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神策数据客户数据引擎CDP

神策数据客户数据引擎CDP具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全域ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签,同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力,支撑企业丰富的数据应用,激发数据的真实价值。
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icon数据洞察icon

 

 

icon运营逻辑转变:以用户生命周期的全旅程运营思路icon

 

icon通过用户关联建设客户数据平台(CDP)提升用户全旅程经营icon

通过用户关联建设客户数据平台(CDP)提升用户全旅程经营

神策解法:通过ID-Mapping技术和用户数据治理服务,夯实数据根基,打通数据流,实现数据可看,可应用

 

用户数据不全不集中
全渠道用户数据割裂
数据看板维度不全
营销数据回流不畅
异常指标缺乏预警
决策-执行-反馈不闭环
总部-门店协同机制不畅
门店执行不理想
各部门策略协同不足
低效、低质的用户触达
数据指导业务策略改进
引流获客质量不高
会员运营粗放
活动策划没方向
社群运营策略单一
icon神策全域用户关联(ID-Mapping)icon

以自然人小王举例,在使用购物业务过程中拥有很多设备和账号

 

用户与ID-Mapping
对于用户来说在不同的场景下由于提供服务的终端不一致导致用户在不同的服务体系下与同一企业达成交互的身份标识各不相同。神策 ID-Mapping是打通不同服务体系下的用户标识,使得用户在不同业务体系下拥有统一的ID标识。

神策ID-Mapping关联的结果就是用户的One ID
icon神策全域用户关联整体架构图icon

 

icon全域用户关联业务价值:打通公域私域全用户生命周期icon

ID价值:

第三方平台决定流量的分发:用户关联价值:通过采集用户匿名ID,通过用户关联和自身用户系统进行关联,完善用户生命周期洞察。

通过统一的用户标识的识别和连接,打破数据比例,实现数据融通。

 

iconOne iD业务价值:整合全域数据,S/C端数据互通icon

数据接入:通过全埋点、代码埋点以及业务数据导入等方式实现全域多端数据采集和接入。

ID-Mapping:对采集接入的数据进行多端动态关联后实现全域数据OneID,对客户(潜客)线上行为精准定位。

S/C互通:通过销售员、客户两端数据打通方式,销售员侧在实时精准获取客户(潜客)线上行为轨迹的基础上,方便进行后续业务动作。

 

iconID-Mapping3.0数据流程icon

 

iconID-Mapping3.0 核心功能 - 自由关联icon

 

icon识别用户关联关系icon
技术方案
只需要有ID-ID之间的两两映射打通关系,通过ID-ID之间两两映射关系表,将多种ID之间的关联打通。完全孤立的ID是无法进行关联的。

比如手机号、身份证号码可以关联,手机号、邮箱账号可以关联,这样通过手机号就可以把身份证号码和邮箱账号也关联了。
icon构建用户关联的ID架构icon
神策ID:
神策系统内部使用的ID,用于在神策系统内唯一标记一个实体用户
业务ID:
一级ID:各种实际存在的和用户有关的身份ID,例如手机号、Union ID、设备ID
二级ID:在一级ID之下的再定义一层的ID,例如一个Union ID对应多个Open ID,金融业一个客户号对应多个资金账号
业务唯一ID:客户业务系统能够持续且唯一识别一个用户的ID
上报ID:写在上报数据里面的ID只能是业务ID
ID状态:
-持久态:持有业务唯一ID的神策ID为持久态ID
-游离态:不持有业务唯一ID的神策ID为游离态ID
icon采集及处理用户关联流程icon

 

icon整理并输出用户关联方案icon

 

icon采集方案及关联流程icon

 

Step.1 预关联
根据One ID注册关系对传入数据当中的每一个ID进行判断当前进入数据当中的ID是否符合ID注册关系,剔除传入ID当中无法进行关联的ID丢弃掉。
Step.2 用户关联
将通过预关联的ID与用户表当中维护的关联关系进行关联,将不同ID的数据关联到同一个Sensors ID上,如果当前接入数据当中的ID均不存在,那么就在用户表当中创建新的Sensors ID。
Step.3 属性合并
畀着联的写。会把不同里户ID,所搭叢维吾隻港复家的每个属性的合并逻辑进行处理。
Step.4 回溯修复
不同ID建立关联关系后会把数据关联到某一个高优先级ID创建的SensorsID上,因此需要将此前数据当中的Sensors ID进行修复,并将此前数据中的Sensors ID改为当前 Sensors ID。
icon用户关联场景及生命周期刻画icon

回溯修复:Re-Mapping主要是修改数据当中的神策ID、用户生命周期中首日的标记位

 

icon用户关联属性冲突处理icon
属性合并
1. 预置规则:特殊类型属性使用固定的预置规则来处理。
2. 缺省规则:默认按照Sfirst visit time最早的为准,没有$first_visit_time就按照ID的优先级来合并。
3. 设置以哪个ID为准:设置某个来源的数据为基准。
4. 设置首次或者末次:最先接入数据的属性为准或者保持最未次的属性。

 

icon用户关联ID冲突及用户ID切换场景icon

 

Binding绑定 关联不同用户标识
通过调用bind()接口,可以将某个ID绑定到任一一个指定的Sensors ID唯一标识上。以此将多个ID的数据进行打通。
解绑Unbinding 解除不同用户标识之间的关系
通过调用unbind()接口,可以将某个已被关联到某一Sensors ID当中ID解除与该Sensors ID的绑定关系,且未来该ID相关的数据不会被关联到该 Sensors ID之上。

 

iconOne ID - 三方电商、企业微信、小程序、APP打通icon

 

iconOne ID - CRM、微信、小程序、业务系统打通icon

One ID:只需要有ID-ID之间的两两映射打通关系,通过ID-ID之间两两映射关系表,将多种ID之间的关联打通。完全孤立的ID是无法进行关联的。
比如手机号、身份证号码可以关联,手机号、邮箱账号可以关联,这样通过手机号就可以把身份证号码和邮箱账号也关联了。

 

iconOne ID - 多机构、总子公司ID 打通icon

 

iconID-Mapping打通用户旅程icon

用户和品牌的连接在不同的阶段所发生的场景和触点各不相同,甚至在用户的不同阶段其用户身份业户各不相同。通过 OneID 可以将用户在品牌整个生命周期内的所有触点行为连接在一起,进而完整刻画用户生命旅程。

 

icon提升全域数据管理、治理、应用能力icon

• 基于One ID打通多个用户数据源

• 便捷的促销人员筛选、管理、复用

• 预置多种常见品牌零售业务分析模型

• 与CRM及各类销售业务系统打通

• 基于购物人员行为实时触发的智能流程引擎,降本增效

• 营销动作全链条数据实时反馈,随时掌握

• 个性化智能推荐,减轻运营压力,提升购物人员/销售人员体验

 

 

icon基于用户打通数据,构建全域用户画像,助力360客户洞察与机会挖掘icon

 

icon助力构建用户关键行为预测标签,提升运营效果icon
预测行为定义
■转化客户:过去30天,做过留下线索的事件
■车价敏感客户:过去30天,做过查看价格事件且未到线下体验的客户
■流失客户:过去360天,未进行维保事件
■...
预测结果分析
■对预测人群计算出用户的购买转化概率、价格敏感概率、流失概率...
■将行为发生的概率值保存为标签,并提供分层建议
■输出相关性最高的特征及魔法数字
 
 
预测人群的圈选
■过去30天,做过浏览商品详情页事件,且未留下线索客户
■过去30天,做过留下线索且未到店体验的客户
■过去90天,做过到店体验事件的客户
■...
 
运营策略触达
■到店体验转化概率高的用户推送到销售人员跟进,促进转化
■价格敏感概率高的用户,推送活动链接消息
■流失概率高的客户,推给呼叫中心,提前干预
icon用户ID在不同业务数据中的问题icon

 

iconID-Mapping需要做哪些工作icon

 

用户体系诊断与设计
基于业务的全域运营体系以及各个IT系统现状,诊断并设计用户关联及与之配套的业务流转过程,形成全域用户打通的解决方案
用户ID体系梳理
基于各个能够触达用户的系统进行ID现状进行调研,业务应用状况梳理,形成完整的用户ID体系及架构。
用户ID关联方案设计
基于客户用户ID体系梳理结果,通过业务业务系统对ID应用情况进行用户ID关联方案设计,并形成统一ID应用场景。
用户ID采集方案设计
基于客户用户ID关联方案,根据业务系统用户ID现状,整理出ID采集方案,规范采集用户ID采集规范和流程。
用户ID关联关系校验
完成用户ID关联后,需要对已关联的用户ID进行数据校验,确保用户数据的唯一性和正确性,并输出改进方案。
iconIDM3.0有效降低匿名用户规模,提升ID匹配率和用户触达效率icon

 

icon某人寿保险公司 - 基于全域用户关联打通内外用户全链路数据:助力智能营销与精细化运营icon

客户背景及诉求:某人寿保险公司近年大力发展数据资产与数据智能化应用建设,改变以往业务运营缺乏数据支持的情况。希望在神策的帮助下,基于ID-Mapping打通用户全链路以及与内部数据,助力保险业务的数据化、精细化用户运营,提升用户及价值增长。

 

icon某地产基于通过全域用户关联构建CDP平台及应用架构蓝图icon

 

 

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