数字员工是以应用系统客户端软件自动操作技术（Robotic Process Automation：RPA）及人工智能（AI）为基础的业务流程自动化封装技术，通过模拟并增强人与计算机的交互过程、执行基于一定规则的可重复性任务、协同异构业务系统间的数据交互等方式，最终达到降本增效、降低业务操作风险的目的。

数字化转型，对数据的生成(转录)、校验、处理，提出了大量的手工处理需求
很多时候，我们痛苦的不是没有系统，而是系统太多的问题

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通过网银机器人将各个银行账户的余额、流水、回单、对账单等自动抓取回来，应用OCR技术进行数据信息统一化、结构化、标准化存储，对于有第三方资金系统。的企业客户，将银行余额、流水、回单、对账单等输入到第三方资金管理系统，在资金系统进行流水、余额、回单等查询应用。对于没有第三方资金系统的客户，应用金智维的智能资金管理系统，在此系统进行银行余额、流水、回单等查询应用。

解决方案借助自动化和人工智能技术，将可标准化、结构性强、重复性高的校验、审核工作自动化，颠覆了传统低效的人工审核模式。总体设计思路是基于从内外部各类数据载体（如系统数据、合同、单据等）获取的结构化数据，依据系统可配置的审核规则，利用审核算法，实现数据与规则的自动校验，从而实现数据校验和工作流审核的智能化，对审核异常及无法判定的非标准化信息进行人工审核。

建设报表报送自动化流程，形成统一平台，建成长效保障机制

针对BOSS直聘平台的使用逻辑，按照工作自主性、最佳响应时间以及工作难度三项特征，把整个招聘流程切分成四个里程碑。分析节点特性后发现，打招呼、请求简历，两个里程碑，符合RPA机器人，基于明确规则操作，重复性工作的自动化前提。故，可通过机器人，完成这两个环节工作，详情见下表。

业务背景：货物订舱是物流部的主要工作任务物流部门的业务人员需要在多个订舱网站，根据不同的客户完成订舱操作。需要订舱的数据量大，重复性的录入工作多，给业务人员造成严重困扰。

业务背景：供应链管理人员需要定期从ERP系统中抓取已经进入库存的待运的货物清单，以及货物交付计划中的待运货物清单，生成运单，指明收件地址，收件人，运输方式等细节，然后发订单到物流供应商的OMS或者TMS系统中。

业务背景：供应链管理人员需要在货物发运后，及时从物流供应商处抓取物流状态并

更新到对外发布的物流信息平台中，以便甲方客户能够实时了解到当前物流信息。

1、订单接收与处理：RPA机器人能够自动接收和录入客户订单，进行库存检查，并生成发货单。
2、订单状态通知：RPA机器人可以自动向客户发送订单状态更新邮件或短信。
3、海关报关：RPA机器人能够自动填写和提交海关报关所需的信息，确保货物顺利清关。
4、多平台库存同步：RPA机器人可以实时同步多个平台的库存数据，，运输在途状态，确保销售平台的数据准确性。
5、退货物品分类处理：RPA机器人可以根据退货物品的特点和需求，进行分类处理和管理。
6、通过物流系统和财务管理系统同步实现发票处理自动化：RPA机器人可以自动开具和发送发票确保发票的准确性和及时性。
7、跨部门信息共享推送：RPA机器人可以促进物流部门与其他部门的信息共享，提高同效率。

精细化供应链质量管理

前端防杂，中端治乱，后端减重