客户痛点：中心运维团队需要监控和分析云资源的运行状况，资源分布在多个账号下，增加了数据集中收集的成本，增加了故障排查和解决问题的时间。企业由IDC搬到云环境，运维团队需要兼顾IDC资源，云上资源的监控。增加了维护成本。对于多云企业，运维团队希望能够有一个统一的监控报警控制台，减化多云监控负担。

分析资源负载，识别低负载和高负载的实例，用于资源释放，资源成本消耗，统计大促期间资源水位，用于未来再次大促时，资源购买的依据。云管或运维同学，每周统计资源负载情况，向上汇报。

资源种类多，资源数量多，多账号分布等拉取数据困难。多维度的统计分析，需要数据统计分析能力，甚至一些智能化算法的支持。

资源水位报表：每个资源的最大最小平均P90P95的。资源水位报告：即提供高维度的统计，如总负载，总资源数量，的趋势，如按资源提供业界标准的负载水位情况。资源优化推荐：通过智能化算法，提供给客户最优的配置，以及预估的可减少的费用情况。

能力介绍：借助全球网络探测节点，对目标域名/Ip进行模拟拨测，监控目标地址在不同地域、运营商网络环境下访问的网络时延、可用性情况，并支持配置告警。全球200+纯自建、高稳定探测节点，秒级间隔实时拨测目标域名/ip，快速发现服务可用性、网络质量、域名解析异常等问题。