减轻了人工工作量。
4、该解决方案的实际项目案例曾经获得国家广电总局颁发的科技创新二等奖。

敏感内容识别技术（涉黄涉暴图像识别）
人脸识别技术
语言关键词检索技术
手机APP专用爬虫技术
元搜索采集技术主题聚集爬虫技术
垃圾文本信息过滤技术
全文检索技术