通过基础平台+特定业务模型,来解决不同场景下决策优化问题
运营优化平台犹如导航App,根据迄止地点并结合实际需求,灵活选择最优路径,以满足不同时效目标
■ 在内存中构建大规模对象实例及对象关系网络
■ 以对象属性变化实时驱动对象的行为,实现高性能响应式自动计算
通过打造端到端可视化协同平台,提供多维精准的分析洞察与友好易用的用户体验,实现快捷高效的业务协同管理
1、对产品进行分类,并对产品角色和特点进行相应的分析,制定差异化的计划方法;常规品保障不断货,按BTF生产,根据库存计划和水位进行补货,预测到产品品项(SKU),难预测产品预测到产品族
2、为拉通多级计划的需求,对计划时间颗粒度进行区分,例如:14天+7周+1月;其中14天为生产计划拆解(周度滚动计划),指导物料齐套和供应商备料,3-9周指导中长周期物料供应商备料,第3月的需求指导长周期物料备货或大宗物资的备货
■ 综合考虑可选运输路线路程、路线运输成本、运输能力等,一体化优化选择最优运输路线并生成运输计划,指定时间周期及运输路线
■ 后期对运输工具、人力等信息可进行拓展管理,生成运单、派单、上下货计划等
1、通过同步/导入各种需求数据,包括长协合同、产品销售预测、其他需求等,形成集团层面中长期的营销预案,并结合各制造基地上报的生产能力,进行自动的各基地年度/季度产能预算,提前预知产能瓶颈
2、根据各基地能力瓶颈,合理分配生产资源,调整营销预案,使集团型企业的中长期经营计划、产品销售策略的制定更加合理
基于数字孪生技术,构建数字供应链路径,实现基于瓶颈工序、关键物料、瓶颈设备的快速供应能力核算,
对销售需求进行自动交期应答,提升S&OP产供销协同的效率与准确性
通过计划系统和数学优化引擎来制定一体化供应链计划,实现基于供应链策略和业务规则的多目标最优快速求解,提升计划协同性与效率
项目背景:
科伦药业是一家年销售收入超过400亿元的高度专业化创新型医药集团。产品覆盖输液、原料药、中间体、制剂等多种系列,其中输液产品处于行业绝对领先地位,2018年市场占有率达41.9%的
核心痛点:
■基地间生产方式存在内供、外销、委托生产等多种情况
■产品包含大/小容量注射剂、粉针剂、中药制剂、内外包材、原料药、中间体等多种剂型
■库存管控较差,库存水平居高不下,在存在大量积压物料的同时,缺料情况却也十分严重
解决方案:
■通过供应链、作业排程、检验排程三大优化模型,一体化拉通集团与22个基地的产供销协同
■云化部署:平台+模型均部署在华为云上
■系统集成:集成SAP/MES/电采/大数据服务/UAA权限中台
项目背景:
由于中药行业的特殊性,整体的供应周期较长,从药材采购到成品,一般需要三个多月的时间,期间还有各种检测因素也会对生产计划造成影响,配方颗粒多品规,小批量的生产特点以及华润三九多工厂协调的供应方式造成了计划编制难度大,计划编制时间久
核心痛点:
■所有决策计划由人工经验制定,对计划员过于依赖,也无法评估计划的合理性
■数据散落在各个系统与手工表,库存管控过于粗放
■人工排产费时费力,仅提取物主计划就需6天时间制定
解决方案:
■站在集团视角,以集团目标为导向,协调多基地资源,确保多基地之间的生产过程有效协同,提高全集团经营效率
■分钟级别的生产计划制定,提高各部门协同效率,优化客户供应链业务流程
■考虑工厂各种约束条件,自动寻找最优排产方案,自动适应市场变化,及时响应设备故障等意外情况,确保工厂的生产计划完成率
项目背景:
汤臣倍健创立于1995年,欧睿数据显示,2020年汤臣倍健以10.3%的市场份额位居中国维生素与膳食补充剂行业第一位,汤臣倍健逐步发展为全球膳食营养补充剂行业领先者。
核心痛点:
■人工评审车间当前的产能和检验的能力,进行经验评估,评估结果很粗,耗费时间长
■缺乏具体的产能信息,以及设备利用情况,无法预估设备故障对生产进度,交期的影响
■当前检验和仓库、车间等部门之间的信息交流不通畅,资源不透明,无法提前统筹相关部门高度协同
解决方案:
■系统根据产能及生产约束条件,一体化安排,快速生成生产计划,物料需求计划,检验计划,库存计划,排产计划
■提供插单模拟,输入各种订单变更的场景,系统能快速重排整体计划,评估插单的影响,给出合理建议
■系统集成:集成SRM、ERP、MES、LIMS、钉钉、AD域等
泛微京桥通全程数字化采购管理系统满足采购业务全程数字化, 实现供应商管理、采购需求、全网寻源、全网比价、电子招 投标、合同订单执行的全过程管理。
多端适配
内外协同
卓越性能
移动助力
泛微京桥通SRM采购管理系统,通过数字身份 ,所有与供应商的交流、磋商、档案信息真实有效,防篡改,采购合同分析,各类合同执行情况的汇总展现。支持在线投标报价,允许供应商多轮报价,结合模板套用、OCR识别、敏感词识别等技术使得采购合同起草更加便捷、高效。
内外协同
卓越性能
移动助力
智能化