阿里云云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版_分析型数据库

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版

AnalyticDB 是一款支持高并发低延时分析的云原生数据仓库，兼容MySQL、PostgreSQL和Teradata生态，具备企业级完备内核能力与生态集成，支持数据实时增删改查，可以对海量数据进行即时的多维分析，服务于金融、政企、泛互联网等行业，支持快速构建企业云上数据仓库。

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传统方案的弊端 – 架构复杂，成本高，更新缓慢，拷贝多次 icon

云原生数据仓库 AnalyticDB 产品介绍 icon

产品生态

核心竞争力

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL icon

阿里云自研云原生MPP数据仓库，强兼容PG/Greenplum开源生态，兼容Oracle/TD语法生态; 自研云原生存算分离架构，具备秒级弹性和数据共享等国内领先的产品能力; 拥有完整的企业级分析能力，融合阿里云产品生态，可打造全场景覆盖的一站式数据平台；

云原生架构存算分离

全新自研云原生架构，解耦计算和存储，支持秒级扩缩容，按需存储付费；默认支持行列混存，使用分层存储架构，设置缓存加速；面向多实例，开放数据共享，实现云原生实例间数据一写多读架构；

TB～PB 级数据实时响应

MPP水平扩展架构，TB～PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x；新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优

稳定可靠、简化运维

飞天平台基于阿里多年大规模集群系统构筑经验打造，智能硬件管理，故障监控诊断自恢复，支持MPP数据库实现复杂集群系统高可靠，自运维

企业级分析能力

支持SQL 2003，强兼容PG/Greenplum开源生态，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程，OLAP窗口函数，触发器，视图等，完备功能和生态，实现应用快速适配，支持主流数仓迁移上云

数据多模分析

通过PostGIS 插件支持地理信息数据分析；内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性能向量检索算法，支持视频/图像检索以图搜图

AnalyticDB PostgreSQL 云原生版本(Serverless) icon

采用云原生技术架构，实现存算分离，提供秒级扩缩容、数据共享等业界领先性能

存算分离

秒级弹性

• 16节点内可实现秒级弹性

• 128节点内可实现5分钟内扩缩容

极致性价比

• 依托共享存储，实现按需付费，综合存储成本最高可下降80%

• 依托数据共享，实现一存多读，规避存储冗余导致的性能和成本提升

• 提供计划管理，实现按需启停和分时弹性，基于不同业务负载可动态制定最优资源计划

高价值新场景

动态负载适配

云原生实例依托于快速的扩缩容和实例预热，为用户的实例资源提供了极高的容错性。

解决了

- 过度规划导致成本浪费

- 规划不足后期调整复杂度较高

- 扩缩时间过长导致业务不可用

在离线一体

对于离线ETL的全面支持，云原生实例定向优化了离线批导入性能，快速准确的进行数据增量写入，大幅提升了数据的开发效率和时效性。

数据共享

• 实现高度负载隔离

• 高效跨组织业务协同

• 数据&分析即服务

• 高效&安全数据开发模式

AnalyticDB PostgreSQL 产品生态 icon

AnalyticDB PostgreSQL核心功能

函数、存储过程、过程化语言用户编程多样化 icon

AnalyticDB PostgreSQL 支持丰富的函数及运算符，如JSON函数和操作符、窗口函数、高级聚合函数、文本搜索函数和操作符、范围函数和运算符等等

AnalyticDB PostgreSQL核心功能 HTAP 行列混存 icon

AnalyticDB PostgreSQL 支持数据按行存储或者按列存储，列存根本上降低数据仓库大规模IO

行存表：高吞吐更新写入，点查询

• 数据按行存储，操作某列必须读入整行

• 适合较多数据更新操作场景

• 通过索引，支持高并发的点查询

列存表：批量加载，全表聚合，压缩率高

• 数据按列存储 – 每一列单独存放，数据即是索引

• 只访问查询涉及的列

– 大量降低系统IO

• 数据类型一致，数据特征相似

– 实现高压缩率

• 适合更新少，全表聚合操作

AnalyticDB PostgreSQL核心功能 Cascade框架SQL优化器，复杂查询免调优 icon

AnalyticDB PostgreSQL 新一代 cascade 框架的 SQL优化器，面向全并行执行架构，代价优化CBO 和规则优化 RBO 相结合，实现复杂SQL免调优。

• Top-Down路径搜索框架，搜索和路径选择更全面精准，避免出现局部查询路径最优解

• 子查询自动改写为分布式JOIN，实现并行计算，规避手工改写调优

• SQL优化阶段定义动态分区裁剪，即支持确定性过滤条件，也支持参数化的过滤条件，减少 I/O

AnalyticDB PostgreSQL核心功能资源负载管理 icon

Resource Group是ADBPG的一种资源管理方式，能够细粒度定义对不同数据库角色（用户）的资源使用限制，支持通过SQL语句的方式进行配置。Resource Group支持进行三种类型的资源限制：并发限制、CPU限制、内存限制。超级用户可以通过SQL在数据库内定义多个资源组，并设置每个资源组的资源限制。在一个数据库中，每个资源组可以关联一个或多个数据库用户，而每个数据库用户只能归属于单个资源组。资源组支持的资源限制配置如下：

AnalyticDB主打场景 icon

产品选型

云原生数据仓库AnalyticDB包括ADB MySQL版和ADB PG版。ADB MySQL版产品系列包括数仓版和湖仓版，ADB PG版系列产品包括弹性版和Serverless版。用户可以根据不同的数据库类型及业务需求进行产品选型。

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