中服云工业互联网平台_低代码搭建IOT平台_设备全生命周期管理系统-云巴巴

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中服云工业互联网平台

中服云工业互联网平台，产线设备感知、生产流程管理、设备监控运维、数据自动化分析展示与一体的产品组合。建立统一的工业PaaS支撑底座，建设面向开发、运维、运营、工具与服务等能力子系统，最终以统一平台门户向各类用户提供服务。

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业务模式

产品&解决方案体系

重点产品

重点成熟产品(物联网平台) icon

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重点成熟产品(机加生产监控管理系统) icon

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重点成熟产品(智能楼宇系统) icon

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重要解决方案

重要解决方案

智能工厂解决方案要解决的主要问题 icon

生产现场数字化生产现场数据采集与呈现，产线运行状态，线边物料的消耗与配送，现场视频监控和分析，现场环境数据数字化管控

物料管控数字化物流动向监控，物流设备运行状况，物料设备位置显示，配送执行状态跟踪监控，仓库状态以及出入库、库存、缺料跟踪。

制造资源数字化设备的运行参数和运行状态，刀具、模具、量具状态，物流车辆的定位、跟踪、调度，人员定位、工作状态、绩效、调度，将资源的能力进行数字化。对其效率进行跟踪分析

生产过程数字化工艺、工序、部件状态、进度跟踪，生产报工、定工以及生产节拍分析订单的完成情况、异常状况，工位、人员的实时作业时间。

质量管控数字化质量统计分析报表及异常报告，质检一手数据，异常工件流转过程追溯，质量数据统计分析，质量事故判定与性质分析。

工业互联网解决方案（区域、企业） icon

建立统一的工业PaaS支撑底座，建设面向开发、运维、运营、工具与服务等能力子系统，最终以统一平台门户向各类用户提供服务。

工业互联网解决方案（区域、企业）优势 icon

①支持一网多门户

一个一体化分布式后台支撑多个前台个性化子平台

可快速规模化建立不同区域的工业互联网平台，迅速扩张、统一运营

②完整的工业互联网产品体系支撑持续运营

具有工业PaaS、工业APP超市、智能制造、工业数据资源库、开发者中心全线产品体系。底层有四大平台支撑，从程序、数据、设备、开发者、用户等资源全方位支持云架构，便于扩展。开发者中心、SaaS超市可打造开放的应用生态，促进持续运营。

③技术创新

云化接入、微服务组装、云端物联、在线实时开通等技术国内领先

机床行业工业互联网解决方案 icon

聚焦机加生产行业，提供机加生产APP、机床产业链供需连接、行业数据分析监测

机床行业工业互联网解决方案优势 icon

①支持线上和线下两种模式

直接在线使用平台上的APP

线下部署平台上的APP

整个平台可以售卖

②完整运营支持体系

前台在线用户使用门户

后台开发发布体系

后台运维监控体系

③技术创新

云化接入、微服务组装、云端物联、在线实时开通等技术国内领先。

智慧园区解决方案

聚焦智慧园区行业，提供园区三维可视化、设备监控、设备运维、业务管理、用户服务于一体的支撑平台及业务应用与扩展

智慧园区解决方案优势 icon

①内容丰富完整

平台+应用：支持快速开发、扩展

监、管、服一体化

物联网、数字孪生、移动端等技术应用

②完整运营支持体系

前台在线用户使用门户

后台开发发布体系

后台运维监控体系

③技术创新

云化接入、微服务组装、云端物联、在线实时开通等技术国内领先

自动化生产线调度解决方案 icon

为多环节的生产线设计、运行、仿真调试、生产管理提供自动化、可视化的支撑平台方案

自动化生产线调度解决方案 icon

①产线流程可视化配置

可视化配置、灵活、可扩展、自动手工可混合配置

②物联网支撑、动态感知、实时调整

动态自适应、动态报警提醒、自动空值

③提供产线调试仿真工具

节省时间、节省成本、逻辑可视化仿真调试

数据自动获取技术、数据分析技术前景广阔 icon

设备数字化
老设备数字化改造，新设备数字化、联网是设备发展的重要趋势

自动化产线
产线数字化、自动化、智能化、柔性化生产是提高生产效率、提升产品质量、降低成本的重要手段

设备监控运维
提升设备运维时效，延长设备寿命，减少停产是设备高效运行的必然要求

智能化融合
要实现智能化，业务层和设备层必须无缝融合

技术支撑
要做到以上几点，物联网技术、数据智能分析技术必不可少，工业软件必不可少

核心技术

算法模型方面
神经网络、深度学习、激活函数、损失函数、梯度，概率、分布函数、密度函数、正态分布。矩阵、卷积、特征值、主成分分析、正交，函数、微分、积分，决策树、聚类、ARIMA、随机森林、adaboost、动态规划、傅里叶变换、级数。

软件知识方面
负载均衡、事务、编程模式

算法程序及其接口使用

大数据、云计算、AI平台

物联方面
边缘计算

数据采集

设备监控

模拟仿真、规则

协议、测点、设备、数字孪生

工业知识方面
信号处理、时域、频域及其变换

各类设备的指标、性能、参数

物理、化学相关公式、知识

物料平衡、数控操作系统

自动控制的相关知识

技术特色

海量设备上云
①多家海量设备 ②多种协议 ③多种通信方式 ④实时数据存储 ⑤组态工具

线上线下一体化
① 线上开通 ② 在线使用 ③ 线下部署 ④ 多端支持

平台+工业APP
①物联网平台支撑 ②开放API ③支持APP个性化 ④支持快速开发APP

云架构微服务
① 弹性负载群集 ② 多租户 ③ 海量资源调度 ④ 微服务灵活组装

大数据、AI
①海量数据存储 ②多种数据分析模型 ③大数据展示工具 ④深度学习等支持

中服工业互联网平台总体架构 icon

PaaS平台

智能物联平台

大数据平台

主要客户

政府、中海油、试飞院、中国燃气、航天科工、延长石油和航天五院、三大运营商等政机构和大型企事业单位.产学研合作：西安交通大学，西北大学，西工大，西安电子科技大学，西安工程大学，西安石油大学……

部分典型案例

案例1：瀚德科技5G+智慧工厂 icon

江西瀚德科技有限公司位于江西省新余市袁河经济开发区，主要经营汽车滤清器的研发、设计、生产及销售。是当地行业的龙头企业，综合能力排在全国同行业前列。近年由于业务扩张，优质客源要求的提高，公司转型升级势在必行，本项目内容包括对工厂生产设备进行数字化、智能化升级并打造5G+智能工厂滤芯生产制造车间，从而通过对生产设备的监控、管理、分析提高生产产能、质量管控、排产计划效率等。

案例1：瀚德科技5G+智慧工厂 icon

主要建设内容

生产设备状态实时监控、提高设备有效利用率，提高产能；远程控制设备启/停、热机，节省设备操作人员数量；产量计数产出分析，生产周期产量监测、控制，排产计划调整有据可查；设备固定资产设备台账管理，生产实力云端展现；3D组态生产场景云端平台再现，设备运行、维护、保养计划手机提醒，降低设备运行维护成本；设备运行故障检测、提前预警降低产品报废、残次品，提高产品质量。

建设成效

提高设备有效利用率，提高产能 5%；设备远程控制，减少设备操作员 2人；产量计数、产出分析排产有据可查排产高效，降低成本10%；设备数字台账，生产实力云端展现，企业综合实力提升25%；3D组态生产场景重现，设备维护保手机端提醒，设备管理、维护费用降低 10%，减少设备维护人员 1人；设备运行故障检测、提前预警，降低产品报废、残次品15%。

案例2：德盛机械-机加生产监控管理 icon

德盛机械制造有限公司，主要致力于为国内外高端客户提供优质高精密度发动机曲轴。中服云针对德盛生产生产现场的FANUC、西门子、凯恩帝等机床进行了数字化、智能化升级，并为其打造了机加生产监控系统，通过对机床的运行监控、生产管理和产出分析，帮助德盛达到提高产能、提升效率，降低生产成本的目标。

案例2：德盛机械-机加生产监控管理 icon

案例3：中航X院-机加产线三维监测生产调度项目 icon

以机床生产监控系统为基础，以三维仿真模型为载体，依托数字孪生技术，结合实际生产流程和现场布局，建立三维的虚拟生产线，通过数字空间与物理空间的精确映射，建立智能机加生产线的全三维虛拟仿真环境，通过实时数据模拟现实生产线的实际运行状态，达到虚拟和现实一体化，可远程实时仿真现实机加生产线的运行情况。

案例3：中航X院-机加产线三维监测生产调度项目 icon

案例4：凯晨电气设备远程运维平台 icon

宁夏凯晨电气集团有限公司以高低压成套设备、智能箱式变电站、智能开关及数字化智能终端电气产品为主导。中服云助力凯晨电气打造出凯晨电力运维云平台，实现了电力运维、行业贸易与服务等延伸领域的完整生态产业链。

案例4：凯晨电气设备远程运维平台 icon

提高应急响应效率：缩短响应时间，提升响应效率30%以上预测运维增效：做到主动预防性维护，降低了故障风险，为遥测监控人员提高了工作效率25%以上。降低运维成本：指导运维人员进行预防性维护，减少非计划停机，避免设备损耗，降低运维成本。优化备件供给：调配区域备件供给，减少企业备件库存量成本，资金效益。

案例5：中海油-智能油气田集成平台 icon

中海油业务系统种类很多，包括已建系统和在建系统，展示方式五花八门，没有统一的管理和操作方式，形成了信息孤岛的同时业务系统用到的很多基础数据重复存储，数据一致性不好。中服云助力中海油快速响应智能油田业务展示和操作需求，做到帮助中海油实现“一个平台，多种展示”的建设目标。系统可集成采油、油藏、电气、设备等油田业务系统；集成系统可提供统一认证，使得业务系统无需二次登陆；系统开发多终端展示和数据ETL等大量工具用于未来响应各种智能化需求并快速形成相关展示。

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中服云物联网平台V4.0，网络延迟小，更加稳定可靠，可深度定制系统功能，投入成本高。提供实时数据、实时报警、历史数据、元数据等接口，用于第三方应用或者组件使用。图形化界面编排物联数据流处理业务，快速完成数据处理需求。

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