icon数字化转型下制造业面临复杂的IT系统架构icon

 

 

 

icon制造业遇到的IT运维挑战icon

 

技术复杂性与系统兼容性
系统复杂性增加:随着云计算、大数据、物联网等技术的广泛应用,制造业的信息系统架构日益复杂,涉及多个系统、多种技术栈和异构平台。
系统兼容性问题:制造业企业往往需要整合新旧系统,但不同系统之间的兼容性问题可能导致系统冲突等问题,影响整体运维效率。
系统高可用性需求
业务连续性保障:制造业企业高度依赖信息系统来支持生产、供应链管理等核心业务,确保系统的可用性和业务连续性是运维团队的重要挑战。
快速响应与恢复:在发生系统故障时,运维团队需要迅速定位问题、采取应急措施并恢复系统正常运行,以减少对业务的影响。
监控手段不足导致问题定位困难
缺少应用层监控: 企业只有基础设施监控,缺少应用层监控,很难及时发现应用层问题;
监控工具之间数据割裂: 监控工具多,不同工具切换查看数据,不能直接关联数据进行问题分析;
工具不统一: 各部门引入独立的监控工具,无法形成整个公司的统一性能评价体系
安全威胁
数据泄露风险: 制造业企业拥有大量敏感数据,如生产数据、客户信息等,一旦发生数据泄露,将对企业造成重大损失。随着网络攻击手段的不断升级,数据泄露的风险日益加剧。
网络攻击: DDoS攻击、勒索软件等网络攻击手段对制造业企业的信息系统构成严重威胁

 

 

icon可观测在制造业研发、生产、营销、服务各环节应用icon

研发
在工业计算机软件
方面采用协同研发工具,
工具的稳定性能有效提
升研发效能。
生产
针对客户的需求更加快速地进
行生产、缩短生产的周期,为
供应链透明化的产销协调包含
质量管理、库存管理、仓库管
理等性能保障
营销
多种丰富的销售渠道,数字
化定量分析多媒体广告对目标用
户的具体效果,提升用户体验。
服务
加强售后服务,为客户提供更
加便利、更定制化的服务,如从
车联网和智能维护保养方向实时
保障用户售后服务体验,保障业
务附加价值,从而获取长期回报
MES/WMS/SCM/物流/供应链...
生产效率提升/成本下降
业务连续性保障(主动拨测、告警、问题定位)
数字化业务上线保障
(多厂区)工业互联网下监控
营销类、电商平台、售后类(汽车保养、手机保修等)、物联网
(车联网APP、智能家居类APP等)
VIP告警、VIP客诉
用户旅程快速问题定位
整体用户体验评价

 

 

icon场景一: 工业互联网下多厂区监控icon

背景: 需要实现集团总部和全球8大工厂的所有软、硬件设备进行统一观测和管理,涉及1000+基础观测对象,包括操作系统、网络设备、服务
器、数据库、web、中间件、存储、虚拟化平台、链路、云平台、容器等。
实现方式: 通过基调听云基础资源的一体化观测平台,统一纳管操作系统、网络设备、服务器、数据库、web、中间件、存储、虚
拟化平台、链路、云平台、容器等,实现实时告警,报表管理。

 

 

icon场景二: 数字化业务上线保障icon

背景: 通过在测试系统验证后,生产系统上线数据显示,减少了系统发生问题的数量,对生产系统提供了有力的前期保障,大幅降低故障率,
提高了生产上线后的用户的体验、减少性能问题;
实现: 通过对测试环境与生产环境的提取对比项

 

 

icon场景三:助力MES系统超长SQL优化、提高生产效率icon

背景:MES系统老旧,系统访问慢;
实现:在MES系统单体部署、架构很难重构的情况下,重点配合优化了MES系统的慢SQL,特别是单表50个字段以上、10个以上表关联、10,000字符以上的超长慢SQL,超长慢SQL的执行时间由分钟为单位(5-10分钟)优化到以秒单位(30-60秒),提升了80%的执行效率,提升流水线生产效率。

 

 

icon场景三: 精确定位MES对应的具体设备异常icon

背景: 经常出现上位机发送与Miplugin指令连接MES出错;
实现: 听云支持对所有上位机发送与Miplugin指令交互监控,且无需额外配置,报表可以查看所有上位机与Miplugin指令交互,如A013、A015等指令请求耗时、错误异常等数据信息;听云支持获取请求设备IP及PCname,以精确定位具体是哪个设备异常

 

 

icon场景四: 调用链拓扑识别故障点icon

背景: 缺少应用层级监控,需要补充调用链路监控、异常分析与代码级故障定位、用户投诉与快速定责等;
实现方式: 通过加入基调听云探针,可以对OMS、WMS、电商、MES、CRM系统应用节点实现应用层监控;

 

 

icon场景五:业务系统可用性告警与分析报告icon

背景:厂区分散,需要监控不同厂区访问MES系统的性能情况
实现:通过在厂区部署拨测节点,对接口进行实时探测,可以及时发现业务问题

 

 

icon场景六:及时发现生产管理系统应用问题并多渠道通知icon

背景: 传统基础设施监控难以发现真实客户问题
实现: 从应用健康度层面对业务进行巡检,通过接口级别告警及时了解业务健康状态,并快速找到问题原因。

 

 

icon场景七: 数字化业务系统健康度总览icon

背景: 通过打造IT的数字化管理平台,结合多维度数据,实现业务、应用、资源的无缝衔接,并通过可视化平台对数
据进行展示,为商业决策提供必要支撑。
实现: 通过听云大屏为业务人员提供应用整体的可观测性,更准确了解业务系统健康状况,快速定位问题,为运维部
门负责人提供多数据中心的整体情况统计,实时了解所有数据中心的资源运行情况。

 

 

icon场景一: 整体用户体验评价icon

背景: 逐步构建系统的观测指标体系,构建基于观测指标异常状态的预警能力;逐步构建用户体验标准,构建基于用户体验标准的优化能力。
实现: 提取APP关键指标,构建指标评价体系,通过不断优化性能,平均响应时间从最高点的676.739ms优化到401.758ms,提升40.6%;
崩溃率从最高点的1.772%。优化到1.289%,提升27.3%;

 

 

icon场景二: 助力CRM精准优化、提升用户体验icon

背景: 微软Dynamics .Net CRM业务系统经常出现响应慢现象,缺少监控工具
实现: 全栈适配了微软Dynamics .Net CRM业务系统,包括Plugin和Workflow框架;在CRM月底下单高峰期,基于接口
的精准优化,降低用户的投诉率,从原来的5%下降到1%;

 

 

icon场景三: 基于唯一标识,快速定位单用户故障icon

背景: 员工在财务共享平台,进行报销过程中遇到点击提交按钮后卡住的情况,内部进行投诉。
实现: 用户提前通过听云平台配置了用户标识功能,标识为用户的工号,通过平台直接对用户工号进行了搜索,直接定
位到了问题原因是A应用调用B应用超时,B应用代码执行过程中抛出了异常导致,优化B应用的代码,彻底解决了员工
偶发点击提交按钮后卡住的问题。

 

 

icon场景四: 把握各4s店网络链路质量icon

针对各4S店、专营店等,由于地域不集中等问题,汽车IT管理人员在网络管理、监控上存在盲点,通过监控4s门店终端到国内机
房的网络状况监测:延时、丢包率、路由状况等,实现门店终端对业务系统的可用性监测,提前发现网络故障,定位故障节点。

 

 

icon场景五:汽车广告投放效果保障icon

针对新车发布或者功能推新等,需要最新的广告宣传,利用CDN服务进行广告投放的渠道进行加速,CDN服务是一个黑盒子式的
服务,如何评估CDN服务的质量,基调听云Network在国内率先推出CDN监测服务,对CDN服务质量进行全面评估。优化页面性
能,提升用户体验。

 

 

icon场景六:提升汽车行业竞争力icon

在汽车服务领域运营的公司都面临着独特的挑战,在高度规范的环境中运行时,需要满足苛刻的,永远在线的数字客户及来自
同行的竞争,通过对不同操作系统下各厂商App性能及用户体验数据评估,展现出各厂商间的差异,可以清晰了解产品在行业
内的排名。

 

 

icon场景七: 汽车金融业务流监控icon

消费者在购买汽车需要贷款时,可以直接向汽车金融公司申请优惠的支付方式,在此过程中,贷款业务部目前收到不少客户投诉,
但由于内部业务流转环节较多,过程复杂,又缺乏【业务全流程监控]的分析,无法定位到效率低下的原因;针对内部主要的
【信审]和【放款]2个重要的环节,从工单、岗位、人员3个维度触发统计处理时效,完善内部效率监控系统,同时能针对业务
找到效率低下的原因,提升整体的效率;
 

贷款业务
分析目前公司的业务量、业务类型,业务趋
势;对业务现状有基本的了解,不同的业务
类型对流程时效会有一定的影响;
节点流转效率
通过节点直接的串联,可以计算出各个节
点的时效,分析耗时占比较高的节点,已
经节点耗时较长的原因;
员工处理效率
分析岗位\员工的处理时效、处理业务量、
每天实际的处理工作的时长、通过员工之
间效率对比,定位低效员工、低效岗位;

 

 

 

icon场景八:研发、供应链系统应用安全实时洞察防止信息泄密icon

背景:制造业关注生产安全
实现:通过运行时漏洞感知,运行时风险识别,低成本、零摩擦、智能地实现DevSecOps,从而以更低的风险更快的业务创新

 

 

icon丰富的制造行业服务经验icon

 

 

 

icon案例分享:某新能源制造企业icon

背景:生产物料是提前配比好的,物料有时效性,超期使用影响质量,不同型号的电芯产品分布在不同的产线,某个工序慢会影响该型号电芯的产能,流水线靠前的上位机设备,与MES系统交互指令会频繁出现响应慢的现象。
建设目标:对MES系统进行性能监控,优化MES性能,提升生产效率。
解决方案:
1、应用服务器中植入探针,实现对应用代码、关系型数据库、NoSQL、服务器本身的监控,检测应用响应时间、错误、慢应用等性能指标,应用服务器端(包含应用服务器响应、数据库调用、第三方API调用等)的性能数据,探针将采集到的数据上传至APM服务平台,对数据进行分析、统计处理以及可视化展示;
2、dotnet探针根据新能源MES系统的情况做了定制开发;听云平台访问接入了客户的OA系统,实现了域账号单点登录功能效果;基于智能报告模版,定制了数据库错误top列表及慢请求top列表邮件定时推送;
3、接入达索MES

成效:
1、项目完成了MES系统生产应用100+探针的部署,支持对所有上位机发送与Miplugin指令交互监控采集,无需进行额外配置,报表可以查看所有上位机与
Miplugin指令交互;同时支持请求设备IP及上位机PCname采集,可以快速精确定位具体是哪个生产设备发生的异常,MTTR缩短30%;
2、SQL优化提升生产效率,提升PPM。

 

 

icon案例分享:某汽车制造企业Aicon

背景:人员外包较多,岗位流动导致管理混乱,整体链路错综复杂,无法确定部分链路是否存在,端到端串联性差,排查问题无法轻易排查到上下游调用,无法快速精准的定位问题点,从而联系相关部门进行问题修复。缺失展现面板,无法向领导直观展示具体的应用运行情况,无法对版本迭代进行对比,无法简单向领导汇报自己做的优化成绩。告警缺失,一方面由于服务接口过多,相对应的告警阈值不同,需要全量抓取接口实现定制化的告警,另一方实时监控领导使用app的情况,当出现问题及时通知,以防领导询问时一问三不知。复现能力差,客户投诉问题很难进行精准复现,反复投诉后领导追问无法明确回答具体情况。
建设目标:通过APP、应用层监测系统性能,实现提前预警,并在出现问题时进行问题定位。
解决方案:
1、应用研发:在链路复杂,人员流动大,研发人员对接缺失的情况下,通过部署k8s探针,后端进行监控,自动捕捉调用链路,帮助客户确认链路问题点。
2、领导:使用大屏pro功能,可实现自定义数据展示对应用运行情况,崩溃、卡顿、服务耗时情况一目了然,无需各处求证,轻松向领导进行展示数据。
3、APP研发:通过sdk部署,对app进行监控,使用异常分析功能,和版本分布功能向领导展示出现top5的崩溃在新版App上已完成修复,帮助客户完成个人KPI。
4、客服部门:配置用户标识,识别每次用户访问记录,可查询用户每次访问记录。
成效:
可视化业务状态,减少生产事故;提前预警问题,提升用户满意度;快速定位问题,提升效能。

 

 

icon大模型时代的统一可观测性平台全景icon

 

 

 

icon统一可观测平台落地6要素icon

 

 

 

iconUniAgent™:采集即治理icon
·采集即治理,连接数据+模型+对象+AI,实现全景上下文
·自动化的端到端数据采集,自动识别、自动采集、覆盖600+技术栈、全面全量
·统一数据模型,从数据采集开始连接5大信号+5大扩展信号模型,确保所有人获得一致的“单一事实来源”,无需在工具间跳转和数据校准
·面向未来的可扩展性,基于主机或Kubernetes部署,无忧升级、灵活配置、按需编排和加载
·统一纳管,采集对象包含用户、业务、Hybrid App、网页、小程序、网络、应用、安全、请求、代码、进程、容器、中间件、数据库等
·多源技术栈,Preload、eBPF、Instrumention、Hook等
·生态兼容,全面兼容开源标准OpenTelemetry

 

 

 

icon数据湖仓:全栈可观测性大数据基础设施icon
 
存算分离
·三层池化的存算分离架构:算子Native、冷热数据自动分级处理。
·交互式OLAP:支持高性能分析,支持资源弹性伸缩
智能化数据生产线
·全栈数据AI4Data:数据治理全流程智能化。
·一键实时数据湖集成:一站式任务管理,AutoETL自动作业,提升集成效率。
·智能运维,血缘分析,数据资产管理与数
据安全。
数智融合
·统一模型与元数据:打通数据和模型,支持数据+AI灵活编排。
·融合镜像:AI平台与大数据平台统一融合镜像,支持统一资源调度。

 

 

 

icon多维探索:见微™-发现维度之间的差异icon

 

 

 

icon开放的可观测能力:低代码可观测性icon

 

 

 

icon轻应用平台:探索低代码的可观测性icon

·内置十多款经典和全新的可观测性分析轻应用(持续增加中)
·低代码开发框架,快速开发和上线新的可观测能力
·内置丰富前端图表和组件(持续增加中)
·自定义查询能力,开放API支持直接编写NBQL探索需求
·轻应用市场,方便发布和管理轻应用
·提供安全的认证和访问控制,数据加密传输,保障数据安全和隐私性

 

 

icon以为用户为核心,全面构建用户体验评价体系icon

 

应用稳定性
·异常
崩溃、卡顿、0OM
自定义错误、请求错误、JS 错误
·回溯
设备详情、火焰图、用户会话
视频回溯、日志、元数据
网络可用性
·网络耗时
分析终端用户的网络性能及可用性
在各个维度的分布情况
·故障定责
发生网络故障时,快速界定是终端故障、运营商故障还是自身服务故障
数据赋能
·体验评分
以行业数据为基准,通过应用的核心
指标对用户体验情况进行数字化评分
·数据推送
提供完善的数据推送服务和API接口
快速对接内部数据平台
故障追踪
·精确定界问题域
当系统出现问题或故障时,可以通过
全链路追踪准确定位问题的根本原因
·端到端全链路追踪
可以发现系统中的性能瓶颈,找到
耗时较长的节点或服务
 
icon企业落地场景4:客户投诉icon

以用户为中心,融合全域端到端可观测性数据的UniSession™,像素级还原用户现场,实时疑似问题诊断,快速应对客户投诉

 

 

icon智能可观测运维平台演进路径icon

 

补齐观测短板
1)建立基础设施观测能力
2)建立日志监控能力
3)建立用户体验观测能力;
4)建立应用观测能力;
5)建立业务可观测能力;
6)建立应用安全可观测能力。
统一可观测
1)建立指标体系平台;
2)建立SLO;
3)集中告警平台;
4) 接入CMDB
5)全局拓扑
6)统一大屏
智能可观测
1)智能故障管理
2)根因定位
3)智能化运维
4)故障预测
5) chatOps

 

 

icon基调听云发展历程与行业地位icon

·最早进入APM领域的国内企业,成立17年
·信通院《应用可观测性平台通用能力测评》卓越级(唯一)
·亚太区唯一五次入选Gartner APM魔力象限
·行业引领:参编《应用可观测性平台通用能力技术要求》
·CNL榜单可观测&监控板块同类企业国内中唯一入选
·行业引领:参编《可观测性技术发展研究报告》

 

 

icon2000+客户采用基调听云解决方案icon

 

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