随着数字化平台建设和快速演进，较好的支撑了公司各类业务的快速发展，已成为公司高质量发展转型的助推器。随着中台化转型的加速推进T支撑体系面临协同方式、支撑方式、质量保障等方面的挑战。如何在中台化加速转型形势下持续提升运维支撑工作效能，是运维工作面临的一个重要课题。

背景:运营商网络质量的竞品对比是评估和提升服务质量的关键手段。通过对比竞品运营商的网络质量，可以了解自己在行业中的位置，发现自身
的优势和不足，从而有针对性地改进服务

方案:通过拨测TOP互联网热门应用，汇总对比各应用的网络体验质量指标，快速定位质量短板，有针对性的进行优化，保证自身网络服务质量。

背景:本省率，本网率不仅涉及不同运营商，各分子公司之间的结算，且与用户网络体验息息相关。络扩容优化和资源本地化引入工作，提升光宽用户感知，
方案:通过拨测TOP互联网热门应用，按照终端运营商，丰机运营商维度进行汇总分析本网率，本地化率，进而定位质差主机，质差元素。辅助网

背景: 传统监控偏重于IT监控，IT监控指标的异常，对前端业务的影响程度不直观，不满足传统IT运维向业务运维模式转变的要求。
方案: 构建业务视角的指标监控机制，指标异常时，可快速定分析业务指标的异常波动是否与IT性能相关。

背景:传统运营商缺乏有效手段实时感知用户使用过程中的崩溃，卡顿，慢等问题，被动接受客户投诉。

用户体验监控
以用户体验为中心，用户需求为出发点，结合业务操作，构建满意度测量指标体系，以便快速找到客户体验的痛点，锁定破坏客户体验的关键性能问题。

APP总体满意度(启动时间，可交互时间，首屏时间，请求响应时间，崩溃率，卡顿率，错误率等)

WEB应用总体满意度(总访问量、白屏、首屏时间、操作可用性、操作时间、可交互、慢页面占比等)

背景: 当交易链路出现故障时，必须要快速发现及定位，云上业务特点为用户访问量大、业务量大、使用频繁、在传输过程中数据量比较大，容
易产生延时、业务逻辑复杂，遍历节点多，节点之间协议复杂等特点
实现路径: 通过交易全链路监控实现端到端的全节点覆盖，并实现单用户、单笔交易维度的追踪分析

事务追踪拓扑、代码调用栈、异常分析、SQL 分析/NoSQL分析、参数和上下文信息和数据项、profile线程剖析、日志溯源

背景:运营商传统监控偏重于底层硬件及操作系统层面的监控，缺少软件层面的监控
方案:通过对主流平台组件的监控，包括中间件、数据库、非关系型数据库、MQ等，补齐基础监控短板;

·支持曲线图和热力图(HeatMap)数据分析
·自动遍历所有维度发现可疑样本，提升根因分析效率
·支持快速将可疑维度添加到过滤和分组查询中进行下一步的探索迭代
·支持分维度和度量进行探索分析

通过卡顿、崩溃时对主线程切片和轨迹，能够直接定位用户卡顿、崩溃的根因，分析卡顿、崩溃过程中的五个调用栈自动找出「出现概率」最
高的用户代码堆栈，帮助研发人员快速定位问题

背景: JS错误与浏览器版本等相关，开发人员往往无法快速复现相关问题，无法快速分析JS错误的影响范围。
方案: 通过JS错误趋势，分布，影响范围，TOP等分析，按照浏览器版本，影响范围等有针对性锁定错误JS文件发生的页面，错误的代码堆栈，
帮助研发快速定位，修复JS错误。

背景:页面结构优化是网站性能优化的重要部分，网站结构的合理性直接决定了网站优化的效果。
方案:提供页面白屏，首屏，Http加载，页面加载瀑布图等数据为首屏性能评估、首屏元素数量评估及优化、CSS数量评估及优化、js数量评
估及优化、页面代码评估及优化、本地缓存情况评估及优化等提供基础数据支撑。

背景:前端客户体验异常涉及到前端页面结构，请求网络，后端服务等，前端客户体验问题快速定界的支撑数据不足。
方案: 提供 DNS、建连、SSL、首包、剩余包、资源加载、请求网络错误等快速定界网络问题还是后端服务问题。

服务端问题，支持一键追踪后端服务链路及代码堆栈，实现代码级根因定位。

事务模型穿透所有相关的业务系统和应用、组件，保留完整的事务调用链数据，让用户可以更加简单直接地关注对
应事务所涉及的应用、组件和代码，快速定位异常堆栈，慢SQL等代码隐患。

背景:微服务架构下，调用关系复杂，服务治理难，变更影响评估难
方案:通过具备横纵向关联能力的一体化全局拓扑，解决企业复杂多变的服务治理难题、业务流程治理难题和变更影响分析难题。关联指标、追踪、日志、网络、诊断、警报等数据，实现拓扑中台化。

背景:公司高净值或重要的VIP客户是重点要保障用户体验的VIP客户，很多时候缺少有效手段实时感知用户体验，特别是当VIP用户体验较差时会严重影响客户满意度。
实现路径:通过制定VIP用户告警策略，当VIP用户体验低于预警策略时发送告警，实现主动感知来避免投诉，抢在投诉前可进行用户关怀。

背景:面对真实用户投诉申告时，用户的描述往往过于主观，研发及运维人员无法根据投诉内容精准定位用户异常问题。
实现路径:通过用户标识能够快速检索该用户发生过的所有异常问题，了解每个异常问题的用户使用流程还原问题现场，从而精准定位异常问
题发生时间、异常问题类型及异常问题根因。

随着中移互联网产品用户规模的增长、业务模式的扩大、市场需求的提升，以及平台开放程度的提高，各个应用系统的架构越来越复杂，应用
交付链中的性能影响点也变得繁杂起来。在这些因素下，发生性能下降、业务异常、请求失败等问题的概率大大提升，无监控工具。

基调听云通过稳定的RUM平台与驻场人员，保障应用性能管理在中移互联网的落地。

项目背景:
·机顶盒中已经已经内置了探针平台，实现了视频播放质量的监测。但是对于EPG监测能力偏弱，随着互联节目内容的增多，EPG的性能也直接
影响终端用户的体验，因此需加强EPG的用户体验异常监控诊断能力。
·探针平台在移动集团侧统建，集团定期通报考核各省用户视频体验质量指标。各省被动接受通报批评，无有效手段提前发现，定位处理问题。

建设方案：

建设成效:
开发测试环境:
EPG在开发过程中发现存在404错误1641次、400错误59次、请求超时4次、建连失败1次，5类崩溃39次，主要在V3.4.0(debug)版本上目前已修复;
生产环境:
崩溃率:3.34% -> 1.76%

大屏可视化能力应用场景广泛，可运用于公司生产经营的各个方面，如:生产运营监控、容灾应急处理、日常保障、参观演示、
成果展示发布、重大节日保障、系统割接等