异常、违规行为的精准识别、及时有效的预警提醒,将成为监管的重难点。
船舶事件轴:点击单条船舶,即可展示该船当前航次时间轴,用不同颜色的标注点将不同事件按时间顺序进行串联。
· 重点船舶:供油船(安装摄像头)、受油船(申报加油作业)。
· 涉及数据:船舶AIS数据、视频数据、海关申报数据。
· AIS分析:船舶搭靠,即两船之间的距离、航速、搭靠时长。
· 视频A1:识别船舶搭靠事件,并且识别输油管壁接驳,记录搭靠时长、输油时长。
在轨迹上标注两船搭靠地理位置,获取搭靠船AIS信息、保存两船搭靠时刻船位快照,搭靠轨迹动态回放。
统计分析与展示内容: · 海图标绘:加油泊位、提油码头、燃供锚地、储罐区等位置标注;
· 作业计划:供油船提油、输油作业计划(码头、锚地)
· 视频监控:视频在线、离线船舶数量,流量计实时监控画面展示。
· 船舶状态:供油船作业状态(等待作业、正在作业)
· 异常预警:当天总计预警事件数量、不同类型预警事件数量。
1、全程可视,提升供油作业监管的数字化水平。
2、多源融合,AI智能辅助海关精准高效监管
多源数据,感知并举,以时空数据为主线,进行AIS和视频等多源感知数据的融合分析,建立保税供油场景下船舶作业行为的特征体系,大幅提高监管精度和力度,实现监控智慧化、智能化。
时空数据处理能力: 数据分析能力:
时空数据为主线:贯穿全局、连续完整。 特征挖掘和集合,AIS分析与图像识别分析。
数据分析能力: 建立船舶的特征体系:
特征挖掘和集合,AIS分析与图像识别分析 时间、空间、行为、顺序和关联关系。