通过数据治理能力以及自主研发的智能文档处理技术,打造了智能审核解决方案。在贷前尽调、贷中审核以及贷后预警环节,提供全方位的技术能力和产品服务,帮助金融机构大幅减低人力投入成本,显著提升审核效率。
➢ 贷中环节,需要确认资产是否已被其他金融机构登记,确保优先受偿权
➢ 贷后环节,需要了解资产是否被追加登记,排查重复融资风险
合合信息基于全新上线的智能文档抽取产品,实现开箱即用的“零样本”抽取,辅助国际结算场景下进口信用证开立、托收业务、国际保理业务的智能录入、审核,在满足安全与合规要求的前提下,提升国际结算业务场景的运行效率,降低运营风险。
交易银行部门在国结场景下进口信用证开立业务、出口托收业务、进口代收业务、保函业务、国际保理业务、进出口押汇业务涉及海外合同PO订单、Contract、海运提单、INVOICE、报关单、开立国际信用证申请书等文本材料智能录入及审单需求。
资产托管机构在开展尽职调査时,需要通过查询各类信息进行桌面尽调。此外,还需实时掌握管理人的风险事件和监管动态。每日需要处理大量非结构化文本。
包括划款单、邮件或传真指令、开户表单、对账单、基金宣传材料、基金合同、托管协议以及公司行动公告等。
合合智能文档抽取系统赋能银行运管部的集中作业核心业务场景,如普通承兑业务、单位活期结算账户开立、票据托收和事后监督业务。该平台实现了运管凭证的智能结构化抽取和智能审核,从而提高了工作效率和准确性。
行内在财务领域的个人差旅报销、招待费报销、差旅费公对公结算等多个业务方向上,都存在大量对于财务票据的手工录入和人工核对工作。些工作不仅费时费力,且差错率极高,导致财务成本上升及员工报销效率低下。借助合合信息OCR技术实现财务票据的信息自动分类和内容自动识别录入。
• 从海量文档中,自动抽取文档的关键要素,便于查阅信息,进而降低人力抽取成本;
• 结构化文档的关键要素,可形成EXCEL文件、高亮的批注文件等,便于文档査阅、文件归档、文件自动化处理等。
3亿企业搜索 关联关系搜索
包括27大类1000小类维度数据 帮助客户全面了解企业以及关联企业的信用信息
基于事件库提供完善的营销线索信号,并将商机根据业务需求/价值高低进行分类,动态推送客户经理
企业全景视图,帮助用户深入了解企业;深度尽调报告,更能帮助全面提升营销效率
依托于商机,查找目标企业与存量客户的关联关系,从而做到快速敲门,有效触达。关联关系类型包括:股权、投资、任职(共同股东、高管)、产业(产业链上下游,竞争对手)、交易(招投标,客户,供应商)、合作(共同知识产权、担保)等。
合合信息智能警务文档处理解决方案利用OCR、NLP和机器学习技术,自动化处理警务文档,包括敏感字判断、图像处理、文字识别和格式转换。该方案简化了文件扫描流程,支持移动办公,提高了警务工作的效率和准确性,同时确保了数据的安全性和系统自主可控性。
智能图像处理
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腾讯云智优保:AI智能核保解决方案能够影像识别快速准确、数据资产沉淀、核保决策智能可解释、专业完整的领域知识、健康管理增值服务等功能,覆盖核保全流程的AI能力
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MDR(Mobile Direct Recognition)即移动直接识别。是充分利用了ZEBRA 移动数据终端系列产品内置的2D扫描引擎或者CMOS摄像引擎以及高速 CPU的运算能力而开发的OCR(Optical Character Recognition)软件解决方案。
支持广泛的识别对象
支持多种集成方式
语音播报功能
配置信息自动同步