CyberData概述大数据时代，数据的分散和碎片化，缺乏统一的资产目录，严重影响企业的决策和发展。CyberData是数新网络研发的一站式多云大数据管理平台，基于流批一体、湖仓一体、数智一体的现代数智架构设计，支持公有云、私有云和混合云部署，能够对各类结构化、半结构化及非结构化数据进行处理。对碎片化数据进行集中治理，提升企业数据生产力。
CyberData产品架构
CyberData技术优势
CyberData开放兼容
CyberData技术能力与优势一站式开发，全可视化操作场景：快速搭建离线数仓/实时数仓
基于开源组件自建大数据平台，由于纷繁复杂的技术组件与快速更新迭代的版本的需要，技术团队持续长时间的建设和摸索，无法在较短时间内有效支持业务快速发展的需求。一站式大数据研发平台，帮助企业快速构建数据研发能力。
产品优势：全流程可视化智能开发、智能运维
可视化开发：一个平台覆盖完整数据开发流程，全流程可视化操作附带语法提示，让用户快速上手。自研调度系统，可支持每日千万级实例调度。
智能运维：提供基线预警、基线诊断等能力，帮助运维人员提前感知实例运行超时风险，通过自动诊断功能快速定位问题。
价值点：降低运维成本、提高效率
降低运维成本：减少人力投入，降低运维管理成本。
提高效率：通过可视化界面和自动化工具，可以更迅速地识别和解决问题，提高平台的稳定性和性能。
湖仓一体，简化数据管理，提高分析效率湖仓一体能够发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的
产品优势 无缝集成数据湖和数据仓
批流融合：从表格式层统一流和批表，融合各类引擎能力，实现数据入湖，
支持事务ACID： 提供ACID保证数据写入一致性，提供高读写并发能力。
数据编织：支持多种数据源，多级数据湖的联邦查询能力。
统一元数据管理：支持异构数据的统一元数据管理，实现端到端的数据链路的
价值点 低成本，高性能
节省成本:降低计算和存储的成本。
提升查询效率:入湖数据提供标准化的数据读取方式，提升查询性能。
完善的数据治理体系，智能化管理提供元数据管理、质量管理、数据建模与标准等核心功能，实现
产品优势 规范化，智能化
数据规范化：统一数据标准，规范基础薄弱且标准混乱的数据。
全面监控数据质量：事前规则配置、事中规则执行、事后质量报告，及时发现
血缘图谱：分析数据的相互影响，数据间关联不在难以发现。
智能化管理：智能化落标，智能化采集元数据。
价值点 内增值，外增效
统一数据资产：满足数据可查、可用、可追溯。
降本增效：满足数据保护法规和合规要求，避免违规问题。
完善的数据治理体系，智能化管理数据治理技术实现路径。
多数据中心、多源异构数据的联邦分析满足多Region/多地域/多云数据统一汇集到中心化湖仓平台进行
产品优势 融合计算、分析
基于统一引擎技术和统一元数据系统，支持跨数据源、跨引擎的联邦查询引擎，
价值点 降本提效
提升效率：减少不必要的数据传输和ETL，提升分析效率
提高效益：节省时间和资源成本
多云、多计算引擎的统一任务编排支持多云和混合云部署架构，基于不同云环境下的大数据集群，进行统一元数据管理、统一数据集成、统一任务调度、统一数据开发治理，从而实现多地域大数据集群的统一数据管理和数据编排。
产品优势 多云适配，多样选择
一键式操作：通过界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库
任意方式部署：支持私有云、华为云、阿里云、AWS云、混合云，根据需求，可以灵活选择数据服务类型
价值点 安全稳定，降低成本
安全稳定：一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失。
降低成本：免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。
开放兼容，支持多类型多版本的底座支持OLTP/HTAP/MPP/Hadoop四类典型计算引擎场景下数据开发治理平台的全链路产品能力。
产品优势 灵活，轻量化
平台支持对接20+类型底座，提供数据集成、数据处理、血缘解析、数据资产、数据质量监控、数据安全、数据服务等一站式数据服务能力。
价值点 减少资源，降低成本
省资源：满足轻量化，小型化部署的需求。
提升效率：使用现有数仓，无需进行数据迁移，直接进入开发。
数据共享，连通数据到业务的“最后一公里”提供数据指标管理和数据服务能力，连通数据到业务的“最后一公里”，结合BI提供的自助报表搭建和可视化分析能力，提供便捷直接的数据展现
产品优势 覆盖API全生命周期管理
支持数据源：支持20+种db/nosql/mpp主流数据源，覆盖从API生成发布、授权、
安全保障：支持 AK认证、表级权限、数据加密、隔离存储、安全审计等多种
价值点 简单易用，快速上手
简单易用：0代码快速构建API，3分钟即可快速生成。
全方位安全保障，保证数据的安全合规提供敏感数据规则配置、识别敏感数据、査看识别结果、处理敏感数据等
产品优势 事前审批、事中拦截、事后审计
细粒度权限管控：提供租户+用户+库表+行列权限的管控能力。一体化权限管理:融合不同的大数据组件，统一的权限配置入口，简化数据使用流程。
敏感数据处理：提供数据等级与用户等级相匹配的数据使用策略，实现智能便捷的数据脱敏和数据加密能力。
价值点 保证数据隐私合规、可审计、可回溯
数据隐私：保障数据在安全的条件下进行有效流通。
合规需求：满足数据保护法规和合规要求，避免违规问题。
迁移助手，快速实现数据与任务迁移支持OLTP/HTAP/MPP/Hadoop四类典型计算引擎场景下数据开发治理平台的全链路产品能力。
产品优势 快速实现迁移
跨平台迁移：支持从DataWorks/大禹等任务与数据迁移至CyberData
同平台迁移：实现CyberData之间的迁移，提供导出导入功能，用于开发生产环境物理隔离的情况。
价值点 简化流程，提升效率
降低迁移成本：快速完成业务复制，缩短迁移周期
案例一：公有云-泛互、出海、迁云某海外电商客户出于业务发展的原因，需要从阿里云DataWorks+MaxCompute+Hologres 迁移到AWS客户希望AWS上
解决方案
数新网络提供的云数据平台CyberData支持AWSEMR和EMRServeress引擎，并与之实现高度兼容适配。
从功能上，CyberData完全满足客户需求，实现DataWorks产品
案例二：私有云-国央企、数据仓库、数据治理园区侧及省侧数据分散，系统隔离程度高多种权限管控，造成数据使用门槛高、应用程度低。
数据类型复杂，存在结构不统一、时间粒度不一致等问题，数据融合存在障碍。
解决方案
提供离线及实时开发平台，实现数据采集和数据处理，支持异构数据源读写，自动构建血缘关系。
提供统一的数据资产管理平台，梳理资产目录，提供全域数据检索能力，对数据热度分析并出具报告。
集成了省侧数据中台、企业级量测中心、电网资源业务中台、园区用户侧数据等多源数据内容，丰富了数据资源目录。共接入1000多张表，1300亿条数据。
构建三大主题仓，通过数据服务支撑园区IMES和智慧中枢两大应用，实现了国网低碳、经济的目的。
案例三：私有云-国央企、实时数仓该电厂客户新建设某海上风电场二期项目，拟装机容量300MW，涉及67台多种型号风机及各类设备，原有各种应用系统信息孤立，无法打通，难以
需求痛点
·电厂设备型号纷繁复杂数据规范性差。
·运营设备众多、分散，传统信息系统难以支撑海量信。
·无实时数据计算能力难以对数据进行有效分析和利用。
案例四：私有云-制造企业、国产化数据底座该企业是中央管理的国有特大型企业直属子公司是我国大型客机发动机项目的责任主体和总承制单位。致力于构建我国大涵道比航空发动机研发、制造、装配、试车、服务的网络体系。
需求痛点
进一步提升企业生产制造各环节中数据的动态采集、汇聚、分析、展示等能力。
实现数据资产全面工具化管理，针对制造、适航、绩效等七大业务场景提供数据服务支撑，提升效率。
建立数据标准：初步构建数据管理体系，完善了公司数据管理的机制。
构建数据资产目录清单：共识别552项数据实体，5734项数据属性，形成了各业务域数据资产目录清单。
建设数据资产全景地图：直观展示数据资产分布、数据流向、数据属性等。同时，面向企业数字化、管理运营等场景形成了一批数据应用。
案例五：私有云-国有大型能源公司、实时数仓、数据资产该大型能源公司业务覆盖石油勘探、炼化、天然气、工程服务、新能源等领域，为全球能源产业重要参与者。国企数字化转型背景下，客户希望进一步提升业务支撑能力、数据服务效能、数据资源管控水平等数字化能力。
需求痛点
缺少数据资产分级分类、数据地图、数据探查等高效的数据资产管理和使用功能。
数据效率提升与可视化：数据查询量提升2倍多，查询效率提升50%，实现全局式多维度查看和快速搜索等。
案例五：私有云-汽车厂商、数字化运营该世界级汽车品牌在中国拥有庞大的客户群，面对汽油车向新能源车的升级转型，面临多重挑战。
需求痛点
服务网络薄弱：充电设施建设滞后，传统车企面临充电服务网络不完善、覆盖不足等问题，影响客户体验。
数字化转型挑战：提升运营能力需要数字化转型传统车企可能面临技术、人才、流程等多方面挑战。
优质差异化服务：智能匹配车主与场景，提供个性化运营服务，丰富权益内容提升整体运营品质。
数新网络
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数语Datablau数据治理综合解决方案，建立企业级数据模型的统一管理平台，通过数据模型推动数据标准贯彻执行，多平台组合联动，数据建模与数据开发深度融合，加强源头治理管控。支持多种数据库和模型文件导入，支持逆向工程。
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