思码逸DevInsight研发效能度量分析平台，可支持研发团队不同角色、不同场景下的研效管理需求，帮助研发团队从研发效率、研发质量、组织与人才发展多个维度，协同提升研发效能。

全面了解各项目/团队效能，洞察组织级改进机会

横向对比不同项目/团队，及时识别改进点，推动团队间交流学习

交叉分析工时投入与研发产出，量化研发团队内部的投入产出比，引导开发者们专注于交付成果，帮助团队及时发现优秀研发实践

自动生成质效与技能标签，盘点技术人才分布，规划组织发展

高频回顾研发交付速度、产能及人效;代码复用度、代码模块性、代码问题积压、注释覆盖度、测试覆盖度、函数复杂度多指标度量软件工程质量

基于历史数据及行业数据建立效能基线，及时定位并改进关键问题

客观评估项目团队开发负荷和成员贡献分布情况，及时调配研发资源，保障关键项目稳定交付

自动追踪构建及发布环节数据，帮助团队集中精力于瓶颈环节的基础设施建设,提高研发流程自动化水平,优化开发者体验

实时跟进项目进度与负载，快速辨别并响应瓶颈，规避延期风险

综合效率、质量、稳定性多维度，高频回顾迭代表现，帮助团队小步快跑，持续提效

分析已完成事务的类型分布，了解当前工作重心，下钻复盘规划事务未完成的原因,合理规划后续迭代,避免研发团队“四处救火”

基于度量识别关键卡点，下钻分析根因，并调整项目排期/任务路线/任务分工,规避忙闲不均、在制品过多等问题

量化月度表现，合理制定针对性的改进目标及计划

自上而下拆解+自下而上解读，构建目标明确的指标体系

支持多种工具数据接入分析,合理定义北极星指标

支持多维度数据回顾，提供专家级分析建议，帮助改进与优化

还在用工时、代码行数统计研发工作量?开发者们不是机器，错误的度量指标会让研发团队陷入内耗,拖垮效能。基于深度代码分析专利技术，思码逸提出了基于抽象语法树计算的『代码当量』创新指标。该指标已被纳入中国信通院开源生态监控平台。相比代码行数、提交次数等传统度量方法，代码当量能够减少空白行、死代码、重复代码、自动正常代码等噪音对工作量统计的影响，提高准确性。由于代码当量能够从代码库中直接提取效能洞见，无需改变当前研发实践，可作为研发团队低门槛开启提效的切入点。以代码当量为抓手，校准事务交付数、需求故事点数等其他研效指标，能够帮助团队发现数据不全不准等问题，逐步建立起完整的效能度量体系。

效能度量不能止步于数据本身，效能提升也不能只依赖工具。通过沉淀近百家客户服务经验，思码逸提出了MARI方法论。MARI是一套面向软件研发，应用于效能度量及实践落地的方法论，目的是建立效能度量和改进的闭环。度量(M）与分析(A)︰研发团队根据实际需求，定位研发生命周期中的关键瓶颈问题，并设计效能度量的目标。在清晰目标的牵引下，使用思码逸软件研发效能分析平台，对效能表现进行系统性的度量和解读。回顾(R）与改进（I)︰获得数据及分析洞察后，可参考MARI指南的回顾框架，组织研发团队成员共同回顾问题背后的根因，将效能度量结果落地为具体可行动的改进措施，并在下—轮度量中验证改进措施是否有效。

打通研发全流程数据，让研发过程可量化、可分析。

支持跨领域研发工具数据接入，统一清洗建模，节省80%平台自建成本。

平台预置100+高频使用的研发效能指标，开箱即用，并支持深度自定义指标。

预置多种研发效能看板，适用于不同角色与度量目标。

支持自定义看板，从项目、团队、个人多维度下钻分析，对问题追根溯源。

思码逸提供行业、企业基线等多种基线，帮助研发管理者确定当前度量对象在行业中，企业中的水平。