icon消费者洞察是商家成为品牌的必经之路icon
iconVOC帮助品牌离用户更近icon
用户是谁
国内电商早已进入存量时代,消费环境和氛围充满了不确定性,随之带来的是同品牌同类目的消费者人群画像也在不断变化。通过消费者洞察明确:品牌的用户是谁?
用户要什么
明确用户群体在使用产品时的应用场景是什么,通过真实用户反馈了解消费者因什么而决策,因什么而负反馈。让数据建立起品牌与消费者的沟通媒介。
给用户想要的
通过本品&竞品的数据洞察,延伸分析市场未被满足的产品需求进行新品研发,对本品的差评/吐槽/不满的点进行自我迭代,“投消费者所好,给消费者所要”。
吸引更多用户
基于消费者反馈,分析行业头部品牌优势进行借鉴学习。优化市场投流方向,获取更多的精准用户从而赋能业务增量,培养品牌更多忠实用户群体。
iconVOC赋能用户精细化运营icon
 
挚友群体
• 购买产品为品牌高盈利产品且消费频次高,品牌的核心用户
蝴蝶群体
• 消费单品为品牌高盈利产品但消费频次不高,需要提升复购率
藤壶群体
• 消费频次高,但购买产品为品牌低盈利产品陌生人群体
• 偶尔消费一次,且购买产品为品牌低盈利产品,多为羊毛党用户
iconVOC赋能用户精细化运营icon

四类用户群体声量参考度不同,需定制化运营

icon消费全链路拆分icon
iconVOC|业务链路概览icon
iconVOC|多数据All-in-one聚合icon

语忆支持接入多个头部电商平台VOC数据(包含天猫、京东、淘宝、拼多多,抖音等),实现从传统的单平台、单店铺、单链接管理升级为跨平台、跨店铺、跨链接的中台式管理

iconVOC|多数据All-in-one聚合icon

语忆VOC可同时接入对话数据、评论数据、社媒数据,并在软件后台实现查看及分析。

iconVOC|业务标签体系全覆盖icon
icon全面的商品标签矩阵 - 无死角的商品分析工具icon
iconVOC|标签下钻三级/四级能力icon

通过建立多维度三级观点标签体系,语忆VOC可以客观、全面、立体地分析消费者对商品观点。从而帮助使用者作出科学、合适的运营决策。语忆提供标准saas版本与生成式AI大模型两种版本标签识别体系。

iconNLP自然语言处理技术 & AI打标实例icon
iconVOC|自定义BI能力icon

产品呈现千人千面,省时省力,替代管理者日报、周报、月报数据导出/清洗/呈现等传统人力汇报工作,一个业务BI搭建全搞定!VOC自定义BI数据看板,可以根据品牌自身业务需求及平台考核指标配置规则,搭建高度定制化的数据看板。① 完整的数据维度,覆盖全流程、全指标、全角色(包含一线质检员、客服和管理者),从商品到服务全数据监控② 高度符合业务需求,满足品牌个性化的运营管理需求。③ 极大程度减少重复性的日常工作,提升团队人效及管理决策效率,帮助品牌降本增效。 业务视角:执行层使用管理视角:管理者使用

iconVOC|行业独特竞争力icon

多数据源关联能力:评论、对话数据打通,能从消费者全链路视角分析反馈,行业里语忆独有能力。

iconVOC|业务场景概览icon
icon业务场景1|中差评维护icon

通过语忆VOC风险监控体系帮助品牌实时关注非满数据动态,方便品牌及时进行处理、干预、维护。

icon业务场景2|用户体验提升-1icon

通过VOC基于消费者在购物体验的各个关键触点环节,设计体验指标,用于发现消费者的体验痛点,为品牌提升消费者整体满意度提供数据支撑,为优化体验流程提供方向抓手。

icon业务场景2|用户体验提升-2icon

以物流体验分析为例,针对指标拆分纬度,观测体验趋势及变化,帮助品牌厘清消费者关于物流体验的真实反馈。

icon业务场景3|产品赋能icon

语忆VOC赋能于产品维度的全生命周期:对内:新品研发→爆品打造→已上线产品更新迭代。对外:横向的市场竞品对比,扩大调研样本量,数据更精准,优化方向更准确。

新品研发
明确研发方向:对标竞品在公域内的评价反馈,优化学习:高频正向观点TOP10,避雷:高频负向观点TOP10
竞品对比
横向交叉对比:产品-系列-品牌-品类,扬长避短:对高频正负向观点进行对比,精进自身产品的优点,优化解决产品缺陷
爆品打造
准确抓取数据:找到核心关注点 & 需求点,精准提高复购:提高消费者使用体验,刺激核心用户不断复购
产品更新迭代
优化产品设计:即时收集消费者的真实反馈,用于后期产品原料、视觉设计、包装设计的改善。销售模式调整:优化连带推荐和组合销售的形式,数据复盘:定期数据复盘,不断优化产品。
icon企业案例│某头部休零品牌icon
产品测品① 通过语忆VOC帮助品牌第一时间捕捉品牌在某款新品(流心芝士面包)的消费者负面评价观点:“有一股焦糊味” ② 品牌迅速做出反应,对新品制作环节进行调整,避免了批量质量风险
新品研发① 通过语忆VOC帮助品牌建立“月饼专项分析”体系,从消费者反馈数据品牌发现客户对月饼单品最大的期待是:“降低甜度”② 分析竞品负面高频TOP10观点发现“太甜了,太齁了,热量炸弹”声量较大。品牌在中秋节前进行新品专项分析,确定了3款“降甜”方案,安排供应商打样并做新品测品反馈,填补消费者对品牌未被满足的期待
产品优化 通过语忆VOC帮助品牌建立“品牌物流分析”体系,从消费者数据里发现某款产品包装破损问题严重,售后包装反馈负面观点评价率高达19%,品牌品控部门及时做出干预工作,协同物流部门对产品包装操作规范做优化升级。有效地降低了产品负面评价率。
icon业务场景4|企业运营效率提升icon

打通部门间数据壁垒:提供过对客户之声(包括语音、对话及评论)的分析,收集消费者对产品、服务、物流等维度的真实反馈,打通不同部门之间的数据壁垒,更加真实、全面地了解到消费者需求,优化营销决策,同时锁定企业内部问题,推动内部流程迭代及管理。

服务提升
分析:通过对话和评论的分析找到消费者对「服务」的反馈,精准定位问题,提高服务满意度
应用:客服流程优化、客服话术优化、客服团队管
产品研发
分析:通过收集消费者对产品包装、用材、性能等多维度的反馈,了解真实需求和核心关注点,并和竞品评价进行对比,优化产品研发
应用:新品研发、爆品打造、产品迭代、竞品对比
物流升级
分析:通过抓取消费者对「物流」的负面反馈,并回溯原声定位问题所在,做出合理优化整改
应用:仓库布局及管理流程升级
icon业务场景4|运营优化icon
大促活动复盘及优化
① 数据支撑:重大节点以及每周每月的小型营销节点的正向观点TOP10的环比数据 ② 活动机制优化:找到客户核心关注点和敏感点,针对性选择优化赠品/折扣/代金券等活动机制 ③ 设计新的活动组合
产品详情页面优化
根据客户的关注点、敏感点和需求点,优化产品介绍,把客户高频反馈的内容进行重点展示,并优化接待话术,提高服务效率
KOL筛选与代言人 效果复盘
基于对话&评论数据维度分析粉丝下单占比,复盘不同代言人/KOL营销效果,帮助品牌更好的筛选KOL
icon业务场景4|运营应用-消费者画像沉淀icon

应用目的:语忆能够通过 AI 模型对消费者行为进行人群画像的打标和分析,精准沉淀细分消费者人群画像,了解不同人群类型消费者的需求与偏好,赋能产品部门挖掘产品机会、明确产品研发/改进方向,赋能市场营销部门,制定符合品牌价值与更能迎合消费者偏好的营销战略

icon业务场景4|运营应用-消费者画像沉淀 企业案例│某KA家纺品牌icon

NeoSightVOC基于NLP自然语言处理技术+AI能力对品牌人群画像 & 产品细分属性进行交叉分析,帮助品牌建立用户运营体系,洞察市场机会点,提升转化率和品牌影响力

icon业务场景4|运营应用-消费者画像沉淀 企业案例|某KA美妆品牌icon
icon业务场景4|运营应用-卖点提取、详情页优化 企业案例│某KA母婴品牌icon

作为细分类目头部企业,品牌极其关注消费者售后产品体验指数变化趋势,旨在聚焦产品每一个细节为中国宝宝提供好奶粉。语忆VOC帮助品牌洞察产品高频负面观点,助力品牌快速反应对负评做出干预工作以此降低产品负评率。

icon业务场景4|运营应用-卖点提取、详情页优化 企业案例│某KA母婴品牌icon
icon业务场景5|指标提升类icon
icon业务场景5|指标提升类-产品负评率下降icon

消费者体验分析:以品牌最为关注的「产品」「营销」「服务」「物流」为一级观点,全方位了解消费者需求点,精准优化,提升客户体验。消费者高频观点:分析消费者的高频正负向Top10观点,找到消费者核心的关注点。三级观点洞察分析:支持三级下钻,并且每一层级可看观点趋势及具体的观点分布情况,追溯评论原声,找到具体问题。

icon业务场景5|指标提升类-低复购率归因分析icon

低复购意愿归因:分析评论中提及的影响客户复购意愿的观点,了解消费者非满原因,及时优化调整,提高客户复购意愿和品牌销量。

icon业务场景5|指标提升类-品牌恶性问题归因-美誉度提升icon

恶性问题归因:分析评论针对评论中出现的严重影响品牌口碑和舆情的恶性问题(如虚假宣传、使用后出现身体不适等),进行重点监控、及时分析,找出问题所在,及时安抚不满群体,提升品牌市场口碑。

icon业务场景5|指标提升类-询单流失场景分析(对话VOC)icon

售前询单流失归因:统计分析客户咨询但当日未下单对话中,高频提及的风险场景,为客服管理、运营等岗位提供数据参考依据、制定改善措施的方向参考,提升客服应对能力,打消客户顾虑效果并规避客户流失风险

icon业务场景5|指标提升类-售后退换货率下降(对话VOC)icon

售后退货退款分析: 统计分析客户在售后对话中表示退货退款触发的相关场景,了解当前退货退款涉及到的原因,查看是否有相应的质检流程,通过质检流程及查看回溯等多重方式,做出优化策略,降低退款率。

icon业务场景5|指标提升类-满意度分析icon

平台/店铺满意度分析:对平台店铺的客户评价数据进行岗位角色、对话场景及客服行为影响因素等维度进行多维分析,为客服团队提供优化方向,与执行效果跟踪闭环,赋能提升店铺满意率

icon数据见证icon
icon公司发展历程icon
iconNeoSight 4.0产品矩阵icon
icon合作品牌(部分)icon

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